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Samenvatting kwantitatieve onderzoeksmethoden werkcolleges €2,99
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Samenvatting kwantitatieve onderzoeksmethoden werkcolleges

4 revues
 2 fois vendu

In dit document vind je steeds de belangrijkste zaken per hoofdstuk met stappenplan hoe je dit moet uitwerken. Daarnaast zorgt het gebruik van kleur ervoor dat het makkelijker studeerbaar is! Docent: Katrien Van Driessen Studie's met zelfde vak: - Voorbereidingsprogramma meertalige profess...

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Aperçu 2 sur 8  pages

Infos sur le Document

  • 3 février 2022
  • 8
  • 2022/2023
  • Resume

Sujets

École, étude et sujet

Tous les documents sur ce sujet (2)

4  revues

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Par: robbebakker123 • 1 année de cela

Traduit par Google

This summary ensured that my re-exam went very smoothly! In particular, the step-by-step plans made studying 10 times clearer!

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Par: BertV • 1 année de cela

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This document made me pass the course! Thanks to the step-by-step plans and tips, it's so much easier to take the exam!

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Par: RobbeSchoenmaker • 1 année de cela

Traduit par Google

Everything suddenly became much clearer! Really one of the best summaries I've ever bought!

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Par: ArnoW • 2 année de cela

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This file helped me so much! Everything is clear step by step in the step-by-step plans! During the lesson, the exercises were difficult, but with this step-by-step plan, it suddenly becomes much clearer!

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studentmodeltraject

Avis reçus

Aperçu du contenu

Algemeen

- Verantwoord steeds je keuze van toets bv wrm ordinaal en wrm gepaard (kort toelichte)
- Zowel methode kritieke waarde als methode p-waarde kunnen geven + tekening!
- Tip: keuzediagram enkel gebruiken als er gevraagd wordt welke toets (zonder procedure)

Kansverdeling

∪ = “of” ∩ = “en”

Combinaties
- Aantal combinaties van x uit n
- Geen volgorde uitkomst ( nx )= x ! ( n−x
n!
)!

Permutaties
- # mogelijkheden volgordes van n n !=¿
- Speciaal: top 3 bij 8 n -> 8.7.6

Hypergeometrische kansverdeling
- n: # trekkingen / herhalingen
- N: eindige populatie
- M: successen
P( X=x)=
( x ) ( n−x )
M . N −M

- x: exacte kans die ge wilt berekenen
( Nn )
Binomiale kansverdeling
- n: # trekkingen / herhalingen
- π: kans op succes (soms zelf bepalen)
- x: exacte kans die ge wilt berekenen ()
P ( X=x ) = n . π x .(1−π )n−x
x


Normale kansverdeling
Empirische regel
- Gemiddelde μ & standaardafwijking σ Z-score berekenen en tabellen
- Let op: P(0<X<15) in 2 splitsen => ALTIJD TEKENEN


Speciaal: omgekeerd werken: % krijgen en dan orginele waarde berekenen! (%->z-score->x)
- Steeds langs links benaderen voor %! Bv 10% grootste is 90%
- links van gemiddelde is altijd NEG z-score
- rechts van gemiddelde is altijd POS z-score

Schatten en toetsen

CLS (centrale limietstelling) -> Wanneer men vraagt voor de gemiddelde kans


BI (betrouwbaarheidsinterval) - wnr metrisch => BI voor μ & wnr nominaal => BI voor π
-> Altijd α = 1-BI en α altijd 2zijdig opzoeken in N of T verdeling



Overzicht belangrijkste 1

, => ”We zijn voor …% zeker dat de onbekende populatieparameter tussen ... en … ligt”

Standaard afwijking van de populatie σ2 kan bekend of onbekend zijn! Meestal is het onbekend en
enkel de standaardafwijking s van de steekproef gekend!
Verschiltoetsen
Z of t-toets voor 1 gemiddelde

1. Onderzoeksvraag: Is de … significant verschil./lager/hoger dan … μ0?

2. Test + voorwaarden
 Grootte van n controleren en meetniveau van X = …

3. Hypothese: zie formularium voor opties

4. Significantieniveau: geg

5. Toetsingsgrootheid: formule die hoort bij gekozen test
 Met μ0 als gemiddelde dat men beweert
 Met x als gemeten gemiddelde van steekproef

6. Testwaarde: de formule invullen + berekenen (controleren met data SPSS)

7. P-waarde
 Kritieke methode: “Als H0 niet waar is verwachte we dat x << >> / << / >> dan μ0”
 Kritieke waarde zoeken t-verdeling : …% in t-verdeling bij df en deze is
krijgt aan L een – en aan R een +
 Kritieke waarde zoeken z-verdeling : …% in z-verdeling -> let op langs L

 P-waarde:
 P-waarden zoeken in t-verdeling: P(tdf > testwaarde) -> bijhorende %
aflezen! -> is vaak tussen 2 procenten
 P-waarden zoeken in z-verdeling: P(Z > testwaarde) -> bijorende %
aflezen! Let op: P(Z>test) omvormen naar P(Z<-test)!

8. Besluit: “Op …% significantieniveau en op basis van deze steekproef kan men besluiten dat
het … wel/niet significant verschil./lager/hoger is dan … .


Grafische voorstelling kritieke methode en P-waarde:
Let op: bij 2 zijdige kritieke waarde
(beide kanten VG) :

- erbij noteren aan beide kanten ->
α/2 = …

- bij % p-waarde vinden in juiste
kolom aflezen of wnr SPSS output
“sig.2”

-> Bij eenzijdig test: de SPSS “Sig. 2” / 2 bcs wij maar 1 kant




Overzicht belangrijkste 2

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