Resume
Samenvatting Biostatistiek practicum 4: nota’s video
- Établissement
- Universiteit Antwerpen (UA)
Nota’s bij de video ter voorbereiding van het 4e practicum van het vak biostatistiek.
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
BIOSTATISTIEKVIDEO’S PRACTICUM 4
Academiejaar 2018-2019
Bronnen:
Deze samenvatting is gebaseerd op de instructievideo’s van prof. Dr. E. Fransen
,VIDEO 1 – CORRELATIE OF REGRESSIE
(Hier: verschil toegelicht)
Algem.
- Deze testen: enkel continue variabelen
Boom:
- 2 variabelen: 1 categorische & 1 categorische?
o NEEN
- Via weg ‘er zijn 2 of meer variabelen die allen continu zijn’
- 1 afhankelijke + 1 of meer onafhankelijke variabelen?
o Niet zo’n vanzelfsprekend antwoord
o In deze video wordt er uitleg gegeven op deze vraag!
o Als ‘ja’ -> regressie analyses (simple/multiple linear regression)
o Als ‘neen’ -> correlatie testen (Pearson /spearman rank correlation)
!! Bij ‘neen’ staat ‘there is no causality’
Lijkt te impliceren dat er bij regressie wel een causaliteit aanwezig is, maar
dat is niet het geval!
Wat causiliteit is: zie later
Algem.:
- Gaan uit van continue variabelen
- In tegenstelling tot eerder geziene testen kan je afhankelijk van het soort variabele zien
welke test je moet doen
o Je kijkt daarbij enkel naar de variabele & ziet of je wel/niet parametrisch mag testen
o Dan kom je op een welbepaalde test uit
- Dit is niet zo bij correlatie & regressie!
- Je kan exact zelfde variabele hebben & toch in de ene situatie ene correlatie moeten doen en
in de andere een regressie
o Is dus afhankelijk van de vraag!
o Afhankelijk van de vraag zal je dus kunnen zien of je en correlatie of regressie moet
doen
1
, Vb. Van # mensen lengte & gewicht genoteerd (= twee continue variabelen!)
- CORRELATIE
o “Is er een verband tussen lengte en gewicht?”
o Vraag naar of er een verband is tussen X & Y OF naar hoe sterk het verband is tussen
X&Y
o X & Y zijn gelijkwaardig & dus inwisselbaar! -> symmetrische analyse
Vragen naar verband tussen X & Y of verband tussn Y & X -> is hetzelfde!
Ook antwoord zal hetzelfde zijn
o Bij correlatie-analyse moeten X & Y aselecte steekproeven zijn
Dit betekend: je kan ze zelf de waarden niet kiezen
Vb. Van een slechte variabele = tijd -> kan je namelijk zelf kiezen!
Tijd wordt in correlatie NIET gebruikt
- REGRESSIE
o “Voorspel de lengte van een persoon op basis van het gewicht?”
o Heeft variabele X invloed op Y, hoe verandert Y met X, hoe voorspel je Y gegeven X,
effect van X op Y
DUS: hoe beïnvloedt de ene variabele een andere?
o X & Y zijn niet gelijkwaardig & dus niet inwisselbaar!
X & Y van plaats verwisselen -> de vraag verandert!
o Er is altijd 1 variabele waarvan je wilt weten hoe die verandert -> dit is de outcome
variabele
o DUS: voorspel 1 variabele (Y) op basis van een aandere (X)
Hier: lentgte = Y -> hoe verandert de lengte agh van het gewicht? => legte =
outcome variabele
o Kan soms oorzaak-gevolg zijn!
Vb. Aantal neerslag en aantal verkeersongelukken
Het kan dat het aantal verkeersongelukken een gevolg is van de neerslag
(veel regen -> gladdere weg -> meer ongelukken)
Er is sprake van een zekere causaliteit!
Regen = oorzaak & accident = gevolg
MAAR: hier zeer voorzichtig mee zijn
Het is niet omdat je een regressie of correlatie kan doen dat het een ook per
se de oorzaak van het andere
o Variabelen in regressie:
o X- & Y-variabele
X-variabele = onafhankelijke/input/verklarende/voorspellende variabele =
covariaat
Y-variabele = afhankelijke variabele = outcome variabele =
resultaatsvariabele -> wordt voorspeld op basis van variabele x
Bij causaliteit (dus oorzaak & gevolg) zal X de oorzaak zijn & Y het gevolg
2
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur biomed2017. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €0,00. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
84197 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans