Resume
Samenvatting methodologie kwali 3
- Cours
- Methodologie Deel 2
- Établissement
- Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
een samenvatting van boek en les
[Montrer plus]
Livre connecté
Titre de l’ouvrage:
Auteur(s):
- Édition:
- ISBN:
- Édition:
Vendeur
S'abonner
Aperçu du contenu
Methodologie kwali 3Dia’s en handboek
Inhoudstabel:
1. Kwalitatieve data-analyse deel 1, 2 & 3
2. Kwaliteit van het kwalitatief onderzoek
3. Rapporteren van kwali en kwanti onderzoek
4. Discouranalyse
5. Gevalstudie
6. Deontologie
Kwalitatieve data-analyse deel 1
Voorbeeld
¡ Onderzoeksvragen:
l Leidt de TPI (tactische politie-interventie) week in de
basisopleiding van aspirant-inspecteurs van de Limburgse
politieschool tot een voldoende niveau van competentie inzake
geweldsbeheersing?
l Welke factoren spelen een rol in die impact?
¡ Tentatief conceptueel kader bij het begin van het onderzoek: drie
categorieën van voorwaarden
¡ Docentkenmerken (bv. expertise)
¡ Studentkenmerken (bv. motivatie)
¡ Programmakenmerken (bv. trainingsmethoden)
Inleiding
¡ Dit vak biedt een voorbeeldtraject om te leren analyseren
l Voor dit vak vrij strikt te volgen
l In de toekomst desgevallend flexibeler toepassen, afhankelijk
van de behoeften
¡ De aanpak van data-analyse hangt af van het gekozen paradigma
l Bv. post-positivistisch, constructivistisch of kritisch
Gemeenschappelijke structuur: kwalitatieve analyse zie p83ac
¡ Er zijn een aantal fasen die terugkomen in de meeste analytische
benaderingen
l Fase 1: Klaarmaken van het materiaal (digitaliseren)
¡ bv. transcriberen
l Fase 2: Databeheer en eerste lezing transcripts
l Fase 3: Afbreken
¡ Data opsplitsen en niet relevante data wegfilteren
¡ Cf. metafoor van analyse van archeologische site
l Fase 4: Opbouwen
1
, ¡ Data verbinden en aggregeren met als resultaat eerst
concepten en thema’s en daarna soms theorieën
l Fase 5: Rapporteren
¡ Gebeurt vaak al tijdens de analyse
Enkele alternatieve analystische benaderingen
¡ Narratieve analyse
l Focus op de formele structuur van een boodschap: niet enkel
de sequens van de gebeurtenissen, maar ook hoe het verteld
wordt (de ‘plot’ van het verhaal)
l Sterk gelijkend op conversatieanalyse
¡ Kwalitatieve inhoudsanalyse
l Coderen en interpreteren van inhouden van teksten
l In elk geval meer dan louter tellen van inhouden (i.e.
kwantitatieve inhoudsanalyse)
¡ (Kritische) discoursanalyse
l Focus op hoe taal betekenissen creëert en zo de werkelijkheid
construeert
Zie les hierover
¡ Interpretatieve (fenomenologische) analyse
l Centrale onderzoeksvraag: Hoe geven mensen betekenis aan
hun omgeving?
l Concrete analytische aanpak lijkt sterk op grounded theory
¡ Thematische analyse
l Op zoek naar thema’s of ‘betekeniseenheden’
l Lijkt op grounded theory, maar dan met veel minder
theoretische ambities:
¡ Wel open en axiaal coderen, maar nauwelijks selectief
coderen
¡ Wel thema’s identificeren, maar nauwelijks op zoek gaan
naar hun onderlinge samenhang
l Templateanalyse: één bepaalde benadering van thematische
analyse met veel nadruk op deductief gebruik van een
codeschema
Grounded theory
¡ De gekozen benadering in deze cursus:
l Grounded theory
¡ Zie Glaser & Strauss 1967
¡ Wordt vaak gebruikt in de praktijk
¡ We volgen niet dé benadering, maar één interpretatie
l Aangevuld met de analysemethode van Miles & Huberman
¡ Nadruk op het gebruik van grafische voorstellingen
¡ De verhouding inductie/deductie bij grounded theory
l De nadruk ligt op de inductieve weg
2
, ¡ Cf. “analytische inductie”
¡ Vertrekken van de specifieke observaties en op basis
daarvan komen tot een theorie over concepten en,
vooral, hun onderlinge verbanden
l Maar ook deductieve aspecten, bv.
¡ Theoretische steekproeftrekking
¡ Gebruik van “sensitizing concepts” uit de literatuur
¡ De onderzoeker moet een “theoretische gevoeligheid”
hebben
¡ Deels persoonlijk talent
¡ Deels aan te leren, door goede theoretische
opleiding
¡ Onze benadering: bijkomende nadruk op deductie
l Bv. veel nadruk op conceptueel kader
Fasering van de analyse
¡ Cyclisch proces op twee plaatsen in onderzoek
l Bij steekproeftrekkingen, bv.
¡ Afnemen van enkele interviews
¡ Analyse van interviews
¡ Aanpassing van topiclijst (meer gefocust)
¡ Bijkomende interviews
¡ Analyse van interviews
¡ Etc.
l Bij de analyse zelf: voortdurende vergelijking
¡ De tussentijdse conclusies in vraag stellen (op zoek gaan
naar falsificatie) door nieuwe data te verzamelen
l Ofwel bevestiging van de theorie
l Ofwel geen bevestiging
¡ Ofwel echte falsificatie
¡ Ofwel nuance: het werkt maar in bepaalde
omstandigheden (meestal)
¡ Proces van afbreken en opbouwen
¡ Open coderen
l Opdelen van gegevens in kleinere delen die relevant zijn voor
de onderzoeksvraag
l Codes toekennen aan die delen
¡ Axiaal coderen
l Het verbinden van losse codes tot een geheel (rond centrale
assen of “axissen”)
l Focussen op centrale concepten
¡ Selectief coderen
l De concepten met elkaar in verband brengen tot een theorie,
bv.
¡ Welke processen leiden tot welke uitkomst?
¡ Welke variatie op de onafhankelijke variabele leidt tot
variatie op de afhankelijke variabele?
l Vaak wordt 1 concept tot “centrale categorie” gekozen
3
, ¡ Er kan ook gesproken worden over afhankelijke en
onafhankelijke variabelen
Theoretisch model
¡ Onderzoek opzetten: onderzoeksvraag en onderzoeksdesign
¡ Open data verzamelen
¡ Open coderen
¡ Verder axiaal coderen
¡ Meer gerichte data verzamelen
¡ Open coderen
¡ Verder axiaal coderen
¡ (Verder herhalingen van voorgaande cyclus)
¡ Selectief coderen
¡ Eventueel zeer gerichte data verzamelen
¡ Rapporteren
Praktijkmodel
¡ Vaak gebruikt praktijkmodel
l Onderzoek opzetten: onderzoeksvraag en onderzoeksdesign
l Data verzamelen
l Analyseren
l Rapporteren
¡ Aangepast praktijkmodel
l Zoals theoretisch model maar dan op subsets van de data
i.p.v. op nieuwe data
Overzicht
¡ Kwalitatief databeheer
¡ Softwarepakketten voor kwalitatieve data-analyse
¡ De eerste kennismaking met het materiaal
¡ Analyse-instrumenten doorheen heel het proces
l Memo’s
l Grafische voorstellingen
¡ Open coderen
¡ Axiaal coderen
¡ Selectief coderen
¡ Focusgroepen analyseren
Kwalitatief databeheer
¡ Bij kwantitatief onderzoek:
l Opmaken database, data cleanen, duidelijk codeboek, logboek
voor de analyses etc.
¡ Ook belangrijk bij kwalitatief onderzoek: klasseren en indiceren van
kwalitatieve data, bv.
l Ruwe data
4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur yasminevermet. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €7,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
56326 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans