Dit is een samenvatting van het vak 'Statistiek II' gegeven aan de Vrije Universiteit Brussel door Peter Theuns. Het vak heeft veel overlappingen met het vak 'Statistiek voor de gedragswetenschappen'. Dit is het derde deel van de samenvatting en het behandelt hoofdstuk 4 (kansrekening).
STATISTIEK
DEEL 3
KANSREKENING EN INFERENTIËLE STATISTIEK
HOOFDSTUK 5: STEEKPROEVENVERDELINGEN
5.1. Steekproevenverdelingen voor aantallen en proporties
5.1.1. Binomiale verdelingen van steekproefaantallen
Binomiale situatie (P [ X=k ; Y= n-k ]) – speciale gevallen
Binomiaalcoëfficiënt
Binomiale verdeling
Binomiale situatie (P [ X=k ; Y= n-k ]) – algemeen
5.1.2. Binomiale verdelingen in steekproeven
5.1.3. Binomiale kansen bepalen
Binomiale kans
Schema van Bernouilli
5.1.4. Verwachting en standaarddeviatie van een binomiale verdeling
Afleiding van verwachting en standaarddeviatie van binomiale verdeling
5.1.5. Steekproeffracties
5.1.6. Benadering van aantallen en fracties met de normaalverdeling
Benadering van de binomiale verdeling door een normaalverdeling
Steekproevenverdeling van een steekproefproportie
Normaalverdeling als benadering voor aantallen en proporties
Continuïteitscorrectie
5.2. Steekproevenverdelingen van het steekproefgemiddelde
5.2.1. Verwachting en standaarddeviatie van steekproefgemiddelden
5.2.2. Steekproevenverdeling van een steekproefgemiddelde
5.2.3. Steekproevenverdeling en Centrale Limiet Stelling
Stelling
Centrale Limiet Stelling
Effect van de steekproefgrootte
Meer feiten
5.2.4. Belangrijke som- en convergentiestellingen
Eerste stelling (1)
Tweede stelling (2)
Derde stelling (3)
Vierde stelling (4)
, 5.
HOOFDSTUK 5: STEEKPROEVENVERDELINGEN
Wanneer we niet de hele populatie kunnen onderzoeken, zijn we afhankelijk van steekproeven.
Een parameter is een getal dat een kenmerk van een populatie(verdeling) beschrijft. Meestal kan een
gehele populatie niet onderzocht worden en moet een parameter worden geschat. Dit is voor
theoretische waarden en het wordt genoteerd met Griekse letters.
Een karakteristieke waarde (of “statistiek”) is een getal dat een kenmerk van een steekproef beschrijft
en dat (exact) kan worden berekend op basis van steekproefdata. Een karakteristieke waarde wordt
vaak gebruikt als schatter van een parameter. Dit is voor waargenomen waarden.
Parameters worden genoteerd met Griekse letters:
- µ (de Griekse letter mu) staat voor populatiegemiddelde
- σ is de populatie standaard deviatie
Empirisch, gekend Empirisch, onbekend Theoretisch, op basis van
kansrekenen vrij goed gekend
Frequentieverdeling Frequentieverdeling of Empirisch benaderd dmv
herhaalde steekproeven of
bootstrap
Het is een kansverdeling van alle
mogelijke waarden die een
steekproefgrootheid (voor alle
mogelijke verschillende
steekproeven) kan aannemen.
14
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur dl99. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
