Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
Recherché précédemment par vous
Volledige en uitgebreide samenvatting van boek Introduction to Mediation (Hayes) voor het vak Statistische Modellen voor Communicatieonderzoek [Cum laude afgestudeerd]€9,99
Ajouter au panier
Statistische Modellen Voor Communicatie Onderzoek (77522101AY)
Resume
Volledige en uitgebreide samenvatting van boek Introduction to Mediation (Hayes) voor het vak Statistische Modellen voor Communicatieonderzoek [Cum laude afgestudeerd]
20 vues 0 fois vendu
Cours
Statistische Modellen Voor Communicatie Onderzoek (77522101AY)
Établissement
Universiteit Van Amsterdam (UvA)
Book
Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis, Second Edition
Volledige en uitgebreide samenvatting van boek Introduction to Mediation (Hayes) voor het vak Statistische Modellen voor Communicatieonderzoek. Heel handig voor het tentamen en de toetsen tijdens de werkgroepen.
Volledige en uitgebreide samenvatting van boek Introduction to Mediation (Hayes) voor het vak Statistische Modellen voor Communicatieonderzoek [Cum laude afgestudeerd]
Volledige en uitgebreide samenvatting van boek Introduction to Mediation (Hayes) voor het vak Statistische Modellen voor Communicatieonderzoek
Causal Analysis in Data Science: Conditional Process Analysis
Tout pour ce livre (4)
École, étude et sujet
Universiteit van Amsterdam (UvA)
Communicatiewetenschap
Statistische Modellen Voor Communicatie Onderzoek (77522101AY)
Tous les documents sur ce sujet (6)
Vendeur
S'abonner
sannedebrij
Avis reçus
Aperçu du contenu
Samenvatting werkboek Statistische Modellen
Hoofdstuk 1: Steekproevenverdeling: Hoe anders kon mijn steekproef zijn geweest?
Wat zegt onze steekproef over de populatie waaruit hij getrokken is?
Samenvatting
- Statistieke inferentie gaat over schattingen en het toetsen van nulhypothesen.
- We hebben data verzameld van een random steekproef en hier willen we conclusies
uit trekken (=inferenties maken) over de populatie waaruit de steekproef was
getrokken.
- VB: we willen een schatting maken van een plausibel scala aan (range) waarden voor
de proportie van gele snoepjes van een fabrikant.
- Maar de steekproef is geen perfecte afspiegeling van de populatie
Als we een andere steekproef hadden getrokken, hadden we andere kenmerken
gevonden.
DUS: om een geïnformeerd besluit te nemen over het betrouwbaarheidsinterval of
nulhypothese, moeten we de kenmerken van de steekproef vergelijken met de
kenmerken van de steekproef die we hadden kunnen trekken!
De kenmerken van de steekproeven die we HADDEN KUNNEN trekken wordt de
steekproevenverdeling genoemd.
Simuleren van steekproevenverdelingen (=computer trekt veel verschillende
steekproeven uit een populatie)
§1.1: Statistische inferentie: het meeste van je data maken
- Statistiek is een gereedschap voor wetenschappelijk onderzoek
- Statistiek biedt een scala aan technieken om erachter te komen of uitspraken over de
observeerbare wereld (empirische realiteit) worden ondersteund door verzamelde
data uit die wereld.
- We streven naar algemene uitspraken (uitspraken die in veel situaties van toepassing
zijn)
1
, Het verzamelen van data is duur en tijdrovend: we willen daarom zo weinig mogelijk
data verzamelen om toch conclusies te trekken over een groter geheel.
Inferentiële statistiek biedt technieken aan voor het doen van uitspraken over een grote
hoeveelheid observaties aan de hand van verzamelde data voor een kleine hoeveelheid
observaties.
Populatie = de grote hoeveelheid observaties waar we een uitspraak over willen doen
Steekproef=de kleinere hoeveelheid observaties
We willen uitspraken over de steekproef generaliseren over de populatie waaruit de
steekproef was getrokken.
Statistische inferentie: generaliseren van verzamelde data uit een random steekproef
over de populatie waaruit de steekproef was getrokken. (maar er zijn ook andere
benaderingen)
§1.2: Discrete random variabelen: hoeveel gele snoepjes in mijn zakje?
Het trekken van random steekproeven uit dezelfde populatie levert vaak verschillende
steekproeven op. Ze hoeven niet identiek te zijn, maar dat kan natuurlijk wel.
§1.2.1 Steekproefstatistiek (sample statistic)
We zijn meestal geïnteresseerd in een bepaald kenmerk van de steekproef.
VB: de hoeveelheid gele snoepjes in een zakje.
Steekproefstatistiek= een getal die een kenmerk van de steekproef beschrijft (Dus
bijvoorbeeld het aantal gele snoepjes in een zakje) Er zitten 6 gele snoepjes in deze
zak(steekproef) en 7 in de andere
Steekproefruimte (sampling space)=de verzameling van alle mogelijke uitkomstscores.
VB: een zak van 10 gele snoepjes kunnen 0-10 gele snoepjes bevatten. De getallen 0 tot 10 is
de steekproefruimte van de steekproefstatistiek ‘aantal gele snoepjes in een zakje’.
De steekproefstatistiek is een random variabele:
Variabele, omdat het een uitkomstscore toekent aan een steekproef: en verschillende
steekproeven kunnen verschillende scores geven
2
,Random, omdat de score afhankelijk is van kans dat bepaalde elementen getrokken
worden tijdens random steekproeftrekken
§1.2.2: Steekproevenverdeling
Sommige steekproefstatistiekuitkomsten komen vaker voor dan andere uitkomsten.
Dit zie je wanneer je heel veel random steekproeven trekt uit de populatie en de
frequenties van alle uitkomstscores in een tabel/grafiek zet. (steekproevenverdeling)
Steekproevenverdeling= de verdeling van uitkomstscores van heel veel steekproeven
§1.2.3 Kans en kansverdeling
Wat is de kans om een zakje te kopen met precies 5 gele snoepjes?
Oftewel: wat is de kans om een steekproef te trekken met vijf gele snoepjes als
steekproefstatistiekuitkomst?
De kans op precies 5 gele snoepjes hangt af van de hoeveelheid gele snoepjes in de
populatie van alle snoepjes.
De steekproevenverdeling vertelt ons alle mogelijke steekproeven die we hadden kunnen
trekken (ALS we al die steekproeven hadden getrokken).
We kunnen de steekproevenverdeling gebruiken om de kans te berekenen om een zak te
kopen met precies 5 gele snoepjes
Het aantal steekproeven met 5 gele snoepjes GEDEELD DOOR het totaal aantal
steekproeven die we hebben getrokken
Kansverdeling:
Als we de (absolute) frequenties in de steekproevenverdeling veranderen in proporties
(=relatieve frequenties), krijgen we de kansverdeling van de steekproefstatistiek: namelijk
een steekproefruimte met een kans tussen 0 en 1 voor elke uitkomst van de
steekproefstatistiek.
Meeste steekproevenverdeling hebben kansen in plaats van frequenties, omdat we hier
meer geïnteresseerd in zijn
3
, Discrete kansverdeling = een gelimiteerd aantal uitkomsten zijn mogelijk.
VB: een steekproevenverdeling van het aantal gele snoepjes in een zak van 10 snoepjes. Je
kan namelijk PRECIES de kans berekenen voor 5 gele snoepjes.
Als je een continue variabele hebt, kan dit niet (zoals gewicht: je kan 50,1 of 5,008 kg zijn).
De steekproevenverdeling als kansverdeling vertelt belangrijke informatie:
1. Het vertelt ons de uitkomsten die we kunnen verwachten (bijvoorbeeld hoeveel gele
snoepjes we kunnen vinden in een zak van 10 snoepjes).
2. Maar het vertelt ons ook de kans dat een bepaalde uitkomst zich voordoet
VB: als de steekproef is getrokken uit een populatie waarin 20% van de snoepjes geel is, is
het waarschijnlijk om 0,1,2,3 of 4 gele snoepjes te vinden in de zak.
Een zak met meer dan 5 zou zeldzaam en 10 extreem.
Kans wordt vaak aangeduid in proporties!
§1.2.4: Verwachte waarde of verwachting
De meest voorkomende waarde in steekproef is gerelateerd aan de verdeling van gekleurde
snoepjes in de populatie waaruit de steekproef was getrokken.
Het aandeel gele snoepjes uit de populatie (zoals de snoepjesfabriek) is relevant om te
een verwachting te maken wat we in onze steekproef zullen vinden.
Als het aandeel gele snoepjes in de populatie 0,2 (of 20%) is, kunnen we verwachten dat 1
op de 5 snoepjes in de steekproef/zak geel is.
In een zak met 10 snoepjes, verwachten we twee gele snoepjes (0,2 x 10 = 2)
Dit de verwachte waarde
- De verwachte waarde van de proportie gele snoepjes in de steekproef is gelijk aan de
proportie gele snoepjes in de populatie!
- De verwachte waarde is ook gelijk aan het gemiddelde van de
steekproevenverdeling
4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur sannedebrij. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €9,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
