MOORE, McCABE, CRAIG Samenvatting Hoofdstuk 2 Looking at data - Relationships
1 vue 0 fois vendu
Cours
2.2 Statistiek II
Établissement
Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
Book
Introduction to the Practice of Statistics
Deze samenvatting van H2: Looking at data - Relationships is aan de hand van het hoorcollege en het boek 'Introduction to the practice of statistics (eighth edition)' van Moore, McCabe en CRAIG gemaakt. Er worden verhelderende voorbeelden gegeven en dia's die zijn behandeld in het blok.
Door deze...
MOORE, McCABE, CRAIG Samenvatting Hoofdstuk 2, 10 (Inference for Regression) en 11 (Multiple regression)
MOORE, McCABE, CRAIG Samenvatting Hoofdstuk 8 Inference for proportions
Tout pour ce livre (6)
École, étude et sujet
Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
Pedagogische Wetenschappen
2.2 Statistiek II
Tous les documents sur ce sujet (12)
Vendeur
S'abonner
anoukopschoor99
Avis reçus
Aperçu du contenu
Hoorcollege 4 (15-10-2020)
Chi-kwadraat: relaties tussen categorische variabelen
Dit hoofdstuk over twee continue variabelen (quantitatieve variabele)
Hoofdstuk 2 – Kijken naar Data-Relaties
Definitie Relaties in statistiek = twee variabelen zijn gerelateerd als de waarde van 1 variabele
informatie geeft over de waarde van variabele 2.
In de onderzoeksvraag komt 1 variabele (verklarende variabele/onafhankelijk) duidelijk naar voren
dan variabele 2 (uitkomst variabele/afhankelijk).
- Explanatory variable: de variabele die wat uitlegt, verklaart en dus onafhankelijk is.
- Respons variable: de uitkomst variabele die wordt verklaart door x en dus afhankelijk is.
Flowchart voor relatie continue
➢ Correlatie → of er een relatie is
➢ Regressie → of er een relatie is en er hierdoor iets voorspelt kan worden (je wilt iets doen
met de informatie)
➔ Welke twee die je gebruikt hangt af van je doel van het onderzoek(svraag).
2.2 Scatterplots
Voordat je analyse doet. Eerst je data bekijken!
- Kruistabel met twee categorische variabelen
- Scatterplot met twee continue variabelen (anders per score een kolom) = relatie tussen
kwantitatieve variabelen gemeten bij dezelfde personen. Ieder individu één puntje (voor combinatie
van scores).
1. Bepaal variabele x-as (verklarende/onafhankelijke) en y-as (uitkomst/afhankelijk)
Zo neerzetten is traditie maar niet verplicht.
2. Label en schaal je assen
3. Plot de individuele punten
Voorbeeld: Er is een redelijk sterk; positief, lineair verband tussen x en y. Hoe hoger op de
x-as en hoe hoger y-as. Er is mogelijk 1 outlier.
Scatterplot interpreteren
Je kijkt naar het overall patroon en opvallende afwijkingen.
- Richting: positief geassocieerd of negatief geassocieerd.
X hoger, Y hoger (positief verband). X hoger, Y lager (negatief verband).
- Vorm: lineair of niet.
Bij lineair hoeft geen relatie of richting in te zitten (geen idee).
Zie ik overduidelijk iets niet lineair? Een duidelijk kwadratisch patroon, zoals eerst toenemen
en dan dalen (kromlijn).
Voorbeeld b en d: lineair (rondje met stippen), relatie is alleen zwak.
- Sterkte: hoe sterk is relatie tussen twee variabelen.
Hoe verder de puntjes van de lijn liggen, hoe zwakker de relatie (range van mogelijke scores
1
, is groter).
Hoe meer op een lijn, hoe sterker het verband (range van mogelijke scores is klein).
- Mogelijke problemen → Outliers: afwijking in een patroon. Rare combinatie van scores die
afligt van andere waarden.
Outlier in y richting hebben grote residuen
Outlier in x richting zijn vaak invloedrijk voor kleinste kwadraten regressie lijn (verwijdering
outlier verandert de regressielijn).
Toevoegen Categorische Variabele
Je kan de categorische variabele meenemen in de scatterplot.
Voorbeeld manier 1: scatterplot continue en categorische variabelen. twee categorieën en dan liggen
de puntjes op één lijn.
Voorbeeld manier 2: een categorische variabele toe voegen door gebruik kleur of symbool voor
iedere categorie.
2.3 Correlatie
Werken met een steekproef en data generaliseren naar populatie (hypothese,
betrouwbaarheidsinterval).
Je kan de scatterplot niet generaliseren naar de populatie → Samenvatting (correlatie & regressie)
dan kan het wel.
De correlatie coefficient r
Alle drie de elementen (vorm, sterkte, richting) omzetten in 1 getal als relatie 2 variabelen.
Correlatie coefficient = meet de sterkte van de lineaire relaties tussen twee kwantitatieve
variabelen.
Formule >
Uitleg; scoort iemand bovengemiddeld op x en dan ook op y? Of andersom. Positieve r is positief
verband en negatieve r is negatief verband.
Richting en Sterkte bekijken en Vorm (formule kan alleen bij lineair)
Positief verband; hoge r (x en y doen hetzelfde) + +
Negatief verband; lage r (x en y doen het tegenovergestelde) + -
→ Sommige + en – waarden kunnen tegen elkaar wegvallen
Eigenschappen van r
- R is altijd een getal tussen -1 en 1
- R> 0 geeft positieve associatie (positief verband)
- R< 0 geeft negatieve associatie (negatief verband)
- Getallen in de buurt van 0 geven zeer zwak lineair verband of geen lineair verband aan.
X zegt niks over Y (wegvallen)
- Sterkte neemt van 0 naar -1 en +1 toe
- 1 of -1 is bij een perfecte lineaire relatie
- Op basis van steekproef iets over de populatie zeggen met r
Geen verband = r 0
Correlatie zwak = r -0,,3
Correlatie middelmatig = r -0,5/0,5
Correlatie sterk = r -0,8/0,8
2
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur anoukopschoor99. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €2,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
