Resume

Samenvatting begrippen Business Analytics

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Cours
Business Analytics

Établissement
Thomas More Hogeschool (tmhs)

hier kan je de begrippen van business analytics vinden en een klein document met uitleg over de centrum en spreidingsmaten

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Publié le 31 décembre 2021
Nombre de pages 12
Écrit en 2019/2020
Type Resume

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business analytics

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1. Resume - Begrippen business analytics
2. Resume - Centrum en spreidingsmaten
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Business analytics.

1. Wat is BA?
- Business analytics refereert naar vaardigheden, technologie en aanbevolen aanpak
om op een continue en iteratieve manier historische data te verkennen en
onderzoeken met als objectief een beter inzicht te krijgen in de performantie om zo
de acties te kunnen sturen
- Met ‘analytics’ wordt verwezen naar het uitgebreid gebruik van data, statistische en
kwantitatieve analyse, verklarende en predictieve modellen en feiten gebaseerd
management om het beslissingsproces te ondersteunen.
2. Soorten analytics:
- Descriptieve analytics:
 Wat gebeurt er op dit
moment?
 Basis = binnenkomende data
 Real-time dashboards

- Prediciteve analytics:
 Een analyse van senario’s die
mogelijk kunnen gebeuren
o Data uit verleden gebruiken
om toekomst te voorspellen
o Verbanden tussen
variabelen (bivariate
statistiek)
 Zeer waardevolle analytics
 Resulteert meestal in ‘predictive
forecast’

1

, 3. Fasen in kwantitatieve analyses:

4. Basisconcepten:
- Variabelen
- Meetniveaus
- Continue en discrete data
- Afhankelijke en onafhankelijke variabelen
- Populatie en steekproef

Variabelen:

- Eigenschap of kenmerk van een object dat verschillende waarden kan aannemen
 Klantenprofielen:
o Socio-demografische variabelen: m/v, leeftijd, beroep, gezinssamenstelling
o Lifestylekenmerken: hobby’s, automerk, type vakanties
o Houding t a v mediagebruik (mail, smartphone, vertrouwen in nieuwe
technologie, hoe gaat de klant om met informatie, met nieuwe technologie,
heeft hij een milieubewust aankoopgedrag, …)
 Dichotome variabele: max 2 opties
o Bv: ja/nee, m/v

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