Statistiek voor de psychologie 1 - Verdeling van een variabele, samenhang tussen twee variabelen
Uitwerkingen van alle hoorcolleges (Deel A /m D) van de cursus Statistiek 1. Plaatjes van de slides zijn toegevoegd ter verduidelijking. Ik heb dit vak afgerond met een 9.5 :)
College aantekeningen Statistiek 1 (SOW-PSB1RS10N) Statistiek voor de psychologie 1 & 2
Samenvatting ter voorbereiding voor het tentamen Statistiek 1 deel C (SOW-PSB1RS10N)
Samenvatting ter voorbereiding voor het tentamen Statistiek 1 deel B (SOW-PSB1RS10N)
Tout pour ce livre (9)
École, étude et sujet
Radboud Universiteit Nijmegen (RU)
Psychologie
Statistiek 1 (SOWPSB1RS1ON)
Tous les documents sur ce sujet (9)
Vendeur
S'abonner
smaasbach
Avis reçus
Aperçu du contenu
College A1
Data-matrix
Verticaal:
kolom:
variabele
Horizontaal:
rij: subject
Score: getal in 1 cel van de datamatrix
Elementair rapport van 1 variabele
Tellen
Frequentieverdeling: geeft aan hoe vaak elke score voorkomt, voor 1
variabele.
Histogram: geeft aan hoe vaak elke score
voorkomt, voor 1 variabele. Inclusief as-namen
en schaalverdeling.
Soms zijn frequenties klein klassen
maken:
o Minstens 7 klassen, niet te
veel
o Klassen van gelijke breedte
o Lege klassen ook weergeven
o Weergeven klassengrenzen
N: (number): aantal subjecten.
Ordinale kenmerken
o Mediaan: middelste score wanneer scores van klein naar groot
staan. Getal waar 50% van de scores onder ligt.
o Eerste kwartiel: mediaan van de scores vóór de mediaan. Getal waar
25% van de scores onder ligt.
o Derde kwartiel: mediaan van de scores na de mediaan. Getal waar
75% van de scores onder ligt.
Interkwartielafstand: verschil tussen
eerste en derde kwartiel:
IKA = Q3 – Q1
o Vijfgetallenresumé
o Uitschieters
Scores die groter of gelijk zijn aan Q3
+ 1.5 * IKA
Scores die kleiner of gelijk zijn aan
Q1 – 1.5 * IKA
o Gemodificeerde boxplot: figuur van 5-
getallen resumé en uitschieters
Metrische kenmerken
o Gemiddelde en standaarddeviatie
o Indicatie van normaliteit
,College A2 – Gemiddelde en Standaardverdeling
Gemiddelde: gemiddelde van een variabele geeft aan waar het ‘centrum’ van de
scores ligt.\
Concept standaarddeviatie:
Geeft aan hoe groot de spreiding van de scores is
In het bijzonder geeft de standaardafwijking aan hoe sterk de individuele
scores afwijken van het gemiddelde
Standaarddeviatie in rekenmachine:
Statistiek mode: MODE 2
Wis het geheugen: shift Clear 1 SCl =
Gegevens invullen:
o 1 SHIFT; 6 DATA
o 2 SHIFT; 7 DATA etc.
Controleren of juiste aantal gegevens hebt ingevoerd: SHIFT S-SUM 3 =
Gemiddelde: SHIFT S-VAR 1 =
Standaarddeviatie: SHIFT S-VAR 3
Standaardscores: berekend uit de
oorspronkelijke scores die te her-schalen.
Hierbij fungeert het gemiddelde als nulpunt en
de standaarddeviatie als meeteenheid.
Eigenschappen van standaardscores:
Relatieve scores
Behouden de vorm van de verdeling (histogram)
Gemiddelde is 0
Standaardafwijking is 1
Liggen meestal tussen -2 en +2
Manier om extremen te bepalen
College A3 - Normaalverdelingen
Eigenschappen van normaalverdelingen
Klokvormig
Symmetrisch
Dunne staart
Belangrijke getallen
o P(Z>1.64) = 5%
o P(Z>1.96) = 2.5%
Z = standaardscore P = kans
Technische opmerkingen
Variabele moet continu zijn: alle reële getallen kunnen als score
voorkomen
, De vorm wordt alleen precies bereikt in de limiet: als N ∞ en gelijktijdig
de klassenbreedten 0
Als je zegt dat een variabele normaal verdeeld is, bedoel je altijd: ij de
oneindig grote populatie
Normaalverdeling in een steekproef
Als een variabele normaal verdeeld is, zal hij meestal in de
steekproef bij benadering normaal verdeeld zijn. Precies
bestaat niet
Histogram
o Klokvormig
o Symmetrisch
o Klein percentage uitschieters
Normaal verdeelde variabelen kunnen nog verschillen qua gemiddelde (μ, mu) en
standaardafwijking (σ, sigma)
Als 2 variabelen
o Beide normaal verdeeld zijn, en
o Hetzelfde gemiddelde hebben, en
o Dezelfde standaardafwijking hebben
Dan hebben ze ook precies dezelfde
verdeling
Standaard normaalverdeling
Normaalverdeling met gemiddelde 0 en
standaarddeviatie 1
Wordt gebruikt als representant, prototype
Kansen in andere normaalverdelingen eruit af te
leiden
Staat in tabellen
Relatie tussen normaal-verdeelde variabelen
Als een variabele X normaal verdeeld is en je berekent de standaardscores, dan
zijn de standaard-scores standaard-normaal verdeeld
Werken met de tabel
Standaardscore percentielscore
o Nodig: de variabele is normaal verdeeld
Percentielscore Normaalscore
o Tabel op omgekeerde manier gebruiken
Eigenschappen van normaalscores
Als de variabele normaal verdeeld is, dan geldt normaalscore =
standaardscore
Normaalscores zijn bij benadering normaal verdeeld
Wordt gebruikt om de variabele in een normaalverdeling te forceren
De verhoudingen tussen de afstanden blijven niet gelijk, maar identieke
scores blijven identiek
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur smaasbach. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €2,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
