Resume

Volledige samenvatting Beschrijvende statistiek en kansrekenen (semester 2)

3 fois vendu

Cours
Beschrijvende statistiek en kansrekenen

Établissement
Universiteit Antwerpen (UA)

Samenvatting van het vak Beschrijvende statistiek en kansrekenen. Het document bevat een samenvatting van: de powerpoints, extra notities tijdens de les en het boek. Gegeven door prof: Stephan Van der Veeken.

[Montrer plus]

Aperçu 4 sur 107 pages

Voir l'exemple

Livre entier ? Non
Quels chapitres sont résumés ? Inconnu
Publié le 25 mai 2022
Nombre de pages 107
Écrit en 2021/2022
Type Resume

statistiek
kansrekenen
beschrijvende
beschrijvende statistiek en kansrekenen

KatoUA Membre depuis 2 année 254 documents vendus

HOOFDSTUK 1
WAAROM STATISTIEK
- Onderzoekers
- Banken
o Aan wie lening
- Verzekeringsmaatschappijen
o Aan wie verzekering & welke premie
- Industrie
o Defecte van producten
- Overheid
o Werking beleidsmaatregelen
- Six Sigma Total Quality Management verbeterprogramma
o Concrete problemen mt grote financiële impact op te lossen & manier
fouten + defecten te herleiden 3.4 / miljoen operaties
o Oplossing praktische problemen
o Doordacht & wetenschappelijk
o Gegevens verzamelen, onderzoeken, inzichten & verbeteringen
WAT
=> Statistiek verwijst altijd naar numerieke informatie
- Bevolkingsstatistieken
o Geboorte- & sterftecijfers, immigraties en emigraties
- Economische statistieken
o Tewerkstellings-& werkloosheidscijfers, investeringen, prijzen, BNP)
- Bedrijfsstatistieken
o Verkoopcijfers, resultatenrekening, groei, aanwervingen, afdankingen

FLORENCE NIGHTINGALE
- Verpleegster tijdens Krimoorlog (1853-1856)
- Overlijdens: gebrek aan hygiëne
- Grafische voorstelling, de coxcomb (=taartdiagram)

DEFINITIE
- Geheel van methodologieën voor het verzamelen, voorstellen, analyseren en
interpreteren van data of gegevens
o Belangrijke hulpwetenschap
o Geneeskunde, economie, chemie…
- Gegevens zijn tegenwoordig massaal aanwezig dankzij de informatisering
o Verwerken tot bruikbare informatie (zie voorbeelden)

Voorbeelden
• Luchtvaartmaatschappijen: no-shows, aantal passagiers die maaltijd nemen,
bagagegewicht
o Overboekingen
• Grootwarenhuizen: gekochte producten, gespendeerde bedragen,
betalingswijzen
o Op maat gemaakte reclamefolders
• Financiële analisten: rendementen individuele aandelen, marktrendement
o Risicobeheer aandelenportefeuilles
• Kwaliteitsmanagers: inspecteren vochtgehalte van geproduceerde koffie

,STUDIE-OBJECT VD STATISTIEK (ONDERWERP)
• Populaties v objecten
o Belgische bevolking, klanten ve grootwarenhuis, verzekeringsnemers
• Processen die objecten genereren
o Industriële & chemische productieprocessen
• Gegevens: geregistreerde eigenschappen of karakteristieken → variabelen
o Waarde vd eigenschap varieert v element tot element
• Steekproef: slechts een deel vd objecten wordt bestudeerd
o GIGO (garbage in, garbage out => geen goede info halen uit lage
kwaliteit v geg

TAKKEN VD STATISTIEK (2 STAPPEN)
Beschrijvende / descriptieve statistiek
- Beschrijven v steekproefgegevens overzichtelijk voorstellen
- Berekenen ve aantal kenmerkende waarden (gemiddelde, variantie)
Verklarende / inferentiële statistiek
- Analyseren & interpreteren v steekproefgegevens
- Antwoorden vinden op vragen of hypothesen
- Nagaan wat de waarde is ve model
- Veralgemening hele populatie => inferentie

Probleem vd verklarende statistiek
=> Veralgemening
- Obv steekproef -> nooit met zekerheid uitspraken over populatie/ proces
- Wel betrouwbaarheid geven v uitspraken
- Betrouwbaarheid -> uitgedrukt m.b.v. kans → kansrekening
- De onbetrouwbaarheid ve uitspraak -> uitgedrukt m.b.v. een foutenmarge

KANS OP WAARSCHIJNLIJKHEID
- Kansrekening: bestudeert processen/experimenten mt onzekere uitkomst
o Vertrekt v aantal veronderstellingen/assumpties
(bv eerlijke dobbelsteen)
- Voorbeelden
o Gooien ve dobbelsteen
o Prijs ve aandeel over 1 jaar
o % defecte producten op productielijn gedurende een shift
- Rechtstreeks bestuderen v populatie/proces (ipv statistiek via steekproefgeg)

Nut van kansrekenen
- Monopoly: waar hotel?
- Meerkeuzevragen mt giscorrectie

KORTOM: ZWAKTES
- Statistiek: beperkte hvlheid steekproef informatie
o Foute uitspraken over populatie
o Voorkomen: kwalitatieve data
- Kansberekening
o Foute veronderstellingen v bestudeerde proces/populatie
 Ongeldige conclusies

Gebruik v software: tabellen & voorstellingen => JMP

, HOOFDSTUK 2
Data & gegevens
=> bevatten info over 1 of meerdere variabelen v aantal elementen v populatie /
objecten v proces

MEETSCHALEN
=> Ingedeeld nr meetniveau, afhk v schaal
=> Gegevens verzameld over meerdere eigenschappen of variabelen
Voorbeeld: kleur v wijn
Kwalitatieve of categorische variabelen
• Nominale & ordinale meetschaal
Kwantitatieve variabelen
• Intervalschaal
• Ratio meetschaal

Kwalitatieve variabelen
Nominale variabele
=> Elementen v steekproef/populatie worden in klasse of categorie geplaatst
VOORBEELDEN: geslacht, nationaliteit, godsdienst, gemeente

Cijfercodes: impliceren geen volgorde
=> Toekennen v labels, codenr of letters
VOORBEELDEN: man = 0, vrouw = 1 / postnummers v gemeenten

Ordinale variabelen
=> Nominale variabelen waarbij er een ordening is tss de klassen of categorieën
VOORBEELDEN: aantal Michelinsterren ve restaurant, antwoord op enquêtes
(“1: helemaal eens”, “2: eerder eens”…)
=> Rekenkundige bewerking zinloos (behalve absolute & relatieve frequenties %)
• Geen vaste meeteenheid
=> verschil tss niveaus op meetschaal niet uitdrukken in eenheden
o Verschil tss: 3 & 1 ster ≠ 2 & 1 ster

Kwantitatieve variabelen
=> Uitgedrukt in aantal vaste meeteenheden
=> Bijna alle rekenkundige bewerkingen zinvol
VOORBEELDEN: lengte, gewicht, aantal verkochte auto’s, temperatuur, tijd…
Verschil tss waarde v variabelen kan uitgedrukt worden in eenheden

Intervalschaal
- Geen natuurlijk nulpunt (geen nat ondergrens)
- Verhoudingen niet zinvol
o Verschil tss 2u & 4 u = 21u & 23u, maar 4u ≠ 2keer zo laat als 2u

Ratioschaal
- Absoluut nulpunt
o Bv Kelvin: ondergrens = 0 (koudste)
- Verhoudingen zinvol
o Lente 6cm is dubbel zoveel als 3cm

, Discrete vs continue variabelen
- DISCREET: eindig of oneindig aftelbaar aantal verschillende waarden
o Aantal passagiers op lijnvlucht, kinderen gezin
o Uitdrukken gehele getallen
- CONTINUE: continuüm v waarden aannemen
o Lente, duurtijd, gewicht, body mass index
o Uitdrukken reële getallen
Praktijk: alle waarnemingen v continue variabelen zijn discreet (afronding)

Hiërarchie
=> Hoogste/ meeste informatieve meetschaal ---> nr minste
Ratioschaal, intervalschaal, ordinale & nominale meetschalen
• Geg gemeten op bepaalde schaal -> omgevormd worden nr geg lagere
meetschaal => niet omgekeerd!
• Statistische methoden vr lagere meetschalen ku gebruiken vr hogere
meetschalen => niet omgekeerd!

Meetschalen in JMP
Onderscheid tss nominale, ordinale & kwantitatieve

DATAMATRIX / GEGEVENSMATRIX
Rijen = elementen/ waarnemingen => observatievector
Kolommen: verschillende gemeten variabelen
Univariatie: 1 variabelen
Bivariatie: 2 variabelen
Multivariate: meerdere variabelen

VOORSTELLEN V UNIVARIATE KWALITATIEVE VARIABELEN
Absolute frequentie v klasse
= aantal elementen v steekproef die tot die klasse behoren = frequenties
Relatieve frequentie v klasse
= verhouding v klasse frequentie tot totale aantal waarnemingen in steekproef

Relatieve frequenties & staafdiagram
Frequenties (N) & relatieve frequenties (%)
- Frequentietabel
Staafdiagram
- Absolute (elk blokje is 1 & som vd blokjes = 100%)
- Relatieve frequentie

Staaf & Pareto-diagram
Pareto-diagram => dalende frequenties &cumulatief
- Aandacht op klasse mt hoogste frequenties

Cirkel-, sector- of taartdiagram

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur KatoUA. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

67418 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!

Resume

Volledige samenvatting Beschrijvende statistiek en kansrekenen (semester 2)

Infos sur le Document

Sujets

Livre connecté

Plus de résumés pour

École, étude et sujet

Vendeur

Avis reçus

Aperçu du contenu