Resume
Samenvatting Compleet stappenplan voor Statistiek- Schakeljaar Patrick Wessa
- Établissement
- Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
Dit is een compleet stappenplan voor het examen en samenvatting van het boek.
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
Aperçu du contenu
Skewness and Kurtosis TestSkewness = 0 (scheefheid verdeling)
Kurtosis = 3 (gepiektheid verdeling)
D’Agostino Skewness Test:
o P-value: toont kans op vergissen bij het verwerpen van de nulhypothese terwijl
de nulhypothese wel waar is
nulhypothese skewness: verdeling is symmetrisch
alternatieve hypothese skewness: verdeling is niet symmetrisch
Wordt gebruikt om te kijken of verdeling normaal verdeeld is
o normaal verdeeld als skew=0 en kurt=3
o dus 2x nulhypothese aanvaarden anders niet normaal verdeeld = p-waarde moet
tweemaal groter zijn dan de alpha-waarde
Skewness and Kurtosis Plot
zelfde als test maar dan grafisch
Kurtosis en Skewness is blauw bolletje
Sterretje is normaalverdeling
o In oranje zone?
Ja nulhypothese aanvaarden (dus normaal verdeeld)
Nee nulhypothese verwerpen (niet normaal verdeeld)
Oranje bolletjes zijn het betrouwbaarheidsinterval
Notched Boxplots
medianen vergelijken dus alles met medianen
o kijken of deze significant verschillend zijn van elkaar
upper- en lowerbound zijn betrouwbaarheidsintervallen
o overlappen deze ‘inkepingen’ elkaar nulhypothese verwerpen
o in de tabel kan je ook zien of ze elkaar overlappen of niet
nulhypothese: tegenovergestelde van wat in de stelling wordt beweerd
o nul is dat ze gelijk zijn aan mekaar
o alternatief is dat ze verschillend zijn
bv.: 4 types van motivatie en jij gaat testen welke motivatie het hoogste is.
1
,Multiple Regression
Wij gaan binnen multiple regression de Assumpties moeten gaan testen.
2 tail p value
o waarde < gekozen alfa fout? significant
o waarde > gekozen alfa fout? niet significant
Verwijderen uit het model (getoonde formule) want leveren geen
bijdrage
volgende stap is het berekenen van het nieuwe multiple regression
model nadat waardeloze parameters zijn verwijderd
R² adjusted zegt iets over de verklarende kracht van het model
endogenous series: variabele waarop je wil testen
residu’s moeten:
o een gemiddelde van 0 hebben (one sample t-test)
o onafhankelijk zijn van elkaar (auto correlatie functie)
o normaal verdeeld zijn skewness en Kurtosis test/plot of QQ plot
o constante variantie doorheen de tijd Goldfeld Quandt test for
Heteroskedasticitiy
Chi Kwadraat Test
enkel kwalitatieve variabelen waar tussen we een verband willen zoeken ( vb geslacht en
opleiding het zijn 2 keer woorden) (of leeftijd en geslacht= alleen categorieen= tussen
labels!).
nulhypothese: er is geen verband tussen de gegevens
alternatieve hypothese: er is wel een verband tussen de gegevens
weer kijken naar p-waarde voor het aanvaarden van H0 of Ha
o p-waarde > alpha-waarde H0 aanvaarden niet significant = geen verband
tussen de gegevens
o p-waarde < alpha-waarde H0 verwerpen significant = verband tussen de
gegevens
voorwaarden:
o celfrequentie > 5 in elke cel
One Sample T-Test
1 meting op 1 steekproef (meestal test met gemiddelde)
nulhypothese: tegenovergestelde van wat er in de stelling verondersteld wordt
2 sided confidence interval:
o ligt nulhypothese hierin? Ja!
Geen significant verschil
Nulhypothese wordt aanvaard
of je kan p-waarde gebruiken( leest makkelijker)
o als p-waarde >alfa fout dan ga je de H0 aanvaarden
o als p-waarde < alfa fout dan ga je de Ha aanvaarden
Voorwaarden gebruik:
o Aselecte steekproef
o Steekproef moet groot genoeg zijn
2
, o centrale limietstelling
Paired Two Sample T-Test
Test voor het verschil tussen rekenkundige gemiddelden.
2 metingen gedaan op 1 steekproef ( vb gemiddelde voor en na een behandeling)
voorwaarden gebruik:
o aselecte steekproef
o onafhankelijke steekproef
o centrale limietstelling
nulhypohtese: gemiddelde zijn gelijk moet in CI invterval liggen zo niet
hypothese verwerpen
o of met p-waarde werken als p-waarde < alfa fout gaan we Ha aanvaarden dus dat
de gemiddelde verschillen.
alternatieve hypothese: gemiddelde zijn niet gelijk
enkel kijken naar eerste deel tabel
Unpaired Two Sample T-Test
2 steekproeven vergelijken met verschillende individuen ( verschillende grootes)
id praktijk is standarddeviatie 1 en std dev 2 niet gekend en niet gelijk
zelfde principe als bij paired kijken of ze verschillend zijn (nul hypothese en alternatieve
zijn gelijk
nu ook naar 2de deel tabel kijken om te kijken of de varianties gelijk zijn en je de test mag
gebruiken
o diagnostische test men wil bewijzen dat varianties gelijk zijn (H0=1) weer kijken
of p-waarde > alfa fout zo ja zijn de varianties gelijk en mag je de test gebruiken.
One Way Anova Test
Als je 2 variabelen gaat vergelijken, namelijk 1 kwalitatieve en 1 kwantitatieve.
response variabele: kwantitatieve factor variabele: kwalitatieve
include intercept term? TRUE (!!!)
diff > 0 variabele 1 > variabele 2
o ligt deze waarde in zijn betrouwbaarheidsinterval?
Ja:
Nulhypothese wordt niet verworpen
Geen verband tussen variabelen
Nulhypothese: gemiddelde tussen variabelen is gelijk
Alternatieve hypothese: gemiddelde tussen variabelen is niet gelijk
o Variabele interaction is product dummies
Two Way Anova
Meer dan 2 variabelen die je gaat vergelijken (3 variabelen 2 kwal, 1 kwant)
Nulhypothese: er is geen effect van de kwalitatieve variabelen op de kwantitatieve
variabele
Alternatieve hypothese: er is wel een effect van de kwalitatieve variabelen op de
kwantitatieve variabele
include intercept term? TRUE (!!!) = nulhypothese is waar
3
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur danidekoning. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
64438 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans