Resume
Samenvatting Meervoudige regressie
- Établissement
- Vrije Universiteit Brussel (VUB)
Oplossingen en de stappen die je moet doen om de oefeningen van de WPO's tot een goed einde te brengen
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
Oplossing oefeningen:meervoudige regressie
Oefening 2
1) Voer via SPSS een lineaire regressie uit voor het Verkoopsvolume in functie van alle verklarende
variabelen. Is het model nu betekenisvol en is er dus verbetering ten opzichte van het vorige
model? Zijn er hier problemen wat betreft de werkhypothesen? Leg uit en bespreek volledig.
Histogram en Probability plot daarmee ga je de normaliteit mee nagaan
Scatterplot van de gestandaardiseerde voorspellingen ten opzichte van de gestandaardiseerde
residuen doe je om homoscedasticiteit na te gaan
Analyze regression lineair
Dependent: Verkoopsvolume
Independent: Aantal inwoners, mediane jaarlijks familie-inkomen, aantal concurerrende winkels,
dagelijks verkeer
Klik bij statistics op ‘confidence intervals’, ‘descriptives’, ‘part and partial correlations’, ‘collinearity
diagnostics’
Klik bij Plots op ‘histogram’ en ‘normal probability plot’
Y = *ZRESID
X= *ZPRED
We hebben
maar 6 waarnemingen hebben dus dit is veel te weinig om te kunnen spreken van een serieuze
analyse
Hier hebben we de gemiddelden en de standaardafwijkingen van de verschillende variabelen
1
,We kijken naar de correlaties:
Verkoopvolume correleert significant (het is éénzijdig dus we moeten de correlatie maal 2 doen) met
het aantal inwoners (<0,001 x 2 = 0,002) en ook met het aantal concurrerende winkels (<0,001 x 2 =
0,002)
En het is randsignificant met het dagelijkse verkeer (0,029 x 2= 0,058)
Aantal inwoners correleert significant met het aantal concurrerende winkel 0,003
Aantal concurrerende
winkels correleert met
het dagelijks verkeer =
0,023 dus we moeten
opletten voor
multicollineariteit
2
,We kijken naar het modelfit
We zien een R2 = 1 dit bijna onmogelijk het zou willen zeggen dat 100% van de variantie van mijn
verkoopvolume verklaard wordt door de variantie van de onafhankelijke veranderlijke dit terwijl de
standaardfout van de voorspelling zeer groot is = 146,233
We zien bij ANOVA:
Probleem: er is maar 1 vrijheidsgraad over in de noemer (residual = 1)
3
, F(4,1) = 3360,887
Overschrijdingskans p = 0,013 dus we hebben minstens 1 significante voorspeller
t(1) = 21,537 met een overschrijdingskans van 0,030 dus aantal inwoners is significant
t(1) = 11,224 met een overschrijdingskans van 0,057 dus het mediane jaarlijks familie-inkomen is
niet significant
t(1) = 11,121 met een overschrijdingskans van 0,057 dus het aantal concurrerende winkels is niet
significant
t(1) = 6,369 met een overschrijdingskans van 0,099 dus het dagelijkse verkeer is niet significant
Als we kijken naar multicollineariteit dan zien we bij tolerantie dat aantal concurrerende winkels
(0,071) en dagelijks verkeer (0,240) kleiner zijn dan 0,5 waardoor we spreken over collineariteit en
dus is er overlap we gaan hier voor het moment nog niks aan doen (je gaat eerst het model gaan
optimaliseren en daarna kan je hieraan werken)
Om je model te gaan optimaliseren moet er een variabele uit het model gesmeten worden je
kiest de variabele die de grootste p-waarde heeft om eruit te laten, in dit geval is dit dagelijks
verkeer want p = 0,099 en dan zal het probleem van collineariteit direct opgelost zijn
Als we kijken naar de werkhypothesen:
Normaliteit: Er zijn te grote afwijkingen ten opzichte van de normale verdeling (dat komt ook voor in
de slingerbeweging dat je ziet bij de pp-plot) die afwijkingen zijn te groot om van normaliteit te
kunnen spreken
4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur Lauravdd. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,39. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
49497 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans