Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting Population €2,99   Ajouter au panier

Resume

Samenvatting Population

 248 vues  2 achats
  • Cours
  • Établissement

samenvatting boek: population & Society

Aperçu 2 sur 17  pages

  • 26 novembre 2015
  • 17
  • 2014/2015
  • Resume
avatar-seller
Population and society
Transitions: thinking about population over time
Population change
Om het simpel te houden, zullen populaties groeien. De volgende formule hoort bij de populatie (P) van
2010. Dit is de populatie (P) van 2000, plus de geboortes (B), minus de sterftes (D): P(2010) = P(2000) + B
–D
Hierbij gaan we uit van gesloten wereldsysteem. Echter heeft migratie ook een invloed op de
omvang van een populatie: P(2010) = P(2000) + B – D + I – E. De I staat voor het aantal immigranten, de E
voor het aantal emigranten.
Om het nog ingewikkelder op te schrijven: P(t+n) = P(t) + B(t,t+n) – D(t,t+n) + I(t,t+n) – E(t,t+n).
Hierbij staat de t voor een bepaalde tijd, en t+n voor dezelfde tijd plus een n aantal jaren.
Deze bovenstaande formule is weer samen te vatten: population change = natural increase + net
migration.
De oorzaken van populatieverandering is overal verschillend. In kleine landen zullen migratiecijfers
meer invloed hebben op de populatie dan in grote landen, hier zal juist natuurlijke populatiegroei meer
invloed hebben.
Box 2.1: Crude birth and death rates
Ruwe geboortecijfer (CBR) = aantal levendgeborenen in een jaar/totale populatie in het midden van dat
jaar x 1000.
Ruwe sterftecijfer (CDR) = aantal sterftes in een jaar/totale populatie in het midden van dat jaar x 1000.
Ruw toenamecijfer = CBR – CDR
In Westerse landen begon de populatiegroei als eerst af te nemen (vanaf 1950). Hierna begonnen de
ontwikkelingslanden met deze afname in groei. Geboortecijfers zijn in elk land afgenomen. Nu is de
volgende ontwikkeling begonnen: de afname in sterftecijfers per jaar. Dit betekent dat groei minder snel
afneemt dan voorheen. Voorspelling: in de toekomst zullen geboortecijfers en sterftecijfers gelijk zijn aan
elkaar zodat er geen sprake meer zal zijn van populatiegroei.
Malthus and pre-transition population dynamics
Revd Thomas Maltus is bekend om het bekijken naar pre-transition societies, waar geboortecijfers en
sterftecijfers hoog waren (dus voor 1950). Hij maakte zich zorgen om populatiegroei en de aanwezigheid
van bronnen: 1. Eten en passie tussen beide geslachten is van belang voor het bestaan van de mensheid;
2. Populatie groeit, maar productiecapaciteit zal dit niet bij kunnen houden
Wanneer dit bovenstaande zal gebeuren, zijn er twee vormen om populatiegroei te verminderen: 1.
Ongeplande oorlogen, pesten en hongersnood. 2. Geplande huwelijke op latere leeftijd en dus uitstellen
van seksuele activiteit.
De English Poor Laws zouden armlastigen aanmoedigen, en dit zou een slecht fenomeen zijn
volgens Malthus. Ook seksuele vrijheid werd gepromoot in zijn tijd, Malthus was het hier ook niet mee eens
en was van mening dat een gelimiteerde populatiegroei wenselijk en nodig was.
Malthusian trap: een gesloten systeem waar populatiegroei uiteindelijk onder controle zal worden
gebracht in een toename van sterftes door middel van gelimiteerde productiecapaciteit. De beste oplossing
hiervoor is het verminderen van populatiegroei in de eerste instantie (zie punt 1 en 2 hierboven).
Demografen zijn gefascineerd door het feit dat Malthus fout zat over de onmogelijkheid van aanhoudende
populatiegroei. Populatiegroei is gaande en tot nu toe sustainable.
The demographic transition model (DTM)
Thomspon kwam met het eerste demografische transitiemodel dat de populatieveranderingen moest
uitleggen. Notestein werkte zijn idee uit. De populariteit van dit model komt puur door de simpliciteit ervan.
De vier stadia van het demografische transitiemodel:
1. Pre-transition/pre-industrial societies: hoge geboortecijfers en hoge sterftecijfers. Er is vrijwel geen
sprake van populatiegroei.
2. Nog steeds hoge geboortecijfers, maar een afname van sterftecijfers. Er is nu dus sprake van een
grote populatiegroei.

, 3. Ook de hoge geboortecijfers nemen af, waardoor de populatiegroei een stuk minder is.
4. Lage geboortecijfers en lage sterftecijfers.
De belangrijkste drivers van de demografische verschuiving van grote naar kleine families: modernisatie,
afname in kindersterfte en individuele welvaart. Een afname in geboortecijfers is waarschijnlijk een reactie
op de daling van sterftecijfers.
We zijn vooral benieuwd naar 1. Of het model simpelweg een relatie weergeeft tussen afname van
geboorte- en sterftecijfers, 2. Of het model een verklarende kracht wil laten zien tussen afname van
geboorte- en sterftecijfers.
Replicating the demographic transition model
De Europese populatieverandering vanaf eind 19e eeuw heeft consequenties voor de recente
populatieverandering in Latijns Amerika, Azië en Sub-Sahara Afrika. Het demografisch transitiemodel is
volgens Reher tijd en plaats specifiek:
- Forerunners: landen in Europa en Noord-Amerika. Ski-jump effect: er is hier sprake van een enorme
toename van geboortecijfers net voordat de afname begint.
- Followers: landen in Azië en Noord-Amerika (voornamelijk landen met een Europese verband op
gebied van etniciteit of politiek). In vergelijking met de followers hebben de forerunners een langere
tijd tussen afname van geboorte- en sterftecijfers wat ervoor zorgt dat bij de forerunners sprake is
van een intensievere populatiegroei.
- Trailers: landen in Azië, Afrika en Zuid-Amerika. Het enige verschil met de followers: later in de tijd
was bij trailers afname in geboorte- en sterftecijfers.
- Latecomers: Sub-Sahara Afrika. Pas in 1970 begon hier de afname in geboortecijfers. Maar nu nog
geen synchronisatie tussen geboorte- en sterftecijfers. Misschien is het DTM dus minder relevant
voor deze groep.
In Afrika zijn er veel nationale verschillen als het gaat om populatieverandering: burgeroorlogen, aids et
cetera.
Demographic transition model as an explanatory model
Om het DMT te zien als een verklarend model van de relatie tussen afname in geboorte- en sterftecijfer te
zien, moeten we weten hoe een afname in sterftecijfer de oorzaak kan zijn voor de afname in
geboortecijfers. Dit wordt gekenmerkt door drie mechanismes: fysiologie, vervanging en verzekering.
Fysiologie: hoge kindersterfte wordt geassocieerd met kortere geboorte-invallen. Wanneer
kindersterfte daalt zal het totale geboortecijfer afnemen. Vervanging: wanneer een kind sterft, zal een
koppel dit kind snel willen vervangen met een ander kind. Verzekering: wanneer een kind van koppel
overleeft zal de geboortes verminderen omdat zij een erfgenaam hebben voor de familie.
Er zijn echter ook factors die laten zien dat deze relatie niet bestaat, dus is de verklarende kracht
van het DTM gelimiteerd.
Mortality decline
Medische innovatie, inkomen en omgevingsfactoren hebben te maken met het de hoogte van het
sterftecijfer. Dit verschilt per land, per tijd en is dus erg verschillend. De vraag is of de afname van
sterftecijfers door interventies in de gezondheidszorg komt, of afhankelijk is van de verbeteringen op het
gebied van economie en welzijn.
McKeown vroeg zich af of interventies in publieke gezondheid (zoals inentingen) effectiever zijn dan
verbeteringen in leefomstandigheden in het algemeen met betrekking tot afname in sterftecijfers. Hij is van
mening dat de algemene verbeteringen in leefomstandigheden van toepassing zijn. Anderen denken dat
een laag sterftecijfer ook in arme populaties, door interventies in gezondheidszorg, haalbaar is, zodat
kindersterfte kan worden teruggedrongen. Volgens Caldwell zou een land dan wel aan een aantal punten
moeten voldoen:
- Voldoende vrouwelijke autonomie;
- Toewijding aan gezondheidszorg en educatie voor zowel vrouwen als mannen;
- Toegankelijke gezondheidszorg voor iedereen ongeacht locatie of inkomen;
- Efficiënte gezondheidszorg;
- Voorzieningen met betrekking tot voedingsmiddelen;
- Universele vaccinatie;
- Prenatale en postnatale gezondheidszorg.

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur HumanGeography101RUG. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €2,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

73091 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€2,99  2x  vendu
  • (0)
  Ajouter