Resume
Samenvatting Stappenplan SPSS MVDA
- Cours
- Établissement
Beknopte en duidelijke samenvatting en stappenplan voor alle onderdelen van SPSS van MVDA
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonnermyrtheruyter
Avis reçus
Aperçu du contenu
Samenvatting SPSS MVDABepalen van test ;
Onafhankelijke variabele Afhankelijke variabele Test
Interval Interval MRA
Nominaal Interval ANOVA
Nominaal/interval + covariate Interval ANCOVA
Nominaal/interval Interval (meerdere) MANOVA
Nominaal/interval + covariate Interval (meerdere) MANCOVA
Interval Binair LRA
- Interval (meerdere)* RMA
Interval + mediator interval Interval Mediation
*Meerdere metingen, meerdere condities voor elke participant, verschillende variabelen
op zelfde schaal meten of vergelijken van paren
Multiple Regressie Analyse (MRA);
Lineairiteits check; scatterplot = horizontale lijn zou data goed moeten kunnen beschrijven
check; dubbelklik op scatterplot – add fit line at total; kijken of lijn
recht en horizontaal is, R2 linear = 0
Homoscedasticiteit; errorvarianties zijn constant voor alle voorspelde waardes van y
check; in scatterplot = gelijke spreiding over x-as
Homogeniteit; groepen gelijk verdeeld; Nmax/Nmin < 1.5
Normaliteit van errors; sample moet groot genoeg en gelijk verdeeld zijn
check; in normal probability plot = stippen op of redelijk rond de lijn
robuustheid; N > 15
Multicollineariteit; predictoren mogen niet te hoog correleren
check; tolerance > 0.1 en VIF < 10 in Coefficients tabel
Uitbijters; op independent variabelen: Cook’s distance < 1, Leverage values < 3x(p+1)/N
p = aantal predictoren. Op dependent variabelen: residuals tussen -3 en 3
Cooks distance = hebben de uitbijters invloed op data Leverage values = zijn er uitbijters
Pearson correlation ; Analyse – correlate – bivariate – variabelen invullen tussen wie je
correlaties wilt uitrekenen – Pearson aanvinken
- aflezen; hoge correlaties wordt verwacht een goede predictor te zijn
Lineaire regressie analyse; analyse – regression – linear – dependent en independent
variabelen invullen (Statistics ; part en partial correlation en collinearity diagnostics
aanvragen) (Save : cooks distances en leverage values aanvragen) (Plots: scatterplot van
stadardized predicted values vs standardized residuals, normal probability plot aanvinken)
- aflezen; H0 = geen relatie tussen afhankelijk en onafhankelijke variabelen,
checken; ANOVA tabel; significant of niet, rapporteren F-toets, df en p-
waarde
- proportie verklaarde variantie; in Model Summary tabel, R2 = VAF door
hele model OF in Coefficients tabel, part correlations kwadrateren =
unieke variantie verklaard door variabele (optellen van alle part
kwadraten en aftrekken van R2, wat overblijft is overlappende verklaarde
variantie)
- multicollineariteit; in Coefficients tabel, tolerance en VIF checken
- uitbijters checken;
, o Outliers checken; in Residual Statistics tabel, Cooks Distance en
Leverage Values checken
o Outliers weghalen; check cooks distance in data bestand (na
opslaan bij analyse) – rechter muiskop op kolom – sort descending
– bekijk afwijkende variabele bekijken – data – select cases – if
condition is satisfied – verander variabele (zodat uitbijter erbuiten
valt)
- Significante predictoren; checken in Coefficient tabel, per predictor t-toets
met p-waarde checken op significantie, evt niet-significante predictoren
verwijderen en analyse opnieuw uitvoeren
Scatterplot in linear regression; bij lineaire regressie analyse, in Plots; Y: Zresid
(standardized residuals) en X : Zpred (standardized predicted values) – normal
probability plot aanvinken
Checken assumpties: lineairiteit, homoscedasticiteit en normaliteit
Regressieformule formuleren; kijken in Coefficients tabel; unstandardized
coefficients, B, ŷ = constante + B1X1 + B2X2 ….
o Interpreteren van regressiecoefficienten; positieve of negatieve relatie, sterke
of zwakker relatie
Hierarchische regressie analyse; meerdere blokken toevoegen om te kijken of het model
significant verbeterd door het toevoegen van een extra variabele
uitvoeren; Analyse – regression – linear – dependent variabele invoeren –
independent variabele invoeren per blok door op NEXT te klikken (Statistics: R squared
change aanvragen) assumpties checken bij simpele model met één variabele
- aflezen; checken of variabele model significant verbeterd; in Model
Summary tabel, R2 change geeft aan hoeveel proportie variantie meer
wordt verklaard in volgende model, F change geeft aan of dit verschil
significant is (noteer F-toets, df en p-waarde)
- assumpties checken; per model dat je toevoegt opnieuw checken
ANOVA
Assumpties;
1. Onafhankelijkheid van residuen
2. Normaliteit; residuen zijn normaal verdeeld
check; histogram of K-S test
robuust; N > 15 in elke groep
3. Homogeniteit;
check; Levene’s test
robuust; Nmax/Nmin < 1.5
Cross tabulation; Analyse – descriptives – crosstabs – afhankelijke nominale variabelen in
coloms en rows
gebalanceerd design of niet, kijken hoe personen verdeeld zijn over de groepen
checken robuustheid heterogeniteit en niet-normaliteit
ANOVA uitvoeren; Analyse – general linear model – univariate – dependent en fixed
variables invullen (Plots: horizontal en seperate lines invullen - add) (EM means:
gemiddeldes opvragen, main en/of interactie effecten) (Options; descriptives en homogeity
opvragen) (Save: standardized residuals (om assumpties te checken))
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur myrtheruyter. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €7,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
79271 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans