Schema toetsen voor verschillen in gemiddelden en samenhang statistiek
4 vues 0 fois vendu
Cours
Analyse 2 (PWB1240)
Établissement
Radboud Universiteit Nijmegen (RU)
Book
Discovering Statistics Using IBM SPSS
Alle toetsen voor verschillen in gemiddelden en toetsen voor samenhang in een duidelijk overzicht met bijbehorende assumpties, statistische hypothesen, toetsingsgrootheid, beslissing nulhypothese en effectgrootte.
deze duidelijke verslag helpt je om te slagen voor je examen
Samenvatting Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics Field SPSS - Multivariate Data Analysis
Tout pour ce livre (317)
École, étude et sujet
Radboud Universiteit Nijmegen (RU)
Pre-master Orthopedagogiek
Analyse 2 (PWB1240)
Tous les documents sur ce sujet (1)
Vendeur
S'abonner
anoukbroekman
Aperçu du contenu
Analyse 2. Toetsen voor verschillen in gemiddelden
Toets Gebruik Assumpties Statistische Toetsingsgrootheid Beslissing H0 Effectgrootte
Hypothesen
• 1 steekproef
• vraag over het gemiddelde van 1 variabele
Tweezijdig: H0 verwerpen als:
1. Scores onafhankelijk en H0: µ = µ0 ▪ T buiten
interval/ratio H1: µ ≠ µ0 kritieke
T-toets voor 1 SD in populatie niet
2. Scores in populatie Eenzijdig: gebied
gemiddelde bekend
normaal verdeeld (tenzij H0 : µ ≤ µ0 ▪ µ0 buiten BI
N>30) H1: µ > µ0 ▪ 𝑋̅ buiten VI
(of andersom) ▪ p<α
Z-toets voor 1 SD in populatie
Analyse 1 Analyse 1 Analyse 1 Analyse 1 Analyse 1
gemiddelde bekend
• 1 steekproef
• vraag over het verschil in gemiddelden van 2 variabelen
• sprake van gepaarde waarnemingen
Tweezijdig:
H0 verwerpen als:
1 aselecte steekproef 1. Cases onafhankelijk H0: µv = 0
▪ T buiten
uit 1 populatie of; 2. Meetschalen H1: µv ≠ 0
T-toets voor gepaarde kritieke
dezelfde variabelen 2 interval/ratio Eenzijdig:
waarnemingen gebied
keer meten bij 3. Verschilscores normaal H0 : µv ≤ 0
▪ 0 buiten BI
dezelfde cases verdeeld (tenzij N>30) H1: µv > 0
▪ p<α
(of andersom)
Kleinste rangsom van de
positieve of negatieve H0 verwerpen als:
Tweezijdig rangsom (W- of W+) ▪ p<α
H0: Mdn1 = Mdn2
H1: Mdn1 ≠ Mdn2 ▪ N: totaal aantal
Verschil in scores bij observaties (dus bij 2
1. Aselecte steekproeven
Wilcoxon gepaarde metingen, aantal
2. Scores op AV minimaal
Rangtekentoets waarnemingen, niet cases maal 2)
ordinaal ▪ n: aantal
voldaan aan t-toets
Eenzijdig gerangnummerde
H0: Mdn1 ≤ Mdn2 verschilscores
H1: Mdn 1 > Mdn 2
(of andersom)
, • 2 steekproeven
• Vraag over verschil in gemiddelden van beide groepen op dezelfde afhankelijke variabele
• Groepen zijn twee categorieën van 1 onafhankelijke variabele
Tweezijdig:
1. Steekproeven
H0: µ1 = µ2 H0 verwerpen als:
onafhankelijk
T-toets voor Verschil tussen twee H1: µ1 ≠µ2 ▪ T buiten
2. Aselecte steekproeven
onafhankelijke gemiddelden van Eenzijdig: kritieke
3. Normaal verdeeld
steekproeven – gelijke onafhankelijke H0 : µ1 ≤ µ2 gebied
(tenzij N>30)
varianties metingen toetsen H1: µ1 > µ2 ▪ 0 buiten BI
4. Gelijke variantie in
(of andersom) ▪ p<α
beide populaties
1. Steekproeven Tweezijdig:
onafhankelijk H0: µ1 = µ2 H0 verwerpen als:
T-toets voor Verschil tussen twee 2. Aselecte steekproeven H1: µ1 ≠µ2 ▪ T buiten
onafhankelijke gemiddelden van 3. Normaal verdeeld Eenzijdig: kritieke
steekproeven – onafhankelijke (tenzij N>30) H0 : µ1 ≤ µ2 gebied
ongelijke varianties metingen toetsen 4. Gelijke variantie in H1: µ1 > µ2 ▪ 0 buiten BI
beide populaties (hier (of andersom) ▪ p<α
dus niet)
Tweezijdig:
H0: verdelingen in H0 verwerpen als:
populaties gelijk ▪ p<α
H1: verdelingen in
populaties ongelijk
▪ Ws: som van
Komen in een groep rangnummers van
1. Steekproeven
meer hoge scores groep met kleinste
onafhankelijk
dan in de andere? gemiddelde
Mann-Whitney toets 2. Aselecte steekproeven
3. Scores op AV minimaal Eenzijdig: rangnummer
Niet aan T-toets ▪ Wmin: kleinst mogelijke
ordinaal H0: de scores zijn
voldaan rangsom die groep met
gelijk (of minder)
H1: in populatie 1 kleinst gemiddelde
komen meer hoge rangnummer zou
scores voor kunnen hebben
(of andersom)
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur anoukbroekman. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,29. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
