Samenvatting vak informatica voor bedrijfsbeleid, gedoceerd door prof. Sam Verboven. Ikzelf volg momenteel het masterjaar Bedrijfskunde.
Opgelet: inhoud verschilt met vorige jaren!
H1-H9 slides + notities uit de les vormen hoofddeel van de samenvatting.
Samenvatting informatica voor
bedrijfsbeleid
1. H1: INLEIDING 5
1.1 BELANG IT 5
1.2 OPPORTUNITEITEN 6
1.3 RISICO’S 6
1.4 ENKELE FEITEN 6
1.5 HET BELANG VAN COORDINATIE 6
1.6 BUSINESS/ IT ALIGNMENT 7
1.7 ONDERSCHEID TAAK BUSINESS EN IT 7
1.8 BUSINESS – IT ALIGNMENT 7
2. H2: BASISBEGRIPPEN 8
2.1 A. BEGRIPPEN: INFORMATICA 9
2.2 HET SCHRIJVEN EEN PROGRAMMA 9
2.2.1 ONTWERPEN VAN DE OPLOSSING 10
3. H3: ALGORITMES 10
3.1 BEGRIP ALGORITME 10
3.2 ALGORITME REPRESENTATIES 10
3.3 BEGRIP: PROGRAMMEERTAAL 11
3.4 ALGORITME REPRESENTATIES IN DIT VAK 11
3.5 PSEUDOCODES & FLOWCHARTS 12
3.6 PRIMITIEVEN FC / PC 12
3.7 FLOWCHART – PRIMITIEVEN 13
3.8 ALGORITME REPRESENTATIES: FLOWCHARTS 13
3.8.1 SEQUENTIE 13
3.8.2 SELECTIE (VOORWAARDELIJKE OPDRACHT) 13
3.8.2.1 If then/als dan 13
3.8.2.2 If then else/ als dan anders 14
3.8.3 ITERATIE – HERHALINGSOPDRACHT OF LOOP 14
3.8.3.1 While/ zolang 14
3.8.3.2 Repeat/ herhaal 15
3.8.3.3 For/ voor 15
3.9 NESTED IF’S 16
4. H4: FUNCTIONALITIES 16
4.1 MODEL 16
4.1.1 WAAROM BOUWEN WE MODELLEN? 17
4.1.2 BPMN 17
4.1.3 ELEMENTEN 19
1
,4.1.3.1 Flow objects 19
4.1.3.2 Connectors 19
4.1.3.3 Pool 19
4.1.4 SUB PROCESS 21
4.1.5 MESSAGE FLOW 21
4.1.6 MESSAGE EVENT 21
4.1.7 GATEWAY 21
4.2 PROCESS MODELING 24
4.2.1 INLEIDING 24
4.2.2 WAT IS EEN PROCES? 25
4.2.3 PROCESS MODELING 25
4.2.3.1 Process mining 25
4.2.4 BPMN RECAP 26
4.2.4.1 Events 27
4.2.4.1.1 Time events 27
4.2.4.2 Artifcats: data 28
4.2.4.3 Artifacts: annotation 28
5. H5: PROJECT MANAGEMENT 29
6. H6: DATABASES 29
6.1 KLASSEN 29
6.1.1 DATA MODELING 29
6.1.2 KLASSENDIAGRAM 29
6.1.3 KLASSE 29
6.1.4 OBJECT 30
6.1.5 ASSOCIATIE 30
6.1.6 MULTIPLICITEIT 30
6.1.7 ATTRIBUTEN 31
6.1.8 ASSOCIATIEKLASSE 32
6.1.9 MEERVOUDIGE ASSOCIATIES 32
6.2 DEEL 2: DATABASES 33
6.2.1 DATABASE: INLEIDING 33
6.2.2 VAN KLASSE NAAR TABEL 33
6.2.2.1 First normal form (1NF) 34
6.2.2.2 keys 34
6.2.2.2.1 Primary key 34
6.2.2 ASSOCIATIES MAPPEN MET MULTIPLICITEIT 1 35
6.2.3 ASSOCIATIES MAPPEN 35
6.2.3.1 Instances 36
OPLOSSING: 37
7. H7: MONTE CARLO SIMULATIE 37
7.1 GESCHIEDENIS VAN MONTE CARLO 37
7.2 INTUITIEF VOORBEELD 38
7.3 MONTE CARLO SIMULATIE 39
7.3.1 STAPPEN 39
7.3.1.1 Stappenplan gebruik MC 39
2
,7.3.2 MCS: ASSUMPTIES 40
7.3.3 PREREQUISITE: RNG 41
7.3.4 VERDELINGEN: OP INTUITIEF NIVEAU 41
7.3.4.1 sampling op basis van RNG en de CDF 41
7.3.4.2 verdelingen: uniform 42
7.3.4.3 Verdelingen: driehoeks 42
7.3.4.4 Verdelingen: normale 42
7.3.5 VERDELING KIEZEN 42
7.3.6 STEEKPROEFGROOTTE KIEZEN 43
7.4 ADDENDUM SWOT ANALYSE 43
7.4.1 STERKTES 43
7.4.2 ZWAKTES 44
7.4.3 KANSEN 44
9. H9: DATA SCIENCE 45
9.1 RELEVANTIE 45
9.2 FUNDAMENTELE CONCEPTEN 45
9.2.1 TERMINOLOGIE 45
9.2.2 DATA 46
9.2.2.1 Data als strategisch goed 46
9.2.2.3 Welke types beslissingen kunnen we ondersteunen met data science? 46
9.2.2.4 Een model 47
9.2.2.4.1 Een model leren 47
9.2.2.4.2 Trainen: gewichten vinden op basis van trainingdata 47
9.2.2.4.3 complexe functies approximeren met neurale netwerken 48
9.2.2.4.4 Learning 49
9.3 TAKEN, METHODES EN TOEPASSINGEN 49
9.3.1 DATA SCIENCE: TAKEN, METHODES EN TOEPASSINGEN 49
9.3.1.1 Variabelen 50
9.3.3.2 Supervised learning 51
9.3.3.3 Regression (‘Regressie’) 51
9.3.3.4 Classification (‘Classificatie’) 51
9.3.4 METHODES 52
9.3.4.1 Wat is een goed model? 52
9.3.5 TRAINING VS DEPLOYMENT 53
9.4 VAN THEORIE NAAR PRAKTIJK MET CRISP-DM 54
9.4.1 CHURN PREDICITION 54
9.4.2 CONCLUSIE 57
9.4.3 MEER ZAKEN OM IN REKENING TE BRENGEN 57
9.4.5 EXTRA: A NOTE ON DEEP LEARNING (NIET KENNEN) 58
,8.4.1.2 Enterprise resource planning systems 64
8.4.1.3 Supply Chain Management Systems 64
8.4.1.4 Customer relationship Management systems 65
8.4.1.5 Uitdagingen rond Enterprise applications 65
4
, 1. H1: Inleiding
1.1 Belang IT
“Information technology and business are becoming inextricably interwoven. I don’t think anybody can
talk meaningfully about the one without talking about the other.”
Bill Gates
Artikel deloitte
Artikel KPMG
5
, 1.2 Opportuniteiten
Nieuwe businessmodellen, innovaties, verhoogde efficiëntie, communicatie, automatisatie, …
Bv: Google, Apple, Facebook, Amazon, Ali Babba…
→ “In the digital age, our data is currency”
→ Door data te analyseren kunnen deze grote spelers geld verdienen aan advertisement omdat zij
waardevolle informatie en algoritmes hebben (over advertisers hun doelgroep).
1.3 Risico’s
• Duur, meerderheid mislukt (80 à 90 %)
o Leer goed nadenken over een project alvorens je er aan begint
• Afhankelijkheid van IS – wat als IS (=informatiesystemen) niet functioneren? → kwetsbaarheid
bedrijven; als er iets niet werkt dan ligt het hele bedrijf/ informatiesysteem plat.
o Amazon
o Taks-on-web
o Tesla
1.4 Enkele feiten
• Geert Noels: “IT is one of the major forces in our economy”
• 52% v/d investeringen hebben betrekking tot IT (= meerderheid van investeringen)
• Return on IT vs. IT investment paradox:
o Hoge investeringen in IT ≠ altijd hogere productiviteit
o ➔ blind investeren in IT is geen goed idee, verwacht geen stijging in productiviteit
1.5 Het belang van coordinatie
6
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur lenkabraekman. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €10,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
