Resume
Samenvatting van de colleges van Statistiek 3
- Cours
- Établissement
Samenvatting van de colleges van Statistiek 3. Per college en slide uitgewerkt. Mij heeft het erg geholpen, maar 1 fout op het tentamen! Succes alvast!
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
carien_upmeijer
Aperçu du contenu
Statistiek 3Lecture 1: herhaling
Beschrijvende en inferentiële statistiek
- Beschrijvende statistiek – samenvatten van de data middels tabellen en figuren
- Inferentiele statistiek – het maken van voorspellingen over de populatie parameters
- Data – observation of characteristics
o Populatie – totale set van de participanten
Populatie parameter – gemiddelde aantal uur van zelfstudie
o Sample – een klein stukje van de populatie van wie er data is verzameld
Sample statistic – gemiddelde van de sample
- Betrouwbaarheid – hoe precies is de meting
- Validiteit – is er bias? Er mag een bias zijn!
Beschrijvende statistiek
- Variabele – meet kenmerken die verschillen tussen onderwerpen
- Types – behaviour-, stimulus-, subject-, physiological variables
- Meetschalen (NOIR)
o Categorisch/kwalitatief
Nominaal – ongeordende categorieën (oogkleur, biologisch geslacht)
Ordinaal – geordende categorieën (niet mee eens/neutraal/mee eens)
o Kwantitatief/numeriek
Interval – gelijke afstand tussen opeenvolgende waarden (graden)
Ratio - gelijke afstand en echt nul punt (Kelvin)
- Range
o Discreet – meeteenheid die ondeelbaar is (# broers/zussen)
o Continu – oneindig deelbare meeteenheid (lichaamslengte)
, - 3 dimensies in beschrijvende statistiek
o Centrale tendens – typische observatie
Centrale tendens metingen – gemiddelde, modus, mediaan
o Dispersie – variabiliteit in waarnemingen
Dispersie metingen – standaarddeviatie, variantie, interkwartielbereik
(75%-25% = het midden 50%)
o Positie – relatieve positieve van de waarneming
Geeft informatie over relatieve posities van waarnemingen: percentiel,
kwartiel
Example
- Op welke manieren kun je de verschillen tussen deze twee verdelingen beschrijven
Inferential statistics
- Doel – betrouwbare en valide statements maken over de populatie gebaseerd op een
sample
o De sample mag niet verschillen van de populatie!
- Problemen
o Sampling error – natuurlijke willekeurige steekproefvariantie
o Sampling bias – selectieve sampling
o Response bias – onjuist antwoord
o Non-response bias – selective deelname van participanten
- Belangrijk verschil tussen problemen tussen betrouwbaarheid (error) en validiteit
(bias)
, - Oplossing – een aselecte steekproef of een andere voldoende grote kans steekproef
die gegevens oplevert voor alle benaderde personen, met correcte antwoorden op
alle items voor alle proefpersonen
Dimensies van verdelingen
- Populatieverdeling
o Percentage leerlingen dat aangeeft extra ondersteuning bij wiskunde nodig te
hebben
- Steekproefverdeling
o Percentage leerlingen in de steekproef (hier n = 1000) dat aangeeft extra
ondersteuning bij wiskunde nodig te hebben
- Steekproevenverdeling
o De kansverdeling voor de steekproefstatistiek
(proportie/gemiddelde/regressiecoëfficiënt). Te interpreteren als resultaat
van het herhaald nemen van een steekproef van grootte n (hier n = 1000)
o Steekproefgrootte neemt toe, standaardafwijking neemt af, lagere mate van
onzekerheid
o 50 min: ff luisteren
, Centrale limiet stelling voor steekproefverdeling
- Empirische regel voor een normaalverdeling
o 68% within +- 1σ of the mean
o 95% within +-2 σ of the man
o Almost 100% within +- 3σ of the mean
Relaties tussen populatieverdeling, steekproefverdeling en
steekproevenverdeling
- Distribution of means normal distribution
Types of probability distribution
- Standard!! normaalverdeling z-toets
o Normaalverdeling voor proportie wanneer H0 geldt
o Sampling distribution for proportion when H0 holds
o (steekproefverdeling voor gemiddelde wanneer H0 geldt en de
standaardafwijking van de populatie bekend is)
o Elke Z-waarde waarschijnlijkheid
- Student’s T verdeling (en) t-toets
o Steekproefverdeling voor gemiddelde wanneer H0 geldt en de
standaardafwijking van de populatie onbekend is
o Steekproefverdeling voor regressiecoëfficiënt(en) wanneer H0 geldt
- Chi square verdeling χ2-toets (chi-kwadraat)
o Steekproefverdelingen voor gekwadrateerde afwijkingen (in frequenties) van
categorische variabelen wanneer H0 geldt
- Fisher’s distributions F-toets
o Steekproefverdeling voor ANOVA-omnibus test van gemiddelden wanneer
H0 geldt
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur carien_upmeijer. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
66579 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans