Samenvatting Toetsende Statistiek week 5 - Hypothesetoetsen voor Gemiddelden, Deel 2
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Samenvatting week 6 Toetsende Statistiek
NB. Je moet de s van een t-toets zelf kunnen berekenen!
S2 = ((x1 - x )2 : (n-1))
S = S2
Betrouwbaarheidsintervallen berekenen
Afhankelijk van het percentage betrouwbaarheid wordt de waarde van a bepaald.
Dus bij een 95% betrouwbaarheidsinterval, is a 0.05. Dat deel je vervolgens nog
door twee.
One-sample t-toets
C1 = x + ta:2 (df) x (s:n) rechter bovengrens
C1 = x - ta:2 (df) x (s:n) linker ondergrens
Two-samples t-toets
Vervang je x voor d (= x 1 - x 2 )
Cµ1−µ2 = d + ta:2 (df) x SE rechter bovengrens
Cµ1−µ2 = d - ta:2 (df) x SE linker ondergrens
Foutenmarge = ta:2 (df) x SE = ta:2 (df) x ((s21 : n1) + (s22 : n2))
Mocht de waarde van niet gegeven zijn, hou dan 0 aan.
C1 (betrouwbaarheidsinterval) = altijd tweezijdig
Valt het populatiegemiddelde () niet in het interval? significant!
Two-samples t-toets onafhankelijk
Df = min (n1-1, n2-1)
Two samples t-toets afhankelijk
Df= n-1
Steekproefgrootte berekenen
Je kan ook uitrekenen hoe groot een steekproef moet worden als je een
foutenmarge (=m) wil van bijv. 3.
Dan is deze formule van kracht:
n = ((za:2 x s) : m)2
Z = de waarde die hoort bij a:2. Die vind je door in de z-tabel te zoeken naar de
waarde en bijhorende z-score af te lezen …
Bijvoorbeeld: Bij een a van 0.05, deel je dit door 2 = 0.025
Dan zoek je in de z-tabel naar 0.025 en lees je bijhorende z-score af van 1.96
Effectmaten
Er zijn verschillende effectmaten beschikbaar:
• Bij X2-toetsen gebruiken we de: phi coefficiënt (φ, r-family) of Cramér’s V
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