Resume

Samenvatting theorie uit het boek 'Kwantitatieve toegepaste data-analyse en rapportage'

3 fois vendu

Cours
Toegepaste data-analyse en rapportage

Établissement
Universiteit Gent (UGent)

Deze samenvatting bevat alle theorie voor het vak Kwantitatieve toegepaste data-analyse en rapportage'. Dit document bevat alle theorie die nodig is om de oefeningen te kunnen oplossen, alsook interpretaties van tabellen en grafieken.

[Montrer plus]

Aperçu 4 sur 34 pages

Voir l'exemple

Publié le 31 décembre 2021
Nombre de pages 34
Écrit en 2021/2022
Type Resume

criminologie
derde bachelor
2021 2022
spss
data analyse
kwantitatieve toegepaste data analyse
ugent

annadebruyn Membre depuis 5 année 173 documents vendus

€3,49

Ajouter au panier

Ajouter au liste de veux

Garantie de satisfaction à 100%
Disponible immédiatement après paiement
En ligne et en PDF
Tu n'es attaché à rien

Hoofdstuk 1: Algemene inleiding

1. WAT IS IBM-SPSS?
- SPSS = Statistical package for the social sciences
- Gebruiksvriendelijk

2. DOELSTELLINGEN VAN DIT HANDBOEK
- Centraal: niet-mathematische benadering van statistiek en kwantitatieve grafische
weergave van data

3. VEREISTE VOORKENNIS
- Geen voorkennis vereist

4. TOEPASSING BINNEN HET DOMEIN VAN DE CRIMINOLOGIE
- Criminografie
o = wetenschap die zich bezig houdt met het beschrijven van
criminaliteitsgeralteerde fenomenen
o Vaak nagenoeg kwantitatieve gegevens
o Beschrijven van criminaliteitsvormen, sociale reacties … EN;
o Samenhang tussen variabelen weergeven
- Beschrijving van samenhang tussen variabelen à Beschrijvende bivariate en multivariate
statistiek
- Verklaren van statistische distributie (verdeling) van één afhankelijke variabele aan de
hand van de verdeling van één of meerdere onafhankelijke variabelen à Verklarend
onderzoek

5. CRIMINOLOGISCHE GEGEVENSBESTANDEN EN WIJZE VAN VERZAMELEN
- Primaire data-analyse
o Data zelf verzamelen en analyseren
- Secundaire data-analyse
o Gebruik maken van bestaande gegevens, verzameld door anderen
o Data bruikbaar maken voor analyses = data-cleaning

6. ANALYSENIVEAUS VAN GEGEVENSBESTANDEN
- Analyseniveaus = aggregatieniveaus
- Soms moet je eerst ruwe gegevens verzamelen op lager analyseniveau optellen tot
niveau van hogere eenheid

7. EEN OPFRISSING VAN BASISBEGRIPPEN VARIABELEN, EENHEDEN EN WAARDEN
- Statistische eenheden = onderzoekseenheden waarover men uitspraken wil doen
- Variabelen = kenmerken van eenheden

,- Meetniveaus
o Nominaal niveau
§ Geen rangschikking mogelijk
§ Bv. geslacht, afkomst, beroep …
o Ordinaal niveau
§ Wel rangschikking mogelijk, niet mogelijk uit te drukken in mathematische
eenheid
§ Bv. “niet akkoord tot wel akkoord”
o Metrisch niveau
§ Wel rangschikking mogelijk, vast definieerbaar interval
§ Intervalniveau (geen absoluut nulpunt)
§ Rationiveau (absoluut nulpunt)
- Continu versus discreet
o Continu = alle getallen zijn mogelijk als uitkomsten (ook getallen na komma)
o Discreet = alleen bepaalde waarden (alleen gehele getallen)

8. DE RELATIE TUSSEN MEETNIVEAUS EN ANALYSETECHNIEK
- Meetniveau heeft invloed op te kiezen analysetechniek
o Parametrisch niveau (ordinaal of nominaal)
o Metrisch niveau
ð Data van verschillend meetniveau à Kiezen voor analysetechniek van laagste niveau
- In de criminologie is de afhankelijke variabele vaak heel scheef verdeeld
o Criminaliteit is nu eenmaal scheef verdeeld

9. WERKWIJZE IN DIT HANDBOEK
- In dit handboek werken we vooral menu-gestuurd
- Syntax als controle

10. DE GEGEVENSBESTANDEN GEBRUIKT BIJ DE OEFENINGEN
- Zie Ufora

Hoofdstuk 2: Voor de eerste keer aan de slag met IBM SPSS Statistics 27

1. INLEIDING
- In dit hoofdstuk wordt de dataset BUURTBEWONERS_1.zsav gebruikt

2. OPENEN IN SPSS
- Vanuit openingsscherm zijn er enkele mogelijkheden:
o Help en support
o Tutorials over SPSS
o “What’s New”
- Data editor bestaat uit twee tabbladen:
o Variable View
§ Codeboek

, § Beschrijving van variabelen of kenmerken
o Data View
§ Verzameling van de data

3. TOELICHTING BIJ DE KOLOMMEN IN VARIABLE VIEW
- Name
o Naam variabele
o Meestal nummer (ID_respondent)
- Type
o Numeric à cijfers
o String à letters of andere tekens
- Width
o Aantal karakters dat ingevoerde waarde mag hebben
- Decimals
o Aantal decimalen
- Label
o Beschrijving variabele
- Values
o Waarden van variabele van label voorzien
- Missing
o Waarden die ontbreken hier specifiëren
- Columns
o Kolombreedte
- Align
o Uitlijning van tabblad
- Measure
o Meetniveau variabele

4. OPVRAGEN CODEBOEK
- Codeboek opvragen om vertrouwd te raken met de informatie in de dataset

5. SPSS-VENSTERS
- Data editor
o Variable view
o Data view
- Outputvenster
o Resultaten van analyses
Overzicht:
Venster Functie-inhoud Bestand Extensie
Data-editor Hierin vind je de DATA .zsav
data en variabelen
Syntax Formules SYNTAX .sps
output Resultaten van OUTPUT .spo
analyses

, 6. AFSLUITEN IN SPSS
- Zowel Data Editor als Ouput worden apart opgeslagen

7. OPDRACHT: MAAK KENNIS MET HET DATABESTAND
BUURTBEWONERS_1.ZSAV
- Aantal oefenvraagjes i.v.m. dit bestand

Hoofdstuk 3: Het invoeren en bewerken van ruwe data

1. INLEIDING
2. HET RECHTSTREEKS INVOEREN VAN GEGEVENS UIT VRAGENLIJSTEN
- Bv. invoeren van gegevens afkomstig uit vragenlijsten
o Staat volledig uitgelegd hoe je deze manueel moet ingeven
- OPM: In ‘label’ kan je de volledige vraag noteren (handig voor later)

3. AANMAKEN VAN NIEUWE VARIABELEN VIA DE PROCEDURE COMPUTE
- Via Compute nieuwe variabelen aanmaken
- OPM: Alle vragen moeten in dezelfde richting geformuleerd zijn

4. DE PROCEDURE SELECT CASES
- Select cases is belangrijk voor wanneer we een aantal gevallen niet bij de analyse willen
betrekken
- Onder Select staan verschillende methoden om waarnemingen te selecteren:
o All cases
§ Alle waarnemingen
o If condition is satisfied
§ Waarnemingen die voldoen aan één of meer voorwaarden
o Random sample of cases
§ Selectie van een steekproef
o Based on time or case range
§ Selectie waarnemingen o.b.v. rijnummer
o Use filter variable
§ Alle waarnemingen die voor deze variabele geen nul of ontbrekende
waarde hebben

5. COMPLEXE VARIABELEN MAKEN VIA HET ACHTEREENVOLGEND GEBRUIK VAN
PROCEDURES RECODE EN COMPUTE
- Nieuwe schaalvariabele maken a.d.h.v. Compute en Recode
- Via Recode kunnen we in SPSS nieuwe variabele aanmaken
o Transform/Recode into same variable
§ Variabele wordt gehercodeerd à oude codering wordt vervangen door
nieuwe

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur annadebruyn. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €3,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

69411 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!

Resume

Samenvatting theorie uit het boek 'Kwantitatieve toegepaste data-analyse en rapportage'

Infos sur le Document

Sujets

École, étude et sujet

Vendeur

Avis reçus

Aperçu du contenu