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Cas

Practicum

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Case van 17 pagina's voor het vak Onderzoeksmethoden aan de KU Leuven (Practicum)

Aperçu 3 sur 17  pages

  • 28 décembre 2021
  • 17
  • 2021/2022
  • Cas
  • Ed van stee
  • 9-10
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audecloetens
PRACTICUM 1.

Oefening 1.

1. Open file
o Aantal observaties en variabelen
o …
2. Importeer




o Properties: labels wijzigen =>
o Naam: wat STATA onthoudt bij het uitvoeren van een analyse 
hooflettergevoelig
o Label: wordt niet in de analyse opgenomen  niet
hoofdlettergevoelig
o Misleidende of extreme variabelen proberen te achterhalen adhv
statistische analyse => summarize ..
o Standaarddeviatie = captatie van de observaties  hoe > hoe > de
variantie tussen de variabelen
o Codebook: idem summarize maar dan met percentielen weergegeven
o Describe:




o Grafieken (zie later)

3. Voor een lineaire regressie uit waarbij je nagaat wat de impact is van INC
 Hoe ziet dit model eruit?

, o Vgl. y=30,71 (intercept) + 0,81X1 + residu’s=afstand tussen de
punten en de regressielijn
 Is dit een goed model
o R²: hoeveel variantie kan verklaard worden door het model => hoe
> hoe beter de variabele verklaard zijn
 Interpreteer
 Extreme observaties?

4. Voeg de variabele WEALTH toe




Adj. R² is beter geworden dus model is beter => als er een variabele wordt
toegevoegd altijd naar de ADJ R² kijken

5. Wat zou er gebeuren met de resultaten indien 1 of meer van de var. niet gemeten
zijn in 1000




Y=30,71 * 0,00081X1

6. Maak een to-do file => selecteren => rechtermuis => send to do file editor

Oefening 2.

1. Importeer
2. Beschrijf je data





 kijk bij MIN en MAX en zo zie je categorische variabele
 Histogram?

,  Dataset met weinig observaties => histogram met een korrel zout
nemen

3. Lineaire regressie




 Y=5956,41 – 33,5288*RANK
 R²= laag maar R=11,76% => geen goed model => wordt bevestigd door
scatterplot
 Rank: 1 tot 2 => van 1 naar 2 daalt het aantal APPLICATIONS => 1 is dus
het hoogst
 Voeg SIZE toe en model wordt beter => adjusted R²=68,13%




Y = 1909 + 2,10 SIZE -37,45 RANK

Oefening 3.

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