Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting tentamen VOS €5,48   Ajouter au panier

Resume

Samenvatting tentamen VOS

2 revues
 346 vues  59 fois vendu
  • Cours
  • Établissement

Samenvatting van de hoorcolleges, werkgroepen en grasple.

Aperçu 3 sur 30  pages

  • 24 janvier 2022
  • 30
  • 2021/2022
  • Resume

2  revues

review-writer-avatar

Par: lauravdgaag • 1 année de cela

review-writer-avatar

Par: hehilwig • 1 année de cela

avatar-seller
THEORIE VERDIEPING IN ONDERZOEKSMETHODEN EN STATISTIEK

OVERZICHT ANALYSE TECHNIEKEN

Analyse Multipele regressie Factoriële-ANOVA Ancova
(zoals de tweeweg-
ANOVA)

Padmodel




Voorbeeldvraag Kunnen we kennis van Verschillen groepen Onderzoeksvraag Is er
literatuur bij gebaseerd op leeftijd verschil tussen jongens en
jongvolwassenen en sekse in hun kennis meisjes (X1) in gemiddelde
voorspellen met van getallen? rekenvaardigheid (Y),
gecorrigeerd voor
persoons-, gezins- en
voorbereiding op toets
schoolkenmerken? (X3)?
Onderzoeksdoelen - Beschrijven lineaire - Beschrijven van Het effect van de groep van
relaties tussen variabelen verschillen tussen en de groepsverschillen
(regressiemodel). binnen groepen gecorrigeerd kan worden
- Toetsen hypothesen (gemiddelden model). door de covariaat.
over relaties - Toetsen hypothesen Extra variantie verklaren:
(significantie) over verschillen tussen je model verbeteren, met
minder error variantie en
- Kwantificeren van groepen
als gevolg eerder een
relaties (effectgrootte) (significantie).
significant resultaat.
- Kwalificeren van - Kwantificeren van Waardoor je dan weer meer
relaties (klein, verschillen power hebt.
middelmatig, groot). (effectgrootte). Gevolgen toevoegen
- Beoordelen relevantie - Kwalificeren van covariaat:
relaties (subjectief) verschillen (klein,
middelmatig, groot). - Bias-correctie
- Beoordelen (elimination of
relevantie verschillen confounds): Door
(subjectief). een covariaat op te
- Voorspellen van nemen, wordt het
iemands waarde met effect van de factor
gemiddelden model groepen
(puntschatting en gecorrigeerd voor
groepsverschillen in
intervalschatting)
de covariaat (gelijke
gemiddelden). Je
krijgt een eerlijke
vergelijking van de
groepen.
Error-reductie:
Verkleining van de
voorspellingsfout, vergoot

, de kans op significant. Een
toename van de power.
Afhankelijke Y, minimaal interval Y, minimaal interval Y, minimaal interval
variabelen meetniveau meetniveau meetniveau
Voorbeeld: kennis van Voorbeeld: kennis van Voorbeeld:
literatuur getallen rekenvaardigheid
Onafhankelijke X, minimaal interval X, minimaal nominaal X, minimaal nominaal
variabelen meetniveau meetniveau met meetniveau met groepen
Voorbeeld: groepen/categorieën Voorbeeld: Sekse
persoonskenmerken, Voorbeeld: Sekse,
gezinskenmerken, leeftijd in drie
schoolkenmerken categorieën.
Eventueel dichtoom, Eventueel dichtoom,
bijvoorbeeld sekse bijvoorbeeld sekse
Covariaat --- --- Minimaal interval niveau
Voorbeeld:
voorbereiding (tijd in
uren)
Toetsen van Verklaarde variantie R² Gehele model Gehele model
hypothesen Het regressiemodel (alle H0: η² = 0. H0: η² = 0.
predictoren samen) H1: η² > 0. H1: η² > 0.
verklaart variatie in Y
H0: R² = 0 Hoofd- en interactie Effecten:
Hoofdeffect: Effect factor sekse:
H1: R² >, <,≠ 0
H0: Er is geen
hoofdeffect van leeftijd H0: De gecorrigeerde
Regressiecoëfficiënt (B) gemiddelden zijn aan
H1: Er is wel een
Er is effect van X (per elkaar gelijk (H0: µadj.j =
hoofdeffect van leeftijd
predictor) op Y µadj.m).
H0: β1 = 0 Interactie-effect: H1: De gecorrigeerde
H1: β1 ≠ 0 H0: Er is geen effect van gemiddelden verschillen
leeftijd * sekse van elkaar (H1: µadj.j ≠
H1: Er is wel een effect µadj.m).
van leeftijd * sekse De herrekende
gemiddelden adj (adjusted
means).

Effect covariaat:
H0: Er is geen lineaire
relatie tussen de covariaat
en de afhankelijke
variabele
(H0: B = 0,
regressiecoëfficiënt = 0).

H1: Er is wel een lineaire
relatie tussen de covariaat
en de afhankelijke
variabele (positief of
negatief).
(H1: B > 0 of B < 0).
Vergelijking Y= B0 + B1(X1) + B2 Y = B0 + B1D1 + B2D2 + Y = B0 + B1 D1 + B2 X2
(X2) + B3 (X3) + E B3D3 + E +E

, Y = afhankelijke
variabele (dependent)
X = onafhankelijke
variabelen (predictors)
B0 = intercept (constant)
B1 = regressiecoëfficiënt
(slope)
E = voorspellingsfout
(error of residual)
Toetsingsgrootheid Verklaarde variantie R² F-toets: de ratio model Tests of between-Subjects
F-toets: bepaalt of de variantie (MSM) en Effects
verklaarde variantie residuele variantie
significant is (p < .05). F (MSR):
bepaalt het aandeel
verklaarde en
onverklaarde variantie in
het model. Formule F-
toets:
Mean Sum of squares /
Residuele Sum of
Squares.

Regressiecoëfficiënten
B:
T-toets:
richtingscoëfficiënt B
omgerekend naar een T-
waarde.
Formule T-waarde:
T=(M1-M2)/SE
Effectgrootte R² 0.01 Klein η² 0.01 Klein η² 0.01 Klein
R² 0.09 η² 0.06 Medium η² 0.06 Medium
Medium η² 0.14 Groot η² 0.14 Groot
R² 0.25 Groot
Assumpties - De participanten zijn - Aselecte steekproef: Aselecte steekproef:
aselect gekozen en Respondenten zijn Respondenten zijn
scoren onafhankelijk van willekeurig/random willekeurig/random
elkaar gekozen uit de populatie. gekozen uit de populatie.
- Meetniveau: - Meetniveau: Meetniveau
- De variabelen meten
Meetniveau Y minimaal Y minimaal interval
een begrip op interval/ interval meetniveau. meetniveau.
ratio meetniveau - Waarnemingen - Waarnemingen
(uitzondering: dummy’s) onafhankelijk: Scores onafhankelijk: Scores in
- Er is een lineaire in de ene conditie mogen de ene conditie mogen
relatie tussen de scores andere conditie scores andere conditie niet
variabelen niet beïnvloeden. Een beïnvloeden. Een individu
- Er zijn geen individu twee keer twee keer meten
uitschieters meten veroorzaakt veroorzaakt overlap,
- Homoscedasticiteit: overlap, waardoor waardoor waarden niet
per X-waarde is de waarden niet meer meer onafhankelijk van
onafhankelijk van elkaar elkaar zijn.
spreiding in Y-scores
zijn. - Normaalverdeling:

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur MG99. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,48. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

85443 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€5,48  59x  vendu
  • (2)
  Ajouter