Resume
Samenvatting Statistiek II: Hoofdstuk 2: Meten en Meetniveaus
- Cours
- Statistiek II
- Établissement
- Universiteit Antwerpen (UA)
Gedetailleerde samenvatting van Statistiek II per hoofdstuk
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
1Hoofdstuk 2: Meten en meetniveaus ...................................................................................................... 2
1. Meten .............................................................................................................................................. 2
1.1. Wat is meten? .......................................................................................................................... 2
1.2. Stappen in meten ..................................................................................................................... 2
1.2.1. Verdeling van de populatie P in equivalentieklassen Ek .................................................... 2
1.2.2. Kenmerken of schalen van de equivalentieklassen adhv een variabele ........................... 2
A) Het toekennen van kwalitatieve waarden .......................................................................... 2
B) Het toekennen van kwantitatieve waarden........................................................................ 2
2. Meetschalen .................................................................................................................................... 3
2.1. Eigenschappen van variabelen ................................................................................................. 3
2.1.1. Ordenbaarheid .................................................................................................................. 3
2.1.2. Het bestaan van een meeteenheid ................................................................................... 3
2.1.3. Het bestaan van een absoluut nulpunt ............................................................................. 3
2.2. De verschillende meetniveaus ................................................................................................. 3
2.2.1. Overzicht............................................................................................................................ 3
2.2.2. Hiërarchie .......................................................................................................................... 4
2.2.3. Lineariteitsassumptie ........................................................................................................ 4
3. Dummyvariabelen ........................................................................................................................... 4
3.1. Wat? ......................................................................................................................................... 4
3.2. Eigenschappen: Rekenkundig gemiddelde en variantie........................................................... 4
3.2.1. Rekenkundig gemiddelde van een dummyvariabele ........................................................ 4
3.2.2. Variantie van een dummyvariabele .................................................................................. 4
3.2.3. Voorbeeld .......................................................................................................................... 4
3.3. Dummycodering van categorische variabelen met meer dan twee categorieën .................... 5
3.3.1. Wat? .................................................................................................................................. 5
3.3.2. Voorbeeld: Opleidingsniveau ............................................................................................ 5
3.4. Effectcodering .......................................................................................................................... 5
3.4.1. Wat? .................................................................................................................................. 5
3.4.2. Voorbeeld: Geslacht .......................................................................................................... 5
3.4.3. Voorbeeld: Opleiding......................................................................................................... 5
3.5. Keuze tussen dummy -en effectcodering ................................................................................. 5
4. Zoemgroep 2.1.: Dummyvariabelen ................................................................................................ 6
, 2
Hoofdstuk 2: Meten en meetniveaus
1. Meten
1.1. Wat is meten?
= Het toekennen van waarden aan elementen
1.2. Stappen in meten
1.2.1. Verdeling van de populatie P in equivalentieklassen Ek
= Deelverzameling van de populatie P, die alle elementen (statistische eenheden) groepeert die voor
het bestudeerde kenmerk als equivalent kunnen worden beschouwd
1.2.2. Kenmerken of schalen van de equivalentieklassen adhv een variabele
= Het toekennen van een eigen waarde – kwantitatief of kwalitatief aan elke Ek van het
ongeschaalde kenmerk
➢ De verzameling X der waarden noemen we dan de meetschaal van de variabele
➢ Een variabele is een afbeelding van de bevolking P in een verzameling X der waarden
A) Het toekennen van kwalitatieve waarden
Bijvoorbeeld:
• Links: Verzameling
eenheden: De
verschillende mensen
• Midden: Ongeschaalde
variabele; Ek
• Rechts: Geschaalde
variabele: Krijgt hier
kwalitatieve waarden. In
de praktijk wordt er
echter vaak gewerkt met
kwantitatieve waarden
B) Het toekennen van kwantitatieve waarden
Hoe?
• Aan elke Ek wordt een eigen, specifiek getal toegekend
• De waarden van de Ek weerspiegelen de relaties die in de
realiteit bestaan tussen deze klassen, en enkel deze
relaties:
- Bv. Bij de variabele ‘woonplaats’ zit er geen
intrinsieke waarde in de ordening; Je mag hier geen
bewerkingen mee uitvoeren.
- Bv. Bij de variabele ‘hoogst behaalde diploma’ is er
wel sprake van een intrinsieke ordening
Voordelen:
• Verwerking van kwantitatieve waarden gaat vlotter via computer
• Eenduidiger dan kwalitatieve waarden
• Meer mogelijkheden tot analyse
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur marsepein. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €2,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
62890 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans