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LSC jaar 1 samenvatting dataverwerking
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De definities van alle belangrijke begrippen van dataverwerking zijn beschreven en de bijbehorende formules zijn gegeven
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zolakamp
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gemiddelde: alle waarde opgeteld gedeeld door hoeveelheid waarde(x)
standaarddeviatie: hoeveel wijken de punten gemiddeld af van het gemiddelde
(s)
variatiecoëfficiënt: hoe kleiner de variatiecoëfficiënt, des te hoger de precisie
(VC=s/x, VC(%)=s/x*100)
juistheid: ligt de meting in de buurt van de echte waarde
de methode is juist wanneer de werkelijke concentratie binnen de betrouwbaarheidsinterval valt
(x ± 1,96 * s/ √ n)
precisie: is een maat voor de spreiding
als de variatiecoëfficiënt groter is dan 5% (eis). Dus het experiment is niet precies
werkelijke waarde: een gegeven waarde die je kunt vergelijken met je betrouwbaarheidsinterval of
de methode juist is of niet
Systematische fouten: worden gekenmerkt doordat constant een te hoge of te lage waarde wordt
waargenomen of doordat een andere eigenschap dan die welke was bedoeld wordt gemeten.
Toevallige fouten: zijn afwijkingen in de waarnemingen, die het gevolg zijn van diverse toevallige,
oncontroleerbare of onbekende factoren
controle monsters: bekende concentratie (5 keer meten), je kunt hiermee controleren of de
methode juist en precies is.
omrekenen eenheden:
M 10^6
Km 10^3 conc. uitgansopl.
hm 10^2 verdunningsfactor =----------------------------------
dam 10^1 conc. te bereiden opl.
m 10
dm 10^-1
cm 10^-2
mm 10^-3 C1 * V1 = C2 * V2
um 10^-6
nm 10^-9
pm 10^-12
fm 10^-15
betrouwbaarheidsinterval: het gebied waarbinnen de werkelijke concentratie (van een onbekend
monster) met 95% zekerheid ligt
zie ‘juistheid’ voor meerdere getallen
1 getal:
(Sanalysemonster = VCcontrolemonster * Xanalysemonster
Xanalysemonster ± 1,96 * Sanalysemonster / √ n)
Xanalysemonster is in dit geval dat 1e getal waarvan je de betrouwbaarheidsinterval wilt weten
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