Een samenvatting van het vak Grondslagen van de duurzame engineering, meer bepaald het onderdeel Engineering: H1 tot H4. Het document bevat een samenvatting van de powerpoints, de cursus en extra genomen notities.
MODELVORMING
MODELLEN & SYSTEMEN
Model
= Stel wetmatigheden dat een verschijnsel beschrijft
Model opstellen als je het verband tussen grootheden aangeeft door bv
tabel, grafiek…
Systeem
= Verschijnsel dat we geïsoleerd hebben v zijn omgeving
om het te beschrijven
Het begrensd deel van het fenomeen
(box is de grens = het systeem)
o Keuze gemaakt over die grens
Rekening houden met de interacties op systeem
- Omgeving & parallelle systemen
o Soms subsyst niet mee bekijken => blackbox
view
o Micro: sub beï macro: hele syst
- Want niet echt gesloten!
=> BV: motor auto -> parallel: transmissie, elektrisch & subsys: cilinder,
oliecarter
Gedrag systeem voorspellen
1) Gedrag individuele componenten kennen
2) Interacties tss componenten kennen
3) Vergelijken mt waargenomen gedrag
Definitie systeem = keuze grenzen
Alles gelinkt aan elkaar, gevolgen
beïnvloeden + of –
(-) : verandering in tegengestelde
zin
(+) : verandering in zelfde zin
BV: prijzen v naft stijgen -> gevolg: meer met de fiets
=> P stijging = vermindering van trips => minder kilometers (+)
Stel: communicatie langdurig prijzen zo behouden
=> Grotere gevolgen bv verhuizen of investeren in iets anders
=> Producenten ook beter motoren maken
Tijdsschaal: steeds langer & langer => kies je grens / tijdhorizon
Voor welke periode wil je je fenomeen bestuderen
,Systemen en modellen
Complexe realiteit
Daarom een deel ervan isoleren => systeem + omgeving
o Nauwkeurig aangeven wat je gaat bestuderen
o Wat wel = box & wat niet = omgeving
Model vr systeem steeds opgesteld in context ve specifiek probleem:
model is nuttig ipv. Waar
o Elk model is strikt fout => niet perfecte werkelijkheid beschrijven
o Nuttig of niet nuttig -> niet juist/waar!
Voorbeeld: ‘Het verschijnsel (=mechanisme) dat
gewicht wagen (u) vertaalt in prijs wagen (y)’
- Transformatie -> berekend je systeem
- Model opstellen dat input nr output
transformeert = input & output model
o Veel gebruikt model
Vrijmaken systemen & modules
Vrijmaken systemen: systeem isoleren, obv een duidelijke & expliciete
interactie interface) met de rest vd wereld
Omschrijven welke interacties op welke manier die beschouwd moeten worden
Vrijmaken mechanische constructies
Vereenvoudigen v analyse vh statisch & dynamisch evenwicht
- Subsystemen vrijmaken v elkaar & de omgeving
- Randen/interfaces => mechn verbinding tss ≠ subsys
- Uitwendige + bijkomende krachten & momenten uitgeoefend op sybsys
o Zwaartekracht + 2 vwrp met scharnier verbonden
- Principe actie & reactie
o 2 subsys oefenen gelijke tegengestelde krachten uit
o Vrijmaken v elkaar => interacties: Fx & Fy
Anders kracht hele stad weten om huis te
bouwen
Vb: vrijmaken van mechanische constructie
- Wagen beschouwen met of zonder caravan
(niet perse alles buiten beschouwing houden)
- Interacties moet je op correcte manier in rekening brengen
- Caravan heeft er mee te maken/ invloed => beschouwen als black box
o Weghalen MAAR kracht v caravan wel in rekening brengen bv:
sturen
Vrijmaken elektrische versterkertrappen
=> Versterkerschakeling opgebouwd uit trappen
=> Uitgang ene trap = ingang andere
=> Grote versterkingsfactor dr eenvoudige modules
- Trappen beï elkaars gedrag
o Niet gewoon product alles
- Gebruiken v randen/ interfaces tss randen
o Enkel daar interactie
o Vastleggen ervan = vrijmaken v sys
- Afzonderlijk bestuderen, mr rekeing houden met context werking subsys
o Analyses samenvoegen = gedrag complex sys kennen
,Voorbeeld P28
- Rand: klemmen
- Elektrische stroom bepaald spanning
o Spanningsbron & weerstand
- Alle interacties via randen
o Belasting & waarstand v andere trappen
- Stroom vr elke spanning gelijk
- Thévenin equivalent & equivalente weerstand => eenvoudig kiezen
o Analyse v vrijgemaakte subsys makkelijker dan hele systeem
Black box view (=functioneel): focus op de interacties tussen het systeem en
de omgeving
- Wat er in vierkant gebruikt -> niet weten
- Andere software gewoon overnemen
- Linken aan elkaar & niet implementatie uitleggen
o Interfaces uitleggen (2 draden verbinden) mr versterker niet
openvijzen
White box view (=constructief):
Open de Black box
- Geef me de vierkantswortel -> binnen in box
- Maak je het ontwerp vh doosje
Focus op de interacties tss de subcomponenten v systeem
De interacties tss de verschillende subcomponenten v
systeem
- RECURSIEF
EMPERISCHE METHODE
1) Observeer een verschijnsel
o Data verzamelen
2) Zoek patronen in observaties
o Zelf nadenken over patronen (-> niet weten of alles gevonden)
o Visualiseren & verbanden leggen
3) Stel passende vergelijkingen/beschrijvingen op => modellen of
hypothesen
o Veel energie
4) Voer experimenten uit ->zien hoe goed modellen toekomstige observaties
voorspellen
o Verifiëren of dat een nuttig model is
o Je kan het enkel goed testen door iemand die er niet in gelooft
5) Als model/hypothese succesvol meerdere experimenten voorspellen
=> wordt het een wet of een wetenschappelijke theorie
o Na kritische toets = model
o Bekijk hoe nuttig ze zijn
Van observaties naar model 0 naar model I
Niet alle observaties vertonen een patroon
LINEAIRE REGRESSIE
, Van observaties naar model II
=> NAUWKEURIGHEID VS GENERALISEERBAARHEID
Waarom model
opstellen?
Model voorspelt de prijs ve wagen met een gewicht dat niet geobserveerd werd
Wat is de impact -> ‘what if’
vragen
Model gebruiken om voorspellingen
te doen (2 manier)
- Interpolatie: nog niet geobserveerd model, voorspellen prijs
o R&L v gewicht data geobserveerd & dat gewicht licht daar tss
o Veiliger dan extrapolatie -> meer waarschijnlijk dat het model
correct is voorspeld
- Extrapolatie: kijken nr voorspelling v prijs wagen, waar de prijs volledig
ligt buiten de waarde die we al kennen
o R&L onbekend + verder
o Toekomst voorspellingen
Eenvoudige modellen generaliseren meestal beter
Extra puntje -> verandert het model een beetje
Bij toevoeging v nieuwe data, blijft de
voorspelling vrij gelijk => generaliseren
(hypothesen/voorspellen)
Nauwkeuriger model -> complexiteit neemt toe
mt aantal datapunten (zoals vorige)
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur KatoUA. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €7,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
