Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Voorbeeld examen STATISTIEK I €3,99
Ajouter au panier

Examen

Voorbeeld examen STATISTIEK I

 5724 vues  17 fois vendu

Voorbeeld Examen Statistiek I Ugent Grote kans op slagen! Gelijkaardige vragen op examen!

Aperçu 4 sur 13  pages

  • 19 décembre 2015
  • 13
  • 2015/2016
  • Examen
  • Inconnu
Tous les documents sur ce sujet (1)
avatar-seller
CSV
Verbetering Statistiek I — januari 2009
prof. T. Marchant
Een alternatieve met een ‘+’ is juist. Een alternatieve met een ‘-’ is fout.



1 Op 1 januari 2009 waren er 783 450 Facebook gebruikers in Belgı̈e. Het aantal gebruikers in Belgı̈e
stijgt in januari 2009 dagelijks met 1350 eenheden. Laat X de datum (dag in januari 2009) zijn.
Laat Y het aantal Facebook gebruikers in Belgı̈e zijn. Welke beweringen zijn correct ?
+ Y = 782 100 + 1350X.
 Y = b0 + b1 X. De helling (b1 ) is gegeven: 1350. Dus Y = b0 + 1350X. Op 1
januari (X = 1), Y = 783450 = b0 + 1350 × 1. Dus b0 = 783450 − 1350 = 782100.
Eindelijk, Y = 782100 + 1350X.
Y −782 100
+ X= 1350 .
 We weten al dat Y = 782100 + 1350X. Als we X afzonderen, dan vinden we
X = Y −782
1350
100
.
- Y = 783 450 + 1350X.
- Y = 784 800 + 1350X.
1350
- Y = 783 450 + 31 X.




1

, 2


2 De bivariate frequentieverdeling van X en Y in een steekproef van 172 elementen is

1 2 3 4 5
1 6 8 2 1 0
2 6 9 9 0 0
3 4 9 9 2 0
4 3 8 9 4 2
5 2 6 9 7 5
6 0 4 9 9 6
7 0 0 7 9 8

Welke beweringen zijn correct ?
+ De correlatie tussen X en Y is positief.
 Duidelijk als je het spreidingsdiagram tekent.
+ De covariantie tussen X en Y is positief.
 Duidelijk als je het spreidingsdiagram tekent.
- De correlatie tussen X en Y is negatief.
- De variabelen X en Y zijn afhankelijk.
 We hebben maar een steekproef. We kennen de verdeling van X en Y dus
niet.
- De vergelijking van de regressielijn van Y op X is Y = 3.1 − 0.15X.
 Fout omdat b1 negatief is (−0.15) en dit kan niet als de covariantie positief
is.

, 3


3 Hieronder vind je twee spreidingsdiagrammen : voor de variabelen X en Y en voor de variabelen
W en Z.

Y W

5 5

3 3

1 1

1 3 5 7 9 11 X 1 3 5 7 9 11 Z

Welke beweringen zijn correct ?
- De correlatiecoëfficiënt rxy is gelijk aan rzw .
 Op het oog kan je zien dat de correlatie niet dezelfde is. Je kan ook beide
coëfficiënten berekenen.
+ De interkwartiele afstand van X is gelijk aan de interkwartiele afstand van Z.
 De verdelingen van X en Z verschillen slechts wat betreft één punt (op
het diagram omcirkeld). Dit punt is “extreem” en heeft dus geen impact op de
interkwartiele afstand.
+ De mediaan van X is gelijk aan de mediaan van Z.
 De verdelingen van X en Z verschillen slechts wat betreft één punt (op
het diagram omcirkeld). Dit punt is “extreem” en heeft dus geen impact op de
interkwartiele afstand.
+ De variantie van Y is gelijk aan de variantie van W .
 De verdelingen van Y en W zijn identiek.
+ De coëfficiënt τxy van Kendall is gelijk aan τzw .
 De discordante en concordante paren zijn dezelfde in beide diagrammen.

, 4


4 De variabelen X en Y worden opdezelfde intervalschaal gemeten. Welke beweringen zijn zinvol ?

+ (x1 − x2 )/(y1 − y2 ) = 1.
 Dit kan ook geschreven worden als x1 − x2 = y1 − y2 . Na omzetting: (ax01 +
b) − (ax02 + b) = (ay10 + b) − (ay20 + b). Na vereenvoudiging: x01 − x02 = y10 − y20 . Dit
is net hetzelfde als voor de omzetting.
+ x1 + x2 = y1 + y2 .
 Na omzetting: ax01 + b + ax02 + b = ay10 + b + ay20 + b. Na vereenvoudiging :
x1 + x02 = y10 + y20 . Dit is net hetzelfde als voor de omzetting.
0


- x̄ȳ = 1.
 Hetzelfde voorbeeld als bij volgende alternatieve werkt.
- x1 y1 = 1.
 Laat x1 = 1 de tijd in Gent zijn (het is één uur). y1 = 1 is de tijd in Brussel.
Het is waar dat x1 y1 = 1. Laten we omzetten naar het engelse offciële uur. We
bekomen: x01 = 0 en y10 = 0. Dus x01 y10 = 0 6= 1. De bewering is niet meer correct.
- (x1 − x2 )(y1 − y2 ) = 1.
 x1 : einde van het jaar 2009. x2 : begin van het jaar 2009. y1 : einde van
het jaar 2008. y2 : begin van het jaar 2008. x1 , x2 , y1 , y2 zijn allemaal in jaar
uitgedrukt. Dus x1 − x2 = 1 en y1 − y2 = 1 en (x1 − x2 )(y1 − y2 ) = 1. In maanden
werkt het niet.

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur CSV. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €3,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

51292 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!
€3,99  17x  vendu
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté