Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting Statistiek I €5,59
Ajouter au panier

Resume

Samenvatting Statistiek I

 32 vues  2 fois vendu

Samenvatting Statistiek I

Aperçu 4 sur 65  pages

  • Oui
  • 9 novembre 2021
  • 65
  • 2020/2021
  • Resume
book image

Titre de l’ouvrage:

Auteur(s):

  • Édition:
  • ISBN:
  • Édition:
Tous les documents sur ce sujet (9)
avatar-seller
eliaselmorabiti
Elias El Morabiti 2020-2021



Statistiek I


WAT IS STATISTIEK?

Lock5 → gezin bestaande uit 5 statistiek proffen
Dotplot → puntgrafiek

Proef muntstuk 10x opgooien

Munt: IIII
Kop: IIIIII




Alleen het toeval laten spelen
9 keer kop gooien → ‘niet normaal’ met eerlijk muntstuk → redeneren


Inzicht verwerven uit gegevens

Beschrijvende  Inferentiële statistiek
 Beschrijvend = Fenomenen beschrijven
 Inferentieel = Op basis van steekproefgegevens met bepaalde zekerheid
uitspraken kunnen doen over populaties

Deductieve of beschrijvende statistiek
 Berekeningen en interpretatie van samenvattende statistische maten, zoals
indexcijfer, gemiddelde, etc.
 Maakt gebruik v/h geheel v/ gelijksoortige objecten of data, ofwel v/d populatie.
Deze data worden samengevat in een beknopte weergave, teneinde globale
patronen en kenmerken te ontdekken.

Inductieve of inferentiële statistiek
 Verklarende statistiek, maakt gebruik van kansrekening
 Maakt gebruik v/d steekproef. Op basis v/ een beperkt aantal gegevens wordt
getracht om algemene uitspraken te formuleren over de gehele populatie.




1

,Elias El Morabiti 2020-2021


METEN in Psychologie & Educatiewetenschappen

Bij een variabel begrip kunnen meerdere variabelen horen.
 Bv. het variabel begrip “Intelligentie”
o Variabelen: schoolse kennis, taalvaardigheden, geheugen, sociaal
inzicht, leervermogen, ruimtelijk inzicht, rekenvaardigheid, …

Van variabel begrip tot variabele…
• Operationaliseren = meetbaar maken v/ variabel begrip
• Variabele = geoperationaliseerd variabel begrip
• Meten = vaststellen v/d waarde van een variabel begrip in een bepaalde analyse-
eenheid
• Meetinstrument = vragen, observaties, metingen, …

Variabele vaak afgerond bij rapportering ( → belangrijk om te realiseren!)




 Continue variabele worden vaak discreet gemaakt
 Bv: als we aan iemand vragen om de temp te checken dan
krijgen we vaak een antwoord dat een rond getal is (21 , 22,
23). Zo lijkt het alsof temp telkens met een sprong van 1
graden stijgt of daalt. In werkelijkheid is dit niet het geval. Door
afronding maken wij dus van een continue var een discrete
var.
 Bv discrete: aantal pingpong ballen in een zak. (je kan geen
halve bal hebben)

Meten is gebaseerd op 4 eigenschappen:
• Identiteit (= of ≠) of Categoriseerbaarheid
o 2 objecten vergelijken: zijn ze gelijk of verschillend vb: geslacht
• Ordenbaarheid (volgorde)
• Afstanden
Meetniveau Bijkomende eigenschap Bewerking
Nominaal Identiteit =≠
Ordinaal Orde <>≤≥
Interval Vaste meeteenheid -
Ratio Absoluut nulpunt ±
(“eigenschap is afwezig”)
• Absoluut nulpunt
o Lengte, temperatuur (0 Kelvin → géén warmte)
Meetniveau bepaalt toegelaten bewerkingen…

2

,Elias El Morabiti 2020-2021


• Nominaal: Er zijn meer meisjes dan jongens (Tellen)
• Ordinaal: De helft v/d studenten is kleiner dan Jan (Analyse eenheden ordenen
volgens variabelen)
• Interval: Vorige week was het elke dag 2°C warmer dan de dag ervoor (Grootte v/
intervallen vergelijken)
• Ratio: Jan heeft de puzzel gelegd in de helft v/d tijd die hij gisteren nodig had
(Verhoudingen tussen meetwaarden bepalen)


Verband tussen meetschalen




 Geen zwart-wit-verhaal ; 2 personen met een 7/10 op een toets hebben niet
noodzakelijk dezelfde prestatie geleverd → dus moeilijk om te categoriseren

Optimale meetprocedure en codering streeft naar het hoogst mogelijke meetniveau
 Soms kun je een andere meetschaal gebruiken om andere resultaten te
bekomen

Voorbeelden:
• Nominaal = geslacht
• Ratio = lichaamslengte
• Interval = (onze) tijdrekening of temperatuur
• Ordinaal = akkoord / niet akkoord / helemaal akkoord / …




Besluit over meetschalen:
• Meetniveau van een meetschaal bepaalt welke bewerkingen mogelijk zijn met
meetwaarden
• Variabele met een hoog niveau KAN behandeld worden als een variabele met
een lager meetniveau MAAR daarbij gaat informatie verloren
• Daarom kan altijd best een zo hoog mogelijk meetniveau worden nagestreefd
(optimale meetprocedure)




3

, Elias El Morabiti 2020-2021


1.1 Weergeven van verdelingen van grafieken

De eerste stap die je moet zetten als je met data te maken krijgt is die data te
“verkennen”. Een exploratorische data-analyse is het proces waarbij statistische
technieken en hulpmiddelen worden gebruikt om data te onderzoeken en de
kenmerken ervan na te gaan.

Data exploreren:
1. Begin met elke variabele apart te onderzoeken: centrale tendens/”midden”,
spreiding, uitschieters, …
2. Pas daarna wordt gekeken naar verbanden tussen variabelen
3. Begin met één of meerdere grafieken, daarna komen karakteristieke maten en
cijfermatige beschrijvingen aan bod

In een dataset staan voor de onderzochte cases (deelnemers, analyse-eenheden)
telkens meetwaarden voor één of meerdere variabelen (kenmerken, eigenschappen,
prestaties, …)
 Bv. uren van proffen tussen faculteiten vergelijken o Observatie-eenheden =
de proffen o Analyse-eenheden = de faculteiten
 Variabele = geoperationaliseerd kenmerk v/h individu
 Categorische variabele = deelt individu in bepaalde categorie in = nominale
en ordinale schalen
 Kwantitatieve variabele = neemt numerische waarden aan waarop wiskundige
operaties zinvol mogelijk zijn – variabelen die cijfers opleveren waarmee we
kunnen rekenen = interval niveau

Grafische voorstelling van een verdeling → tabellen
• De verdeling v/ een variabele geeft weer WELKE WAARDEN die variabele
aanneemt en HOE VAAK die waarden voorkomen
• Verdelingen kunnen op vele manieren voorgesteld worden, de keuze moet
worden bepaald in functie v/d aard v/d variabele en de “leesbaarheid” o
Categorische variabele: kolomdiagram, staafdiagram, strookdiagram,
taartdiagram, lijndiagram, pictogram
o Kwantitatieve variabele: histogram, staafdiagram, frequentieveelhoek,
cumulatief histogram

Grafische voorstellingen van categorische variabelen
Gebaseerd op “gewone” frequentietabel

Staafdiagram = een kolomdiagram waarvan de kolommen versmald worden tot lijnen

Waaraan moet een “goede grafische voorstelling” voldoen?
 Duidelijk ; juiste boodschap overbrengen
 Goed leesbaar
Besluit over grafische voorstellingen voor kwalitatieve data:
• “MOOI” is niet hetzelfde als “duidelijk” of “informatief”
• Sommige (mooie) grafische voorstellingen zijn ronduit misleidend en moeten daarom
zeer goed toegelicht worden OF beter niet gebruikt…
• Kolomdiagrammen en strookdiagrammen zijn vaak de beste keuze
• 3D-voorstellingen zijn “mooi” maar moeilijk exact af te lezen (door positionering t.o.v.
de achtergrond)
• Pictogrammen beter vermijden vanwege verwarring over grootte

4

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur eliaselmorabiti. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,59. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

52510 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€5,59  2x  vendu
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté