Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Recherché précédemment par vous
Recherché précédemment par vous
logo
Uitwerkingen huiswerkopdrachten en tips tentamens! €5,39
Ajouter au panier
Accédez rapidement à
Aperçu
  2.  
  3. Universiteit Leiden (UL)
  4.  
  5. Multivariate Data Analyse (6462PI009)

Autre

Uitwerkingen huiswerkopdrachten en tips tentamens!

1 vérifier
 3 fois vendu
  • Cours
  • Multivariate Data Analyse (6462PI009)
  • Établissement
  • Universiteit Leiden (UL)

Dit zijn alle huiswerkopgaven digitaal (met soms ingescande figuren). In het groen staan de er nog wat tips bij en dingen die belangrijk zijn voor het tentamen. Succes met leren :)

Dernier document publié: 2 année de cela

Aperçu 3 sur 22  pages

Infos sur le Document

  • 15 juin 2022
  • 18 juin 2022
  • 22
  • 2021/2022
  • Autre
  • Inconnu

Sujets

  • mra
  • anova
  • manova
  • ancova
  • mediatie
  • hypothese
  • spss
  • factor analyse
  • regressie
  • statistiek
  • mvda
  • normaliteit
  • homogeniteit
  • assumpties
  • homoscedasticiteit
  • f toets
  • lra
  • logistisch
  • s curve
  • odds ratio
  • odds
  • regressie

École, étude et sujet

  • Universiteit Leiden (UL)
  • Psychologie
  • Multivariate Data Analyse (6462PI009)
Tous les documents sur ce sujet (46)

1  vérifier

review-writer-avatar

Par: Sachaaaaa • 2 année de cela

Vendeur

avatar-seller
irisklaasse1

Avis reçus

Aperçu du contenu

MVDA
Werkgroep 1: MRA
Huiswerk Iris Klaasse

MVDA huiswerk werkgroep 1: Multiple regression analysis (MRA)
1.1-1.2

1.1

a. Lineairiteit: ja. Rechte lijn door het midden trekken, is het dan de beste beschrijving
van de punten.
Homoscedasticiteit: variantie residuen gelijk, dus ja. gelijke spreiding rondom die
middenlijn.
Normaliteit: Rechte lijn (in de qq-pp plot), dus ja.
b. Multicollineairiteit = als er een medium tot hoge correlatie zit tussen predictors.
Hierdoor kun je niet meer kijken wat de ene doet en wat de ander doet. Allebei de
variabelen hebben een tolerance > .10 en VIF < 10. Dus nee. (Je wil deze eigenlijk
allebei het liefst zo dicht mogelijk bij de 1 hebben)
c. Outliers:
- Standard Res: niet boven 3 of onder -3. Dus nee. (deze kijkt naar een uitbijter op
de Y variabele)
- Outl. Pred: grenswaarde = 3(2+1)/58 = 0.155. Zit hieronder dus nee. (deze kijkt
naar een uitbijter op de X variabele)
- Cooks: <1 dus nee. (deze kijkt: als er een uitbijter is, hoe erg is dat dan)
d. Hypothesen:
- H0 = b1* = b2* = 0
- Ha = minstens een bj = niet 0.
e. F(2,55) = 37.770, p < 0,001. Significant dus H0 verwerpen
f. Hypothesen:
- H0 = b1* = 0
- Ha = b1* is niet nul
En hetzelfde bij b2*.
g. Language: t = 4.344, p < 0,001. Dus significant (gebruik df = n-p-1)
Perc. Motor: t = 2.998, p< 0,001. Dus significant
h. Ongestandaardiseerd: RAdakje= -1,596 + 1.049X1 + 0,464X2
Gestandaardiseerd: RAdakje(st) = 0,495X1st + 0,342X2st (st = gestandaardiseerd. Je
mag ook een Z erbij zetten)
Interpreteren: language met 1 standaarddeviatie omhoog, gaat reading met .0,495
standaarddeviatie omhoog. etc
i. –
j. Variantie totaal door X1 en X2 = r2 = 0,579
k. Unieke var door X1 = part2 = 0,144
Unieke var door X2 = part2 = 0,069

, MVDA
Werkgroep 1: MRA
Huiswerk Iris Klaasse




l.

1.2

a. Ja, p< 0,001 dus significante correlatie van .500
b. R2 = .250
c. Ja, p< 0,001 dus significante correlatie van .600. R2 = 0,360
d. 0,250 + 0,360 = 0,610
e. Ja. R = 0,370, p < 0,001
f. R2 = 0,450
g. Bij zero-order correlaties
h. Unieke X1 = Part2 = 0,0900
Unieke X2 = Part2 = 0,1998
i. Variante X1 en X2 samen en hun overlap = totale.
= Ry12 (dit is de zero-order)+ Ry(2.1)2 (Dit is de part van 2, gecorrigeerd voor 1. Dus
gewoon part van 2)=
= Ry22 + Ry(1.2)2 =
Dus je neemt altijd de zero-order van eentje + de part van de ander!!!! Allebei in
kwadraad!!!!!
j. -


1.3

Welke test kies je? Stappenplan:
1. Welke variabele doen mee?
2. Is het een y of een x?
3. Is het nominaal, interval, binair?
4. Wat is de onderzoeksvraag?

1. MRA (C)
2. Dependent samples t test (want gaat over zelfde kind en zelfde vragen, dus je mag
ervan uitgaan dat ouders en leraren beetje hetzelfde vinden)
3. EFA (want je kijkt of de vragen hetzelfde construct aan het meten zijn) (CFA is
minder zoekend, dan verwacht je echt al wat. Bij exploratief ben je nog zoekende)

1.4

, MVDA
Werkgroep 1: MRA
Huiswerk Iris Klaasse
a. 0,494
b. 0,416
c. 0,910
d.




.
e. 0,832
f. 0,078 overlap
g. Uniek 1 (extra) = 0,494 – 0,078 = 0,416
Uniek 2 (age) = 0,416 – 0,078 = 0,338
h.




1.5

1. Wel lin, niet homosc.
2. Wel lin, wel homosc.
3. Niet lin, wel homosc.
4. Niet lin, niet homosc.
5. Wel lin, niet homosc.
6. Niet lin, niet homosc.

1.6

a. Ja. want ability B = .498, t(267) = 9,506, p<0,001 en motivatie B = 0,230, t(267) =
4,392, p<0,001.  allebei significant dus ja.
b. R2 = 0,397
c. Ja, R2 stijgt met 0,027 met p = 0,001  significant
d. Nee, R2 = 0,003, p = 0,263  niet significant

1.7

Parental interest want hij voet niet iets significants toe. Dit kan echter in het echt misschien
wel iets toevoegen. Dus niet meteen zeggen dat je het er zomaar uitgooit.

MVDA huiswerk werkgroep 2: ANOVA
2.1-2.2

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur irisklaasse1. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,39. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

66184 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!
€5,39  3x  vendu
  • (1)
Ajouter au panier
Ajouté