Handige TIPS:
• Alles in blauw is wat je in SPSS
moet uitvoeren
• Inclusief output en beelden van
SPSS
• Belangerijke informatie staat in
een roze kleur
, 2
1. Enkelvoudige Regressie
Enkelvoudige regressie analyse
Er wordt maar één predictor gebruikt in het voorspellen van de afhankelijke variabele.
• De samenhang wordt beschreven met een rechte lijn (= regressielijn).
• Least squares lijn: lijn met kleinste verschil tussen punten en de lijn.
In SPSS doe je:
Stap 1: Analyze ➜ Regression ➜ Linear
Stap 2: Zet de afhankelijke variabele/dependent variable [Y] en de onafhankelijke
variabele/independent(s) [X] op de juiste plaats (zie onderaan)
Voorbeeld:
Variabelen
Afhankelijke variabele Y
• Kennis van literatuur
Onafhankelijke variabelen X (predictoren)
• Persoonlijke kenmerken
• Kenmerken ouderlijk huis
• Kenmerken school
Stap 3: Controleren van assumpties (hetzelfde als voor multipele regressie)
, 3
1. Aselecte steekproef
2. Meetniveau Y minimaal interval
3. Lineaire relaties tussen de X’en en Y
4. Per X-waarde is de spreiding in Y-scores gelijk
(homoscedasticiteit)
5. Per X-waarde zijn de Y-scores normaal verdeeld
6. Geen uitschieters en/of invloedrijke respondenten
7. Geen hoge correlatie tussen de onafhankelijke
variabelen (multicollineariteit)
SPSS stap voor stap statistisch controle:
1. Afhankelijke variabele minimaal van ratio niveau (lees af vanuit datasheet)
2. Er is een lineaire relatie tussen de variabele
Graphs ➜ Chart builder ➜ Scatter/dots
3. Afwezigheid van uitschieters
Regression ➜ Lineair ➜ klik op 'Save' en vink af 'Standarized residuals, distance
Mahalanobis en Cook's Distances'
• Standarized residuals: moet tussen de -3.3 en 3.3 zijn
• Mahalanobis: de waarde mot lager zijn dan 10+2 *(keer) aantal onafhankelijke
variabele in je regressie
• Cook's distance: de maximum moet lager zijn dan 1
Zie output onderaan:
, 4
4. Homoscedasticiteit: per X-waarde moet de spreiding in Y-scores gelijk zijn
Regression ➜ Lineair ➜ Klik op 'Plots'
Plaats de variabele *ZPRED ➜ X-as
Plaats de variabele *ZRESID ➜ Y-as
5. Per X-waarde moet de Y-scores normaal verdeeld zijn
Regression➜ Lineair ➜ Klik op 'Plots' en vink af 'Histogram'
6. Multicollineariteit: er mag geen sprake zijn van een hoge correlatie tussen de
onafhankelijke variabele
Regression ➜ Lineair ➜ Klik op 'Statistics' en vink af 'Collinearity diagnostics'
• Tolerance: Als het <2 is kan dit duiden op een mogelijke probleem
• Tolerance: <1 is een probleem
• VIF: >10 is een probleem
➜Kies onder 'elements' voor 'fit line' at 'subgroups'
➜Een niet significant interactie = wel voldaan aan assumptie van homogeniteit
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur alexiareeder. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €7,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.