1. Men vergelijkt jongeren die verschillende soorten training hebben gekregen.
De jongeren van club 1 en 2 kregen trainingsprogramma A, de jongeren van
club 3 trainingsprogramma B en deze uit club 4 en 5 kregen
trainingsprogramma C. Op het einde van het seizoen, werd er een conditietest
(score op 20) en een technische proef afgenomen (score op 10), steeds hoe
hoger hoe beter. Scoren de drie soorten trainingen verschillend wat betreft
conditie? Is het zo dat trainingsprogramma C beter scoort op techniek in
vergelijking met de 2 andere trainingsprogramma’s?
Maak 3 variabelen: Club (1,2,3,4 of 5) , Conditiescore en techniekscore.
Hercodeer de variabele club naar het soort training of je maakt deze direct
handmatig. Voor het eerste deel van de vraag doen we een one way ANOVA
tussen Trainingsprogramma (factor met 3niveaus) en conditie (dependent list).
Duw op post hoc (want er is geen hypothese). Selecteer tukey + specifieer het
significantie level en druk op continue. Duw nog op options en selecteer
‘homogeneity of variance test’ = levene’s test (omdat het een between design is) ,
duidt ook ‘descriptives’ aan. Lev. F = 0.071 en p=0.932
> 0.01 dus voldoende.
, Kleiner dan 0.05. Dus significant. H0
verwerpen en Ha aanvaarden. We weten nog niet waar het verschil zit.
< 0.05. Er is een verschil tussen
trainingsprogramma B en C. Kijk naar de descriptives tabel naar de gemiddelden.
B is hoger. Trainingsprogramma B scoort beter dan trainingsprogramma C.
Voor het tweede deel van de vraag. Ook een one way anova met techniek
(dependent list) en training(factor), we gebruiken een contrast omdat het een
verwachting/hypothese is. (Je kan de post hoc uitklikken want je hebt deze niet
nodig).
Coëfficiënten invoeren: 1 1 -2 (volgorde is belangrijk!! Het ging over C), het totaal
moet 0 zijn. De groepen die samenhoren moeten hetzelfde getal hebben.
Options blijven hetzelfde.
Dit moet je noteren op examen.
Bij de tabel van homogeneity is p=0.001, dit is kleiner dan 0.01. Geen significant
verschil op vlak van Levene’s test. We moeten aanvaarden dat de varianties niet
voldoende gelijk zijn tussen de groepen (A,B ten opzichte van C).
We gaan kijken naar de contrast test.(ANOVA tabel mogen we niet interpreteren!!)
P waarde is kleiner dan 0.05, H0 verwerpen en Ha aanvaarden. Bij descriptives tabel
zie je dan dat C beter scoort dan B en A. Dus antwoord = ja.
Je moet eigl p nog delen door 2, al heeft het hier geen invloed op de conclusie.
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur phebewilmots. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €2,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.