Met behulp van deze duidelijke uitwerkingen heb ik een 18 gehaald voor biostatistiek! Duidelijke uitwerking van de practicum video's die op voorhand van de practica ter beschikking werden gesteld. De theorie heb je op deze manier duidelijk op een rijtje. Het is georganiseerd per practicum en per vi...
Practicum 1
Video 1 Beschrijvende statistiek
factor niveaus labelen
namen geven aan de verschillende mogelijkheden bij een categorische variabele
frequencies
kijken naar hoe vaak een bepaalde waarde voorkomt, meestal wordt dit gedaan bij
categorische variabelen
hierbij kijken we ook naar hoe variabelen zich tegenover elkaar verhouden
descriptive statistics
kijken naar bepaalde eigenschappen, meestal wordt dit gedaan bij continue variabele
explore
combinatie van descriptive statistics, met grafieken
normaliteit nagaan
handig als ‘alles-in-1’ functie om je data initieel te bekijken
SPSS
factor niveaus bepalen
variable view → values
hier kunnen we bepaalde labels geven aan verschillende categorische niveaus
bijv. vrouw = 0 man = 1
frequencies
analyze → descriptive statistics → frequencies
we zullen voornamelijk kijken naar categorische variabelen
we kunnen zo kijken naar aantallen en percentages van onze verschillende niveaus
descriptive statistics
analyze → descriptive statistics →descriptives
bij de options kunnen we aanvinken wat we te weten willen komen
we zullen voornamelijk kijken naar continue variabelen
explore
analyze → descriptive statistics → explore
dependent list continue variabele
factor list categorische variabele
zo kunnen we onze continue variabele dus opdelen over de verschillende categorische
niveaus
we kunnen bij explore kijken naar frequenties en descriptive statistics en hierbij kunnen we
dan ook nog naar histogrammen en boxplots kijken
,Video 2 Visualisatie
Boxplots
boxplots zijn voornamelijk handig bij het opsporen van outliers of bij het vergelijken van
meerdere groepen
Scatter plots
scatter plots worden voornamelijk gebruikt om het verband tussen 2 of meer continue
variabelen te visualiseren
Histogrammen
histogrammen worden voornamelijk gebruikt om normaliteit na te gaan
In een boxplot kunnen we outliers ontdekken, deze worden weergegeven als sterretjes.
Deze waarden liggen verder van de mediaan dan de andere waarden en vereisen extra
onderzoek.
In een scatterplot is elke waarde uit het onderzoek uitgezet in de grafiek. Op deze manier
kunnen we ook opmerkelijke waarden tegenkomen.
histogrammen
graphs → legacy dialogs → histogram
,Video 3 Data manipulatie
= variabelen omvormen naar beter bruikbare variabelen of een selectie te doen uit een
dataset
Split file
dataset opsplitsen volgens een bepaalde categorische variabele
let op: blijft aanstaan totdat je hem zelf weer afzet!
SPSS data → split file
Select cases
een bepaalde groep selecteren uit de dataset
let op: blijft aanstaan totdat je hem zelf weer afzet!
SPSS data → select cases
Compute variable
een nieuwe variabele berekenen aan de hand van reeds bestaande variabelen
SPSS transform → compute variable
Recode into different variable
herwerk een bestaande variabele naar een nieuwe variabele
SPSS transform → recode into different variables
, Video 4 Normaliteit
→ parametrisch testen of niet-parametrisch testen?
parametrisch niet-parametrisch
data normaal verdeeld geen veronderstelling ivm verdeling
gemiddelden, SD, SE medianen, ranks
krachtiger en flexibeler minder statische power
gevoelig voor outliers ongevoelig voor outliers
Indien mogelijk: altijd parametrisch werken!
Hoe ga je te werk?
1. op basis van het aantal datapunten
2. visuele analyse
3. formele test
dit moet nagegaan worden in elke test en het moet in elke groep voldaan worden om
parametrisch te testen, bij twijfel kan de parametrische test vergeleken worden met de
niet-parametrische test.
Op basis van het aantal datapunten
N < 10 altijd niet-parametrisch testen
10 < N < 40 bij twijfel: gebruik een formele test
N > 40 visuele analyse
Visuele analyse
kijken naar histogrammen, boxplots (en Q, Q plots)
letten op outliers en een ongeveer symmetrische verdeling
Formele test
→ Shapiro-Wilk test (bij grote aantallen niet te vertrouwen)
Nulhypothese: de data is normaal verdeeld
P > 0,05 normaal verdeeld
P < 0,05 niet - normaal verdeeld
SPSS analyze → descriptive statistics → explore
plots: normality plots with tests
voor P kijken we naar Sig.
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur StudentDGK2020. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €0,00. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
