In dit document vind je de samenvatting terug van het vak Statistiek 2. dit opleidingsonderdeel wordt gegeven in het tweede jaar van de opleiding Toegepaste Psychologie (Semester 2) door docent: Tim Vanhoomissen.
wat vind je terug in deze samenvatting:
- Notities van in de les
- info en foto'...
Hoofdstuk 1: inductieve statistiek in onderzoek ................................................................................................... 5
1.1-1.4 Welke plaats heeft statistiek in onderzoek & wat is het kernprobleem van de inductieve statistiek?
(module 1) ........................................................................................................................................................... 5
1.5-1.6 Wat is de rol van kansberekening en toetsen in de statistiek? ............................................................... 5
1.7-1.8 Hoe kan statistiek misbruikt worden en wat doen we daaraan? ........................................................... 7
Hoofdstuk 2: Kansverdelingen en kansberekening ............................................................................................... 8
2.1 Wat is een kansverdeling en hoe kunnen we haar kenmerken berekenen? ................................................. 8
Verloop van de kansverdeling? ....................................................................................................................... 9
2.2 Wat is de steekproevenverdeling van het gemiddelde en hoe kunnen we de vorm van deze verdeling
kennen? ............................................................................................................................................................. 10
2.3. Hoe bereken je de kans op het voorkomen van een specifiek steekproefgemiddelde? ............................. 14
Opfrissing: kansen in (standaard)normale verdeling – Statistiek 1 ............................................................... 14
Hoofdstuk 3: Betrouwbaarheids-intervallen en hypothesetoetsing .................................................................... 17
3.1 betrouwbaarheidsintervallen ...................................................................................................................... 17
3.1.1 Wat is een betrouwbaarheidsinterval .................................................................................................. 17
3.1.2. hoe berekenen we betrouwbaarheidsintervallen ............................................................................... 18
3.2.1 – 3.2.3 Wat is hypothesetoetsing? ........................................................................................................... 21
3.2.4 – 3.2.5 Wat is het verschil tussen éénzijdig en tweezijdig toetsen? .................................................... 24
3.2.6 Hoe kan je kritieke waarden gebruiken in plaats van kansen om te toetsen? .................................... 26
3.2.7. – 3.2.8 Met welke onzekerheden kampen we bij hypothesetoetsing en wat hebben power en
effectgrootte daarmee te maken? ............................................................................................................... 28
3.3 Wat is het verschil tussen parametrisch en nonparametrisch toetsen? ...................................................... 29
Hoofdstuk 4: toetsen voor één populatie (T-toets & X2-toets) ........................................................................... 30
4.1.1 – 1.1.5 Wanneer gebruiken we de t-toets voor het gemiddelde en wat is het principe van deze
toets? ............................................................................................................................................................ 30
4.1.6. Hoe bereken je de t-toets voor het gemiddelde met de rekenmachine? ........................................... 33
4.1.7 Hoe bereken je de t-toets voor het gemiddelde met SPSS ................................................................. 34
4.1.7 Hoe bereken je de t-toets voor het gemiddelde met Jamovi ............................................................. 34
4.1.8 – 4.1.9 Hoe bereken je de effectgrootte bij de t-toets voor het gemiddelde en hoe rapporteer je over
deze toets? .................................................................................................................................................... 35
4.2.1 – 4.2.5 Wanneer gebruiken we de X²-toets voor frequenties en wat is het principe van deze toets? 35
4.2.6 Hoe bereken je de X²-toets voor frequenties met de rekenmachine? ................................................ 37
4.2.7 Hoe bereken je de X²-toets voor frequenties met SPSS en Jamovi?.................................................... 37
4.2.8 – 4.2.9 Hoe bereken je de effectgrootte bij de de X²-toets voor frequenties en hoe rapporteer je
over deze toets? ............................................................................................................................................ 38
,Hoofdstuk 5: toetsen voor twee populaties ......................................................................................................... 39
5.1.1-5.1.6 Wanneer gebruiken we de t-toets voor onafhankelijke steekproeven en wat is het principe van
deze toets? .................................................................................................................................................... 39
5.1.7 Hoe bereken je de t-toets voor onafhankelijke steekproeven met de rekenmachine? Voorbeeld: .... 43
5.1.8 Hoe bereken je de t-toets voor onafhankelijke steekproeven met SPSS ........................................... 45
5.1.8 Hoe bereken je de t-toets voor onafhankelijke steekproeven met Jamovi ......................................... 46
5.1.9 -5.1.10 Hoe bereken je de effectgrootte bij de t-toets voor onafhankelijke steekproeven en hoe
rapporteer je over deze toets? ..................................................................................................................... 47
5.2.1. – 5.2.3 Wanneer gebruiken we de rank-sum toets en wat is het principe van deze toets? .............. 47
5.2.4. Hoe bereken je de rank-sum toets met de rekenmachine? ................................................................ 48
5.2.7. Hoe bereken je de rank sum toets met SPSS ..................................................................................... 49
5.2.7. Hoe bereken je de rank sum toets met Jamovi? ................................................................................ 50
5.2.8. – 5.2.9. Hoe bereken je de effectgrootte bij de rank-sum toets en hoe rapporteer je over deze toets?
...................................................................................................................................................................... 51
Hoofdstuk 6: toetsen voor twee populaties bij afhankelijke steekproeven ......................................................... 51
6.1.1 – 6.1.5 Wanneer gebruiken we de t-toets voor afhankelijke steekproeven en wat is het principe van
deze toets? (paired sample t-test) ................................................................................................................ 51
6.1.6 Hoe bereken je de t-toets voor afhankelijke steekproeven met de rekenmachine? .......................... 53
6.1.7 Hoe bereken je de t-toets voor afhankelijke steekproeven met SPSS en Jamovi? ............................ 54
6.1.7 Hoe bereken je de t-toets voor afhankelijke steekproeven met Jamovi? ........................................... 55
6.1.8 – 6.1.9 Hoe bereken je de effectgrootte bij de t-toets voor afhankelijke steekproeven en hoe
rapporteer je over deze toets? ..................................................................................................................... 56
6.2.1-6.2.5 Wanneer gebruiken we de signed rank toets en wat is het principe van deze toets? ............... 56
6.2.6 Hoe bereken je de signed rank toets met de rekenmachine? ............................................................. 57
6.2.7 Hoe bereken je de signed rank toets met SPSS en Jamovi? ................................................................ 58
6.2.8 – 6.2.9 Hoe bereken je de effectgrootte bij de signed rank toets en hoe rapporteer je over deze
toets? ............................................................................................................................................................ 59
Hoofdstuk 7: Toetsen voor meer dan twee populaties – variantieanalyse ........................................................ 60
7.1. Wanneer gebruik je de one-way ANOVA en wat is het principe van deze toets? ...................................... 60
Vriantieanalyse.............................................................................................................................................. 60
Variantieanalyse – berekenen met SPSS ....................................................................................................... 64
Variantieanalyse – berekenen met jamovi.................................................................................................... 66
7.2. variantienalyse: two-way ANOVA ............................................................................................................. 68
tweewegs-variantieanalyse........................................................................................................................... 68
7.3.1. Hoe bereken je de two-way ANOVA met SPSS?.................................................................................. 73
7.3.2. Hoe rapporteer je over de two-way ANOVA? ..................................................................................... 76
7.3. Kruskal-Wallis toets voor verschil tussen k populaties .............................................................................. 77
7.3.1. Hoe bereken je de Kruskal-Wallis toets met SPSS? ............................................................................. 78
, Hoofdstuk 8: Toetsen voor herhaalde metingen bij meer dan 2 populaties ........................................................ 81
8.1. Herhaalde metingen ANOVA ...................................................................................................................... 82
8.1.8 Variantieanyylse met herhaalde metingen via SPSS ............................................................................ 86
8.2. Friedman’s ANOVA ..................................................................................................................................... 89
8.2.6. Friedman’s ANOVA uitvoeren via SPSS ............................................................................................... 91
Hoofdstuk 9: verband tussen variabelen met gelijk meetniveau ......................................................................... 93
9.1. Pearson correlatie (2x interval variabelen) ................................................................................................ 93
9.1.1. – 9.1.6 Wanneer gebruiken we de Pearson correlatie en wat is het principe van deze toets? ......... 93
8.1.8 Wat is de determinatiecoëfficiënt? ..................................................................................................... 96
9.1.7 en 9.1.9 Hoe bereken je de (partiële) correlatie met SPSS? ................................................................ 97
9.1.10 – 9.1.11. Hoe rapporteer je over de (partiële) correlatie? ................................................................ 99
9.2. Spearman correlatie (2x ordinale variabelen) ............................................................................................ 99
9.2.1. – 9.2.6 Wanneer gebruiken we de Spearman correlatie en wat is het principe van deze toets? ...... 99
9.2.7. Hoe bereken je de Spearman correlatie met SPSS? ......................................................................... 101
9.3. Chi-kwadraat toets (X2) voor kruistabellen (2x nominale variabelen) ...................................................... 101
9.3.1. - 9.3.5 Wanneer gebruiken we de Chi-kwadraat toets en wat is het principe van deze toets? ....... 101
9.3.6. Hoe bereken je de Chi-kwadraat voor kruistabellen met SPSS? ....................................................... 103
9.3.7 – 9.3.8. Hoe rapporteer je over de X²-toets? ..................................................................................... 104
Hoofdstuk 10: regressieanalyse .......................................................................................................................... 105
10.1 enkelvoudige regressie ............................................................................................................................ 105
10.1.1 – 10.1.5 Wanneer gebruiken we enkelvoudige regressieanalyse en wat is het principe van deze
techniek? ..................................................................................................................................................... 105
10.1.6. – 10.1.7 Hoe checken we de voorwaarden in verband met residuen en outliers? ....................... 109
10.1.8 Hoe voeren we een enkelvoudige regressieanalyse uit met SPSS? ................................................. 110
10.1.10 Hoe rapporteren we over enkelvoudige regressie? ...................................................................... 113
Hoofdstuk 11: De juiste toets kiezen .................................................................................................................. 115
Oefenen........................................................................................................................................................... 115
Hoe berekenen we Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilks via SPPS of jamovi ........................................... 116
Voorbeeld examenvragen (studenten) ............................................................................................................ 118
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur milaextra. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €14,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
