Notes de cours
Uitwerking lecture 4 blok 4.4 statistiek
- Cours
- Établissement
- Book
Uitwerking lecture 4 blok 4.4 statistiek, slides + aantekeningen bij slides uit lecture
[Montrer plus]
Livre connecté
Titre de l’ouvrage:
Auteur(s):
- Édition:
- ISBN:
- Édition:
Plus de résumés pour
-
Samenvatting SPSS
-
deze duidelijke verslag helpt je om te slagen voor je examen
-
Samenvatting Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics Field SPSS - Multivariate Data Analysis
Vendeur
S'abonnerJOPsychologie
Avis reçus
Aperçu du contenu
SPSS LECTURE 4: LINEAR REGRESSION 3Field chapter 10: regression with dummies
Geen PROCESS in SPSS exam
CATEGORISCHE PREDICTORS IN REGRESSION
• Bij regressieanalyse verzamel je vaak data over groepen van mensen (patienten vs
controls; mannen vs vrouwen; or first-, second-, third-year students).
• De variabele die de groep defenieert is categorisch en kan niet geïncludeerd worden in
de regressieanalyse, omdat de scores op deze variabele vaak ordinaal zijn.
• Het kan geïncludeerd worden als je het transformeert naar een dummy variabele.
• Dummies hebben maar twee scores: 0 and 1; ✓ E.g. geslacht → mannen = 0; vrouwen
=1
• In this special case the regression coefficient verteld iets over de verschillen tussen de
groepen.
Dummy coding
• Het aantal dummy-variables die we nodig hebben voor elke grouping variable =
number of groups – 1
o Example: V1 (training A, training B, no training)
o We need two dummies (D1, D2) to code V1
• Je moet één groep kiezen als referentiegroep (e.g. the no training), deze groep heeft
een score van 0 op elke dummy.
• De overgebleven groepen worden elk
gedefinieerd door een dummy.
o D1: people who got training A have
a score of 1, all others a 0.
o D2: people who got training B have
a score of 1, all others a 0.
Training groep A vas the rest. Dus is iemand in
training groep A. het is niet exclusief voor training groep A
1= yes
0= no
The general linear model (GLM)
• Regressie analyse met dummies is equivalent aan ANOVA:
Y = b0 + b1D1 + b2D2
o b0 = mean of the no training group (referentiegroep)
o b1 = difference between the mean of training A and the no training group,
o b2 = difference between the mean of training B and the no training group
• Predicted score voor no training groep: Y = b0 + (b1 x 0) + (b2 x 0) = b0
• Predicted score voor training A groep: Y = b0 + (b1 x 1) + (b2 x 0) = b0 + b1
• Predicted score voor training B groep: Y = b0 + (b1 x 0) + (b2 x 1) = b0 + b2
• Algemene hypothesen:
o H0 = R2 = 0 (in de populatie) OF:
o H0: β1 = β2 = 0 (H0: µnotraining = µtrainingA = µtrainingB)
• Specifieke hypothesis:
o H0: β1 = 0 (µnotraining = µtrainingA)
o H0: β2 = 0 (µnotraining = µtrainingB)
, Waarom doen we geen ANOVA? We kunnen hier combinatie doen van dummy variables
maar ook andere variabelen. In power analyse: dummy als predictor
VOORBEELD MET KWANTITATIEVE EN CATEGORISCHE PREDICTOR
• We predict maandelijkse income van
extraversie (interval) en level of
education (ordinaal)
o Education: 4 categorieën: (1)
elementary school, (2) high school,
(3) vocational studies, (4)
university
Interpretatie van regressiecoëfficienten
Income = 995.12 + 9.61*extrav +
203.72 highschool +
485.80vocational + 780.35
university
Wat is de predicted income voor educational level = elementary school?
Income(elementary) = 995.12 +
9.61*extrav + (203.72 x 0) + (485.80 x 0)
+ (780.35 x 0) =
995.12 + 9.61*extrav
Reden: we hebben een ongespecificeerde variabele in het design, daarom komt er geen getal
uit maar een formule voor een lijn. We beschrijven dus verschillende modellen voor de
subgroepen.
Wat is de predicted income voor educational level = highschool?
Income (highschool) = 995.12 +
9.61*extrav + (203.72 x 1) + (485.80 x 0) +
(780.35 x 0) =
1198.84 +
9.61*extrav
So on average, people with equal extraversion but with eductional
level = high school, earn € 203.718 more than people with ed. level =
elementary school
Interpretatie van b-coëfficients
• Als mensen gelijk zouden zijn in extraversie, kunnen we concluderen dat hoe hoger
iemands education niveau, hoe hoger hun maandelijkse inkomen.
o Mensen met highschool verdienen 203.72 meer dan mensen met elementary
school.
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur JOPsychologie. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €3,19. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
62555 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans