Resume

Samenvatting Deel BIOSTATISTIEK (Initiatie Tot Medisch Wetenschappelijk Onderzoek) (B-KUL-E04Y6A) - deel Geert Molenberghs

5 fois vendu

Établissement
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)

Samenvatting Deel BIOSTATISTIEK (Initiatie Tot Medisch Wetenschappelijk Onderzoek) (B-KUL-E04Y6A): een allesomvattende beschrijving van de principes besproken in de online video's.

[Montrer plus]

Aperçu 3 sur 27 pages

Voir l'exemple

Publié le 14 juin 2022
Nombre de pages 27
Écrit en 2019/2020
Type Resume

€8,79

Ajouter au panier

Ajouter au liste de veux

Garantie de satisfaction à 100%
Disponible immédiatement après paiement
En ligne et en PDF
Tu n'es attaché à rien

THEORIE STATISTIEK – GEERT MOLENBERGHS (B-KUL-
E04Y6A)

HOOFDSTUK 2: inleiding

Hoe gebruik je statistiek? Waarom is het nuttig?

 een geneesmiddel is goed getoetst
 in een artikel kan ik statistiek herkennen en zeggen of het goed gebruikt is
 experimenten beter begrijpen in termen van de statistiek en kunnen controleren of er goed gehandeld is
 om zelf als clinicus te fungeren in een klinisch onderzoek samen met statistici

HOOFDSTUK 3: inleiding

Vanwaar komt het gezag waarop we statistiek kunnen stoelen?

CONCEPT 1: spanningsveld tussen steekproef en populatie

Steekproef is niet de hele populatie, als je er twee verschillende neemt dan zullen de
resultaten verschillen maar de conclusie zou hetzelfde moeten zijn.

Er is ruis. Dat is de prijs die je bepaald omdat je een steekproef en niet de hele populatie
neemt.
Hoe groter de steekproef, hoe kleiner (hopelijk) de ruis.

CONCEPT 2: meetfouten

Zelf als we de hele populatie neemt (bloeddruk nemen van alle Belgen)
Nog steeds als je dan het gemiddelde hebt bezit je geen gemiddelde van de bevolking.
Je hebt 1 ruis niveau uitgeschakeld (hele populatie) maar de lezing van de meting zal nog
steeds een ruis opleveren, meetfouten.

 2 SOORTEN RUIS: eindige steekproef en de meetfouten van statistici

voorbeeld 1: patiënten met hypertensie

 Steekproef grootte van 15 patiënten
 We nemen specifiek mensen met hypertensie of random mensen
De populatie beschrijven is zeer belangrijk:
 alle hypertensie gevallen of alle Belgen

 In dit geval : populatie = alle mensen met hypertentie
 We gebruiken een bepaalde interventie en kijken welke invloed deze heeft.

 De dataset ‘CAPTOPRIL’ lijkt een redelijk kleine steekproef (moeilijk te bepalen)

 Data die zeer variabel zijn (bloeddruk)  grote steekproef nodig
 Data die minder variabel zijn (T-lymfocyten)  minder grote steekproef nodig

1. Er is een voor en een nameting:
 voor meting = zonder behandeling
 na meting = met behandeling

de metingen kunnen vergeleken worden.

2. Er zijn twee voormeting/nametingen:
De SBP en de DBP zijn allebei gemeten: 3 aspecten van informatie
Ze bestaan elk op zichzelf maar als derde info component is er een samenhang tussen de twee (welke is de
grotere waarde en wat is de afstand tussen de twee waarden?
Ze kunnen elk apart zijn maar de samenhang kan zeer slacht zijn.

Je kan tussen de 4 metingen per persoon 6 combinaties van info maken.

,Voorbeeld 2: er is een placebo groep en een actieve groep

 Steekproefgrootte van 30 mensen
 Je hebt 2 groepen : het tweegroepen probleem/opzet

 Wat kan nu? Dat je onevenwicht krijgt door na randomisatie een paar zware gevallen in een groep te
hebben. Daarvoor moet je de steekproef vergroten.

 Voordeel van een voormeting: je ziet het verschil, de waarde kunnen nog steeds afwijken van de rest
van de groep maar als er ‘over all’ een zelfde evolutie is bij elke persoon kan je daar ook goede
conclusies uit trekken. Zonder voormeting vallen enkel de grote of kleine waarden op zonder dat je ze
kan verklaren.

 Als de effecten miniem zijn dan kan je een delta verwachten met een gemiddelde waarde van 0 tussen
de voormeting en de nameting.

Als statisticus kan je meestal geen conclusies trekken op vlak van klinische expertise.
Je kan bijvoorbeeld zeggen dat de bloeddruk beïnvloed is door het geneesmiddel door de grootte van de stijging
die normaal niet zou voorkomen, maar dat is klinische expertise.

ALS JE GEEN KLINISCHE TUSSENKOMST WILT: een cross over design

Je gebruikt twee groepen: 10 mensen die eerst placebo krijgen en dan het geneesmiddel
10 mensen die eerst geneesmiddel krijgen en dan een placebo

probleem: er zijn behandelingen die geen reversibel effect hebben en dus een andere behandeling zullen
infecteren, dan kan je de cross over niet toepassen. (bijvoorbeeld chemotherapie)

CONCLUSIE: we maken een beeld voor een gepaarde t-toets, het gaat over twee metingen per
persoon die je met elkaar vergelijkt.

Je kan niet zeggen dat als er 1 of enkele personen zijn die niet het gewenste verloop
volgen de onderzoeken falen, je moet het bekijken als een populatie. (zolang de reden
van afwijking ligt aan het onderzoek, als je te maken hebt met een klinische reden voor
afwijking dan moet je deze groep mensen isoleren en weg houden van het
geneesmiddel in de samenleving)

PARADIGMA VAN STATISTIEK: hoe vertaal je een uitslag in de steekproef naar een populatie?
= SCHATTINGSPARADIGMA
= TOETSINGSPARADIGMA Je zal nooit met 100 procent zekerheid een uitspraak kunnen doen.
Dat is waar statistiek rond werkt, hoe ga je om met deze onzekerheid.

Hoe maak je de vertaalslag met de onzekerheid die daar bij hoort en
kan je die klein genoeg houden.

Je extrapoleert van een steekproef naar de populatie: kan pas als de steekproef representatief is voor de
populatie en als je de gegevens vervolgens juist interpreteert.

 DIFERENTIËLE statistiek samenvatten en beschrijven van de waargenomen data
 INFERENTIËLE statistiek de overgang maken naar een volledige populatie

HOOFDSTUK 4: beschrijvende statistiek

, Naast inferentiële statistiek is het ook mogelijk om de gegevens visueel voor te gaan stellen.
In sommige aspecten van de beschrijvende statistiek geven rechtstreekse aanleiding naar de inferentiële
statistiek

Voorbeeld: het gemiddelde berekenen doe je omwille van het kunnen schatten in de populatie.

Alles wat te maken heeft met een steekproef wordt weergegeven met normale letters.
Alles wat te maken heeft met een populatie wordt weergegeven met Griekse letters.

LOCATIEMATEN:

 Er is niet een eenduidige beste locatiemaat.
 MAAR voor alles zijn er voor en nadelen.

 gemiddelde
 mediaan (maat van ordening)
 modus (meest voorkomende waarneming)

bij een normale verdeling : gemiddelde = mediaan = modus GAUSS CURVE

MAAR DAT MOET NIET: bij een schuine verdeling zal het hoogste punt nog steeds de modus zijn maar het
gemiddelde en de mediaan kunnen sterk verschillen

VOOR EN NADELEN: het gemiddelde is zeer gevoelig voor uitliggende waarden, de mediaan ook
maar deze zal veel minder beïnvloedbaar zijn.

De modus is niet steeds informatief. Bijvoorbeeld het aantal ongevallen op een
kruispunt per dag, dat is meestal 0 maar zal weinig zeggen als het bijvoorbeeld 1 is.

Symmetrische gegevens: gebruik van het gemiddelde
Niet symmetrische data: gebruik van de mediaan (kan ook als je je wilt beschermen tegen uitliggende
waarden)

SPREIDINGSMATEN:

Niet klinisch voorbeeld: je produceert een lamp en je wilt een zo lang mogelijke gebruiksduur.
Je hebt twee productieprocessen met hetzelfde gemiddelde maar een groep geeft een
grotere spreiding dan de andere.

De spreiding maakt het verschil of je mag verwachten dat de lamp zal werken, er is
namelijk kans op heel goede werking of minder goede werking (grote spreiding =
grote en heel kleine waarden )

De voorkeur gaat naar een niet te grote spreiding.

De spreiding is een heel belangrijk gegeven voor het omzetten naar de populatie.

 variantie

Je kan denken dat je gewoon naar het gemiddelde van de afwijking kan gaan kijken. Dit is geen manier om te
werken want dat is ALTIJD nul. Je kan deze waarden beter kwadrateren.
De kwadratische afwijking zal veel meer info geven.

Deze kwadratische afstand = de variantie = s2 voor de steekproef en sigma2 voor de populatie
 na herhaaldelijke experimenten hoop je ongeveer op dezelfde s2

 standaardafwijking

Om opnieuw naar de juiste schaal te gaan neem je op het einde terug de vierkantswortel om een goede
conclusie te kunnen trekken.
Wordt uitgedrukt door s of sigma.

 het bereik

de interkwartiel afstanden bestaan erin van de uiterste waarnemingen weg te laten en degene te nemen op 25
procent en degene op 75 procent. Deze waarden in het verschil = de interkwartiel afstand.

Deze is weinig gevoelig voor uitwijkende waarden

Symmetrische gegevens: gebruik van standaardafwijking (wel opletten voor uitwijkende data)
Niet symmetrische data : gebruik van interkwartiel afstand

PERCENTAGES

Voordelen van de normaalverdeling: is een zeer goed beeld van de praktijk omdat de staarten van de
grafiek zo klein zijn, er zijn klinisch namelijk bepaalde waarden die

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur joke02. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €8,79. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

68175 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!