Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition
Deze samenvatting omvat de hoorcolleges van de eerste vier weken van het vak Statistiek 2. De laatste drie weken zijn niet meegenomen in de samenvatting.
Inhoud
Hoorcollege 1.1 – Agresti hoofdstuk 1 t/m 4..........................................................................................2
Meetniveau’s van variabelen..............................................................................................................2
Beschrijvende statistiek......................................................................................................................2
Kansverdelingen.................................................................................................................................4
Hoorcollege 1.2 – Agresti hoofdstuk 5 t/m 7..........................................................................................7
Schattingstheorie................................................................................................................................7
Betrouwbaarheidsintervallen.............................................................................................................7
Toetsen...............................................................................................................................................8
Hoorcollege 2.1 – Agresti hoofdstuk 9..................................................................................................10
Het enkelvoudige lineaire regressiemodel.......................................................................................10
Schatten van het enkelvoudige regressiemodel...............................................................................10
Beoordelen van het enkelvoudige regressiemodel...........................................................................12
Chi-kwadraat toets voor onafhankelijkheid......................................................................................13
Hoorcollege 2.2 – Agresti hoofdstuk 8 en 10........................................................................................14
Multivariate relaties.........................................................................................................................14
Hoorcollege 3.1 – Agresti hoofdstuk 11................................................................................................17
Het meervoudige regressiemodel....................................................................................................17
Statistisch controleren en partiële verbanden..................................................................................17
Multipele correlatie en verklaarde variantie....................................................................................17
Beoordelen van parameters in het meervoudige regressiemodel....................................................18
Hoorcollege 3.2 – Agresti Hoofdstuk 11...............................................................................................19
Toets voor het meervoudige regressiemodel...................................................................................19
Het meervoudige regressiemodel met interactie.............................................................................20
Vergelijken van modellen.................................................................................................................21
Partiële correlatie en assumpties.....................................................................................................23
Hoorcollege 4.1 – Agresti hoofdstuk 12................................................................................................25
ANOVA variantieanalyse met één factor..........................................................................................25
Hoorcollege 4.2 – Agresti hoofdstuk 12................................................................................................30
ANOVA variantieanalyse met één factor..........................................................................................30
,Hoorcollege 1.1 – Agresti hoofdstuk 1 t/m 4
Meetniveau’s van variabelen
Variabele = een eigenschap die kan variëren tussen personen in een steekproef of populatie.
Variabelen hebben elk een eigen meetniveau.
Meetniveau = het meetniveau van een variabele bepaalt de statistische methoden die gebruikt
kunnen worden.
Meetniveaus (ezelsbruggetje: NOIR)
Nominaal en Nominaal = indeling in ongeordende categorieën. Classificatie als wel/niet
Ordinaal ‘behoren tot de zelfde categorie’. Codering kan met cijfers, letters of symbolen.
samen
Categorisch Ordinaal = indeling in geordende categorieën. Classificatie als ‘groter dan, gelijk,
en kleiner dan’. Rang ordenen kan op twee manieren: hoog naar laag; laag naar
hoog. (Soms ‘fuzzy’, zoals somscore Likert-schalen)
Interval en Interval = Maakt naast ordening ook verschillen interpretabel door gelijke
Ratio samen meeteenheden.
Metrisch of
Kwantitatief Ratio = Heeft naast ordening en gelijke meeteenheden een absoluut nulpunt.
De meeste toetsingsmethodes zijn voor interval en ratio meetniveau, dit zijn parametrische
methodes. Non-parametrische methodes (categorisch) zijn minder bekend en gebruikt.
Parametrische methode = een methode voor een kwantitatieve afhankelijke variabele
(interval/ratio). In de praktijk wordt deze toch vaak gebruikt voor ordinale en discrete data met veel
mogelijke waardes, zoals Likert-schalen.
Beschrijvende statistiek
Beschrijvende statistiek = het samenvatten van data middels tabellen en figuren. Samenvatten per
variabele (verdeling), samenvatten voor meerdere variabelen (samenhang).
Zorg ervoor dat je altijd eerst exploreert (bestudeerd/onderzoekt) voordat je werkelijk gaat
analyseren!
Categorische data Frequentietabel Staafdiagram
Kwantitatieve data Frequentietabel Histogram
Boomdiagram (stem-and-leafplot)
,Verdelingsvorm en datacentrum
Klokvormig, normaalverdeling
Gemiddelde = mediaan want symmetrisch
U-vormig
Gemiddelde = mediaan want symmetrisch
Scheef naar rechts
Gemiddelde = rechts van de mediaan
Scheef naar links
Gemiddelde = links van de mediaan
Bimodale verdeling (twee toppen
Let op: get gemiddelde zegt niet alles, soms is de mediaan of modus een betere maat om het midden
aan te duiden.
Beschrijving van data variabiliteit
Range = verschil tussen max en min
Deviatie (afwijking) = ( y i− y )
2
Kwadratensommen = ∑ ( y i− y )
∑ ( y i− y )
Variantie = s2=
n−1
Standaard deviatie = s=
√ ∑ ( y i− y )
n−1
De empirische regel
Als de data normaal verdeeld is, dan ligt
68% van de waarnemingen tussen het
, gemiddelde min en plus één standaard deviatie en 95% van de waarnemingen tussen het gemiddelde
min en plus twee standaard deviaties
Classificeren (measure of position)
Kwartielen = hakken data in vier gelijke delen
Interkwartiel afstand (IQR) = verschil tussen eerste (Q1) en derde (Q3) kwartiel
Outlier = als een score 1,5 * IQR boven/onder de Q1 of Q3 staat
Voorbeeld boxplot: In elk vlak zit 25%
van de data min de outliers. Dus 50%
links van de mediaan en 50% rechts
van de mediaan, 25% links van Q1 en
25% tussen Q1 en de mediaan, etc.
Kansverdelingen
Kans = de kans dat een observatie een bepaalde waarde aanneemt
Random variabele = elke mogelijke waarde van variabele heeft een bepaalde kans
Kansverdeling = alle mogelijke waardes van variabele en hun kansen
Discrete kansverdeling = elke mogelijke waarde heeft een kans. Figuur: histogram, met op de y-as de
kansen
Voorbeeld: Twee variabelen inzet en prestatie
Inzet = weinig, middelmatig en veel
Prestatie = onvoldoende, voldoende, goed
Continue kansverdeling = oneindig aantal mogelijke waardes, kans voor gekozen intervallen van
waardes. Figuur met kans als oppervlakte onder de curve.
Voorbeeld: reactietijd in miliseconden
Verschillende kansverdelingen in de statistiek
- Verdeling van variabelen in de populatie
- Verdeling van variabelen in de steekproef
- Verdeling van steekproefgrootheden
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur amberbt. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €3,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
