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Samenvatting Data-analyse toetsen spss met hypothesen en voorwaarden

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Alle toetsen die je moet kunnen uitvoeren voor data-analyse. Voor elke toets is aangegeven waaraan je kunt herkennen dat je deze moet uitvoeren, de hypothesen, hoe je het in SPSS moet invoeren, de voorwaarden voor de toets en hoe je deze voorwaarden moet testen. Ook staan alle formules erin. Het is...

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  • 13 avril 2022
  • 3
  • 2021/2022
  • Resume
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Variantie-analyse (F-toets)

In hoeverre is X van invloed op Y? Onafhankelijk nominaal/ordinaal en afhankelijk interval/ratio

H0: de populatiegemiddelden zijn gelijk aan elkaar
H1: minimaal 2 populatiegemiddelden verschillen van elkaar

SPSS: Analyze / Compare means / One-Way ANOVA  bij options descriptive statistics  bij post-
hoc bonferoni

Voorwaarden (eigenlijk voor elke parametrische techniek):

1) Steekproeven aselect getrokken en onafhankelijke
2) Elke groep afkomstig uit normaal verdeelde populatie of n > 30
3) Varianties van groepen in populatie zijn gelijk aan elkaar of groepen ongeveer even groot

Testen voorwaarden:

1) Kan je niet testen
2) Visuele inspectie histogram en kolmogrov-smirnov toets

Kolmogorov-Smirnov:
H0: variabele is normaal verdeeld in de populatie
H1: variabele is niet normaal verdeeld in de populatie
SPSS: Analyze / Descriptive Statistics / Explore  bij plots histogram en normality plots with tests

3) Levene’s test

Levene’s test:
H0: varianties zijn gelijk
H1: varianties zijn ongelijk
SPSS: Analyze / Compare Means / One-Way ANOVA  bij options homogeneity of variance test

Als H1 wordt aangenomen  Bonferoni test = welke variabelen verschillen?:
H0: er is geen significant verschil tussen de 2 groepen
H1: er is wel significant verschil tussen de groepen
SPSS: Analyze / Compare means / One-Way ANOVA  bij options descriptive statistics  bij post-
hoc bonferoni

One sample t-test

Gemiddelde populatie 1 variabele vergelijken met een waarde

H0: mu = *getal*
H1: mu > < ≠ *getal* Let op eenzijdig of tweezijdig!

SPSS: Analyze / Compare Means / One sample t-test  test value = gegeven gemiddelde

Bij t-toets voor regressiecoëfficiënt b1:
H0: b1 = 0
H1: b1 ≠ 0

Onafhankelijke t-toets

Verschil tussen gemiddelden 2 groepen, onafhankelijke dichotoom en afhankelijke interval/ratio

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