Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Recherché précédemment par vous
Recherché précédemment par vous
logo
Samenvatting Statistiek 1 (eerste semester) €6,99
Ajouter au panier
Accédez rapidement à
Aperçu
  2.  
  3. Universiteit Antwerpen (UA)
  4.  
  5. Bachelor In Communicatiewetenschappen
  6.  
  7. Statistiek 1 (1000PSWS1A)

Resume

Samenvatting Statistiek 1 (eerste semester)

1 vérifier
 4 fois vendu

Samenvatting van het eerste semester van statistiek 1, gegeven door professor Peter Thijssen. Ik maakte hem a.d.h.v. het handboek 'Statistisch gezien' (HS 1 t.e.m. 7) en de lessen (dus ook extra opmerkingen en verduidelijking). Als jaartotaal behaalde ik hiermee een 17/20. (De samenvatting van het ...

[Montrer plus]

Aperçu 6 sur 44  pages

Infos sur le Document

  • Non
  • Hoofstuk 1 t.e.m. 7
  • 25 mai 2022
  • 44
  • 2021/2022
  • Resume

Sujets

Livre connecté

book image

Titre de l’ouvrage:

Auteur(s):

  • Édition:
  • ISBN:
  • Édition:

Plus de résumés pour

Tout pour ce livre (8)

École, étude et sujet

Tous les documents sur ce sujet (7)

1  vérifier

review-writer-avatar

Par: marjandemunck1 • 1 mois de cela

Vendeur

avatar-seller
johannaverstraelen

Avis reçus

Aperçu du contenu

Inhoud
1 Over statistiek .............................................................................................................................................................. 3
2 Data statistisch onder de loep genomen ..................................................................................................................... 4
2.1 Datamatrix ........................................................................................................................................................... 4
2.2 Onderzoekselementen ........................................................................................................................................ 4
2.2.1 Onderzoekselementen als (deel van een groter) geheel ............................................................................ 4
2.2.2 Onderzoekselementen en hun aggregatieniveau ....................................................................................... 5
2.3 Variabelen ........................................................................................................................................................... 6
2.3.1 Meting van variabelen ................................................................................................................................ 6
2.3.2 Meetniveau van variabelen ........................................................................................................................ 7
2.3.3 Verdeling van variabelen ............................................................................................................................ 8
2.3.4 Plaats in de analyse van variabelen ............................................................................................................ 8
2.4 Meetwaarden: coördinaten in een n-dimensionele ruimte ................................................................................ 9
2.5 Werken met een datamatrix ............................................................................................................................... 9
2.5.1 De frequentietabel ..................................................................................................................................... 9
2.5.2 Het sommatieteken .................................................................................................................................. 10
2.5.3 De grafische voorstelling van data ........................................................................................................... 11
3 Visuele inspectie van verdelingen o.b.v. ruwe data ................................................................................................... 13
3.1 Inleiding ............................................................................................................................................................. 13
3.2 Het Stam-blad diagram ..................................................................................................................................... 13
3.3 4 analyseniveaus ............................................................................................................................................... 13
3.3.1 Het centrum of de centrale tendentie van een verdeling ........................................................................ 14
3.3.2 De variatie of spreiding van een verdeling ............................................................................................... 14
3.3.3 De vorm van de verdeling ......................................................................................................................... 15
3.4 Het doosdiagram / box-whisker diagram / boxplot .......................................................................................... 15
3.4.1 Kwartielen versus scharnierwaarden ....................................................................................................... 15
3.4.2 Doosdiagram bij aanwezigheid van uitschieters/outliers ......................................................................... 16
4 Eerste analyseniveau: centrale tendentie / centrum ................................................................................................ 17
4.1 Kengetallen: een indelingsperspectief .............................................................................................................. 17
4.2 Het rekenkundig gemiddelde ............................................................................................................................ 17
4.2.1 Eigenschappen van het rekenkundig gemiddelde .................................................................................... 18
4.2.2 Gewogen versus ongewogen gemiddelde (zie inleiding 4.2) ................................................................... 19
4.2.3 Lineair getransformeerde waarnemingsuitkomsten ................................................................................ 19
4.3 Niet-lineaire transformaties en andere gemiddelden ....................................................................................... 19
4.3.1 Wanneer HARMONISCH GEMIDDELDE gebruiken? .................................................................................. 20
4.3.2 Wanneer KWADRATISCH GEMIDDELDE gebruiken? ................................................................................ 20
4.3.3 Wanneer MEETKUNDIG GEMIDDELDE gebruiken? .................................................................................. 21
4.4 Overzichtstabel: kengetallen van centrale tendentie ....................................................................................... 23
5 Tweede analyseniveau: spreiding en dispersie .......................................................................................................... 24
5.1 Inleiding ............................................................................................................................................................. 24
1

, 5.2 Spreidingsmaten op kwantitatief meetniveau .................................................................................................. 24
5.2.1 Variantie en standaardafwijking (een duo) .............................................................................................. 24
5.2.2 De variatiecoëfficiënt (VC) : een relatieve spreidingsmaat ...................................................................... 28
5.3 Spreidingsmaten voor ordinale gegevens ......................................................................................................... 28
5.3.1 De interkwartielafstand (IKA = Q3 - Q1) ................................................................................................... 28
5.3.2 De interkwartiele spreidingscoëfficiënt (IKS) ........................................................................................... 28
5.3.3 De ordinale dispersie-index (ODI)............................................................................................................. 29
5.4 Spreidingsmaten voor nominale gegevens ....................................................................................................... 30
5.4.1 De nominale dispersie-index (NDI) ........................................................................................................... 30
5.4.2 De entropie (H) ......................................................................................................................................... 31
5.5 Overzichtstabel: Kengetallen van spreiding ...................................................................................................... 32
6 Derde en vierde analyseniveau: de vorm van de verdeling ....................................................................................... 33
6.1 Inleiding ............................................................................................................................................................. 33
6.2 De scheefheid of de asymmetrie ....................................................................................................................... 33
6.2.1 De scheefheidscoëfficiënt van Pearson .................................................................................................... 33
6.2.2 De scheefheidscoëfficiënt van Yule .......................................................................................................... 34
6.2.3 De scheefheidscoëfficiënt 𝜸𝟏 ................................................................................................................... 34
6.2.4 Overzichtstabel: kengetallen van scheefheid ........................................................................................... 36
6.3 De gepiektheid of de kurtosis ............................................................................................................................ 37
6.3.1 De gepiektheidscoëfficiënt 𝜸𝟐 ................................................................................................................ 37
6.3.2 Overzichtstabel: kengetallen voor gepiektheid ........................................................................................ 38
7 Werken met geclassificeerde data ............................................................................................................................. 39
7.1 Geclassificeerde versus ruwe scores ................................................................................................................. 39
7.2 Construeren van een geclassificeerde frequentietabel .................................................................................... 39
7.2.1 Stap 1: het aantal klassen k ...................................................................................................................... 39
7.2.2 Stap 2: de klassebreedte v ........................................................................................................................ 39
7.2.3 Stap 3: de klassegrenzen .......................................................................................................................... 40
7.2.4 Stap 4: van een klassenindeling naar een geclassificeerde frequentietabel ............................................ 40
7.3 Het analyseren van een geclassificeerde frequentietabel ................................................................................ 41
................................................................................................................................................................................... 41
7.3.1
De afgeronde meetwaarden of klassecentra xic ........................................................................................... 41
7.3.2 Exacte klassegrenzen en aanvullende frequenties ................................................................................... 41
7.3.3 Grafische voorstellingen voor geclassificeerde data ................................................................................ 41
7.4 Kengetallen voor een geclassificeerde frequentietabel .................................................................................... 43
7.4.1 De modus .................................................................................................................................................. 43
7.4.2 De mediaan en andere kwartielen ........................................................................................................... 43
7.4.3 Het rekenkundig gemiddelde ................................................................................................................... 44




2

,1 Over statistiek
Statistiek
= wetenschap v/h verzamelen, organiseren, presenteren, analyseren en interpreteren van gegevens of data
volgens een numerieke logica

-> 2 soorten statistiek

- Beschrijvende (descriptieve) statistiek: het beschrijven van de gegevens van een steekproef of populatie
met behulp van tabellen, grafieken en kengetallen
- Inferentiële (verklarende/analytische) statistiek: Op basis van steekproefgegevens (kleine groep)
uitspraken doen over de populatie (grote groep)




3

,2 Data statistisch onder de loep genomen
2.1 Datamatrix
= een tabel (bestaande uit rijen en kolommen) die statistische analyses, systematisch geordende, numerieke
gegevens bevat

olo en




ijen




Onderzoekselementen / cases -> datgene waar we iets over willen zeggen

Variabelen -> kenmerken van de onderzoekselementen

Meetwaarden / observaties -> waarde van een onderzoekselement op een variabele (= niet per se
kwantitatief)

2.2 Onderzoekselementen
2.2.1 Onderzoekselementen als (deel van een groter) geheel
- Populatie N: alle mogelijke onderzoekselementen worden onderzocht
- Steekproef (sample) n: de onderzoekselementen vormen een deel van een groter geheel aan elementen

Bij onderzoek van populatie
1. tijd & geld nodig
2. risico op selectie bias: responsgraad is nooit 100% & de non-respons zit vaak geconcentreerd (bv.
kansarmen) -> je selecteert mensen
Vb. volkstelling/census: men probeert volledige populatie te ondervragen
-> je bereikt echter nooit iedereen (bv. daklozen, schippers, illegalen,…)
→ daarom steeds meer gebruik van steekproeven/samples

Onderzoek met steekproef / sampling
Literary Digest-schandaal: tijdschrift probeerde winnaar verkiezingen in VS te voorspellen o.b.v. miljoenen
ondervraagden, maar had het toch fout omdat vooral hogere klasse (die meestal republikeins stemden)
ondervraagd waren -> selectie bias
-> ze gebruikte ‘straw poll’ = zo veel mogelijk formulieren uitdelen
<-> George Gallop: maakte schatting o.b.v. +- toevallige steekproef van ‘slechts’ 50.000 ondervraagden &
had het wel juist
-> hij gebruikte ‘eenvoudige aselecte steekproef’ (EAS) (Engels: ‘random sample’)
→ randomness/aselectie = belangrijker dan steekproefgrootte!!!




4

, opula e
Undercoverage: bepaalde gebieden van de populatie (bv.
kansarmen) zijn niet genoeg vertegenwoordigd in het
steekproefkader (de opgestelde lijst om uit te selecteren)
Steekproe ader
Selectie bias: door het ondervragen van mensen via een
specifieke weg/medium, selecteer je die mensen
Steekproef Non-respons bias: niet iedereen antwoordt op ondervraging
ace to face (het zijn ook vaak een bep. soort mensen die niet meedoen)
elefoon
ragenlijst Response bias: sommige respondenten antwoorden niet eerlijk
eelne ers/respondenten
1




Soorten steekproeven/samples
‘The good’ (steeds aselect, ‘de onschuldige kinderhand’)

• Enkelvoudige aselecte steekproef (EAS): men moet beschikken over een lijst van de elementen uit
de populatie, hieruit wordt volledig aselect geselecteerd
• Clustersteekproef: men onderscheid eenheden op verschillende geneste niveaus (bv. individuen=
genest in gemeenten = genest in provincies), uit elk niveau wordt random een aantal eenheden
gekozen, beginnend bij hoogste niveau (bv. steekproef Europa: eerst 100/500 regio’s rando kiezen,
dan van die 100 regio’s rando 1000 ensen kiezen)
-> tweetrapssteekproef, drietrapssteekproef,…
• Gestratificeerde steekproef: men weet dat de populatie uit bepaalde subgroepen bestaat
(voorkennis), men trekt een toevalssteekproef uit iedere subgroep, met de juiste verhoudingen t.o.v.
de populatie (bv. systeem verkiezingen VS met kiesmannen)

‘The bad’

• Convenience steekproef: de steekproef bestaat uit onderzoekselementen die je toevallig ter
beschikking hebt

‘The ugly’

• Quota steekproef: men maakt gebruik van voorkennis bij selectie van de onderzoekselementen
(= niet betrouwbaar!) (bv. voor steekproef met als enige vereiste dat ‘ an tussen 50 & 60 jaar’, 1 bepaalde
vriendengroep ondervragen)
-> lijkt op gestratificeerde steekproef, maar discretie van de interviewer is belangrijk om de
onderzoekselementen te selecteren (selectiebias)

2.2.2 Onderzoekselementen en hun aggregatieniveau
Aggregatieniveau = ‘niveau van optelling’
-> de onderzoeksvraag bepaalt op welk niveau je data moet verzamelen
- micro: bv. burgers, studenten, gebouwen, krantenartikelen
- meso: bv. beroepsgroepen, verenigingen, organisaties, scholen
- macro: bv. gemeenten, landen

Ecologische meetfout (ecological fallacy):
= een denkfout waarbij kenmerken die een gehele statistische populatie heeft, worden toegekend aan delen
van die populatie (de spreiding in de populatie wordt verwaarloosd/onderschat)
-> o.b.v. gegevens op macro-/mesoniveau uitspraken doen over individuen op microniveau



5

, -> Simpson paradox: Simpson stelde vast dat bij een
Enkel pa nten et
erns ge klachten medische ingreep proportioneel minder slachtoffers
iekenhuis A iekenhuis overlijden in ziekenhuis A dan in B -> ! maar als men rekening
Alle pa nten verlijden 1 houdt met de ernst van de klachten blijkt ziekenhuis B in
verleven 6
iekenhuis A iekenhuis 100 100
beide gevallen beter te scoren ! -> hoe kan dat?
verlijden 1
→ B krijgt in verhouding (in ‘absolute cijfers’) veel meer
Enkel pa nten zonder
verleven erns ge klachten patiënten met ernstige klachten dan A
100 100
iekenhuis A iekenhuis -> Bij de eerste datamatrix wordt te hoog geaggregeerd
verlijden 1 -> het verband tussen overlevingskans en ziekenhuizen
verleven
100 100 = een schijnverband: als je het opsplitst in andere variabelen,
verandert het compleet

- Als je bepaalde resultaten analyseert
-> altijd belangrijk na te denken of er geen andere belangrijke variabelen meespelen!

2.3 Variabelen
= kenmerken van de onderzoekselementen die kunnen variëren

2.3.1 Meting van variabelen
Sociale wetenschappen: eten van ‘abstracte attitudes’ / ‘latente concepten’ -> ‘verborgen variabelen’
<-> exacte wetenschappen: manifeste concepten

Conceptualisering: wat wil je meten?
(niet ‘ik eet geslacht’ -> wat bedoel je et geslacht? Hor onen/chro oso en/…?)

Indicering: welke empirische representanten? -> welke indicator gebruik je om te meten?
(testosterongehalte kan je op verschillende manieren meten)

- Validiteit: meet je wat je wilt meten? Is de indicator valide?
(kunnen er bv. geen vrouwen zijn met een zeer hoog testosterongehalte?)

Operationalisering: hoe ga je het registreren? Hoe ga je de indicatoren gebruiken?
(op welk o ent, nauwkeurig of niet, …)
Bv: 5 antwoordcategorieën: formaat van Likert (volledig eens, eens, noch eens, noch oneens, volledig oneens)

- Betrouwbaarheid:
- interpersoon betrouwbaarheid: mensen die ongeveer dezelfde karakteristiek vertonen, moeten op
gelijkaardige manier reageren op de indicatoren
- intertemporele/test-retest betrouwbaarheid: als men dezelfde indicatoren gebruikt op
verschillende momenten zou men ceteris paribus (de andere omstandigheden zijn constant) een vrij
grote samenhang moeten zien tussen de antwoorden

Antwoorden op survey-items = vaak vertekend door onwetendheid, luiheid & sociale wenselijkheid
-> moeilijke verwoording vermijden & een ‘weet niet’- / ‘geen ening’-categorie voorzien




6

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur johannaverstraelen. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

69411 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!
€6,99  4x  vendu
  • (1)
Ajouter au panier
Ajouté