Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting les 2 colleges €6,49   Ajouter au panier

Resume

Samenvatting les 2 colleges

 8 vues  0 fois vendu

Samenvatting les 2 colleges

Aperçu 2 sur 10  pages

  • 28 décembre 2021
  • 10
  • 2019/2020
  • Resume
Tous les documents sur ce sujet (27)
avatar-seller
audecloetens
LES 2


Multiple (=meervoudige) regressie (H3)

Y i= β^ 0 + β^ 1 X 1 i+ β^ 1 X 1 i+ …+ ^β k X ki + u^ i

1. Deriving OLS estimators  argmin
β
SSR Minimaliseren door bèta’s te
n 2 veranderen
 argmin (Σ i=1 u^ i )
β



Y ˆ1 
ˆ 2 
ˆ 0 
Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

X1 .3318305 .1721011 1.93 0.067 -.0250853 .6887462
X2 .1257858 .037688 3.34 0.003 .0476257 .2039458
_cons 36.79008 17.29449 2.13 0.045 .9235081 72.65665



Voorbeeld: consumptie of 25 Households
 Data on 25 households
 Impact of income (X1) and wealth in stocks (X2) on private consumption (Y) (in
€1000)
 Yi = 0 + 1X1i + 2X2i + ui
 Coefficients measure the impact of a 1 unit increase of an X-variable on
the mean value of Y, holding the values of the other X-variables
constant
 It measures the net or direct effect of an X on Y

Short results OLS-estimation




1

, 2
2 σu
2. Precision of OLS estimators  σ β = 2 2
σ X ( 1−r X )


Y Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

X1 en X2 moeten X1 .3318305 .1721011 1.93 0.067 -.0250853 .6887462
onafhankelijk zijn
X2 .1257858 .037688 3.34 0.003 .0476257 .2039458
van elkaar =
ceteris paribus _cons 36.79008 17.29449 2.13 0.045 .9235081 72.65665

Hoe > spreiding rond X: hoe zekerder we zijn van de parameters


Goodness-of-fit?

 Do we have a good model?
2 SSM SSR
 R-squared R = =1−
SST SST
 Do we have a better model? (comparing)
 3 important conditions on using R-squared
1. Sample (size) must be the same
2. Dependent variable must be the same
3. Number of estimated parameters must be the same

. reg Y X1 X2

Source SS df MS Number of obs = 25
F(2, 22) = 42.71
Model 126186.655 2 63093.3276 Prob > F = 0.0000
Residual 32501.9575 22 1477.36171 R-squared = 0.7952
Adj R-squared = 0.7766
Total 158688.613 24 6612.02553 Root MSE = 38.436

SSR
N−k ( N−1 )
2 2
 Adjusted R-squared Adj . R =R =1− =1−( 1−R 2)
SST N −k
N −1
 Corrects (penalizes) for the number of estimated parameters: zorgt ervoor
dat je niet oneindig parameters opneemt: hoe > k hoe < adjusted r²
 Conditions
1. Sample (size) must be the same
2. Dependent variable must be the same

How to work with STATA

 Import  first row as variable names
 Data editor
 Sum
. sum

Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max

household 25 13 7.359801 1 25
Y 25 163.2936 81.31436 45.73 373
X1 25 163.204 83.23113 36.4 312
X2 25 575.164 380.0727 26 1536.6




2

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur audecloetens. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

79271 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€6,49
  • (0)
  Ajouter