Resume
Samenvatting MATLAB deel statistiek: alle oefeningen
- Établissement
- Universiteit Gent (UGent)
Uitgewerkte oefeningen gedeelte MATLAB (statistiek gedeelte)
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
OEF 58%100 steekproefwaarden, 400 keer, volgens F(7,5 df)
simulatie = frnd(7, 5, 100, 400);
%Gemiddelde van elke steekproef
xbar = mean(simulatie);
%Histogram (normalization en pdf --> totale opp = 1)
histogram(xbar, 'Normalization', 'pdf')
hold on
%We maken een rij x_waarden aan met waarden op de X-as en een rij dichtheids_waarden met de
x_waarden = 0:0.05:4;
dichtheids_waarden = normpdf(x_waarden,5/3,sqrt(5/7)/3);
plot(x_waarden,dichtheids_waarden, 'r')
%De oorspronkelijke F-verdeling waaruit de steekproeven werden gesampled
plot(x_waarden,fpdf(x_waarden,7,5), 'g')
1
,OEF 59
A=[24, 19, 14, 10, 7, 5, 6, 8, 12, 16, 21, 27];
%Boxplot
boxplot(A);
Om na te gaan of de gegevens uit een normaalverdeelde populatie komen gebruiken we de
KolmogorovSmirnov (KS) test.
%Gemiddelde
gem = mean(A)
gem = 14.0833
%Standaardafwijking
sig = std(A)
sig = 7.3665
Eerst genereren we een distributie test_cdf met makedist. De argumenten kunnen we als volgt uitleggen:
'Normal' betekent dat we een normaalverdeling maken met parameters 'mu' en 'sigma'. In deze oefening
stellen we 'mu' en 'sigma' gelijk aan de respectivelijke, eerder berekende waarden gem en sig. Het object
test_cdf is de theoretische distributie waarmee de empirische distributie (die volgt uit de data) vergeleken
wordt tijdens het gebruik van de KS-test. De argumenten gebruikt bij het commando kstest zijn als volgt: A
zijn de empirische gegevens waarvan we de distributie willen controleren. Met 'CDF', test_cdf geven we de
1
,theoretische distributie mee, in dit geval een normaalverdeling met gemiddelde mu en standaardafwijking sig.
Het commando kstest geeft drie waarden terug: h, p en D. h is de uitkomst van de test met , betekent dat we
aanvaarden en betekent dat we verwerpen (en dus accepteren). Als het niet anders gespecifieerd wordt is de
alfa-waarde waarmee we werken steeds 0.05. De waarde p is het significantieniveau van de test en D is de KS-
test veranderlijke.
test_cdf = makedist('Normal','mu',gem,'sigma',sig);
[h,p, D] = kstest(A,'CDF',test_cdf)
h = logical
0
p = 0.9736
D = 0.1289
%h: hypothese aanvaarden (h=1) hypothese verwerpen (h=0)
%p: significantieniveau
%D: KS-test veranderlijke
%Hier is h=0 --> H0 aanvaarden, komt idd uit een normale verdeling (95%)
Ga na of de gegevens uit een normaal verdeelde populatie met gemiddeld 7 komen.
We herhalen de test maar stellen µ gelijk aan 7.
test_cdf = makedist('Normal','mu',7,'sigma',sig);
[h,p,D] = kstest(A,'CDF',test_cdf)
h = logical
1
p = 0.0351
D = 0.3930
%Hier is h=1 --> H0 verwerpen, komt niet uit een normale verdeling met µ=7
%(95%)
2
, OEF 60
A = [25, 50, 22, 10, 28, 95, 20, 14, 25, 30];
%Boxplot
boxplot(A);
Bepaal de uitschieters
%Bepalen van de kwartielen
p = 100*(0:0.25:1);
y = prctile(A,p);
z = [p; y]
z = 2×5
0 25 50 75 100
10 20 25 30 95
%Q1: 10 tot 20, Q2: 20 tot 25, Q3: 25 tot 30, Q4: 30 tot 95
%Een rechtse uitschieter ligt op meer dan 1.5*IQR van Q3 en een linkse uitschieter
%ligt op meer dan 1.5*IQR van Q1, IQR = Q3-Q1
%Rechtse uitschieters:
IQR = 30-20;
A>(1.5*IQR+30)
1
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur drmxt. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €10,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
62890 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans