In dit document vind je steeds de belangrijkste zaken per hoofdstuk met stappenplan hoe je dit moet uitwerken. Daarnaast zorgt het gebruik van kleur ervoor dat het makkelijker studeerbaar is!
Docent: Katrien Van Driessen
Studie's met zelfde vak:
- Voorbereidingsprogramma meertalige profess...
This summary ensured that my re-exam went very smoothly! In particular, the step-by-step plans made studying 10 times clearer!
Par: BertV • 1 année de cela
Traduit par Google
This document made me pass the course! Thanks to the step-by-step plans and tips, it's so much easier to take the exam!
Par: RobbeSchoenmaker • 1 année de cela
Traduit par Google
Everything suddenly became much clearer! Really one of the best summaries I've ever bought!
Par: ArnoW • 1 année de cela
Traduit par Google
This file helped me so much! Everything is clear step by step in the step-by-step plans! During the lesson, the exercises were difficult, but with this step-by-step plan, it suddenly becomes much clearer!
- Verantwoord steeds je keuze van toets bv wrm ordinaal en wrm gepaard (kort toelichte)
- Zowel methode kritieke waarde als methode p-waarde kunnen geven + tekening!
- Tip: keuzediagram enkel gebruiken als er gevraagd wordt welke toets (zonder procedure)
Kansverdeling
∪ = “of” ∩ = “en”
Combinaties
- Aantal combinaties van x uit n
- Geen volgorde uitkomst ( nx )= x ! ( n−x
n!
)!
Permutaties
- # mogelijkheden volgordes van n n !=¿
- Speciaal: top 3 bij 8 n -> 8.7.6
Hypergeometrische kansverdeling
- n: # trekkingen / herhalingen
- N: eindige populatie
- M: successen
P( X=x)=
( x ) ( n−x )
M . N −M
- x: exacte kans die ge wilt berekenen
( Nn )
Binomiale kansverdeling
- n: # trekkingen / herhalingen
- π: kans op succes (soms zelf bepalen)
- x: exacte kans die ge wilt berekenen ()
P ( X=x ) = n . π x .(1−π )n−x
x
Normale kansverdeling
Empirische regel
- Gemiddelde μ & standaardafwijking σ Z-score berekenen en tabellen
- Let op: P(0<X<15) in 2 splitsen => ALTIJD TEKENEN
Speciaal: omgekeerd werken: % krijgen en dan orginele waarde berekenen! (%->z-score->x)
- Steeds langs links benaderen voor %! Bv 10% grootste is 90%
- links van gemiddelde is altijd NEG z-score
- rechts van gemiddelde is altijd POS z-score
Schatten en toetsen
CLS (centrale limietstelling) -> Wanneer men vraagt voor de gemiddelde kans
BI (betrouwbaarheidsinterval) - wnr metrisch => BI voor μ & wnr nominaal => BI voor π
-> Altijd α = 1-BI en α altijd 2zijdig opzoeken in N of T verdeling
Overzicht belangrijkste 1
, => ”We zijn voor …% zeker dat de onbekende populatieparameter tussen ... en … ligt”
Standaard afwijking van de populatie σ2 kan bekend of onbekend zijn! Meestal is het onbekend en
enkel de standaardafwijking s van de steekproef gekend!
Verschiltoetsen
Z of t-toets voor 1 gemiddelde
1. Onderzoeksvraag: Is de … significant verschil./lager/hoger dan … μ0?
2. Test + voorwaarden
Grootte van n controleren en meetniveau van X = …
3. Hypothese: zie formularium voor opties
4. Significantieniveau: geg
5. Toetsingsgrootheid: formule die hoort bij gekozen test
Met μ0 als gemiddelde dat men beweert
Met x als gemeten gemiddelde van steekproef
6. Testwaarde: de formule invullen + berekenen (controleren met data SPSS)
7. P-waarde
Kritieke methode: “Als H0 niet waar is verwachte we dat x << >> / << / >> dan μ0”
Kritieke waarde zoeken t-verdeling : …% in t-verdeling bij df en deze is
krijgt aan L een – en aan R een +
Kritieke waarde zoeken z-verdeling : …% in z-verdeling -> let op langs L
P-waarde:
P-waarden zoeken in t-verdeling: P(tdf > testwaarde) -> bijhorende %
aflezen! -> is vaak tussen 2 procenten
P-waarden zoeken in z-verdeling: P(Z > testwaarde) -> bijorende %
aflezen! Let op: P(Z>test) omvormen naar P(Z<-test)!
8. Besluit: “Op …% significantieniveau en op basis van deze steekproef kan men besluiten dat
het … wel/niet significant verschil./lager/hoger is dan … .
Grafische voorstelling kritieke methode en P-waarde:
Let op: bij 2 zijdige kritieke waarde
(beide kanten VG) :
- erbij noteren aan beide kanten ->
α/2 = …
- bij % p-waarde vinden in juiste
kolom aflezen of wnr SPSS output
“sig.2”
-> Bij eenzijdig test: de SPSS “Sig. 2” / 2 bcs wij maar 1 kant
Overzicht belangrijkste 2
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur studentmodeltraject. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €2,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
