Resume
Volledige Samenvatting Classic Computer Science Algortihms
- Établissement
- Hogeschool Gent (HoGent)
Volledige Samenvatting Classic Computer Science Algortihms
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
1Samenvatting CCSA
1: Zoeken en sorteren............................................................................................................................2
2: Gelinkte lijsten....................................................................................................................................8
2.1: Stapels...........................................................................................................................................16
2.2: Wachtrijen.....................................................................................................................................22
3: Hashtabellen.....................................................................................................................................26
4: Bomen..............................................................................................................................................32
5: Grafen...............................................................................................................................................44
6: Zoekalgoritmes.................................................................................................................................61
8: Machinaal leren................................................................................................................................75
9: Complexiteitstheorie........................................................................................................................82
Extra:....................................................................................................................................................85
Notities examen:
Pseudocodes: pas x toe op deze oefening zelf pseudocode schrijven
o Of: wijzig x in pseudocode y zodat …
Bewijzen skip
Python: zoals dodona: nen tekst
, 2
1: Zoeken en sorteren
Waarom sorteren?
Effect van sorteren sneller zoeken
Vb woordenboek: probeer maar is een woord te zoeken als ze niet gesorteerd zijn.
Lineair / sequentieel zoeken: algoritme
= elk element afgaan om te zoeken
Tijdscomplexiteit is lineair, dus tijdscomplexiteit van orde n
o T(n) = O(n)
Pseudocode – python
Binair zoeken
Eerst de array sorteren
Dan een element beschouwen (het middelste bv)
o Indien dit element kleiner is dan de gezochte waarde, zoek dan rechts verder
o Indien dit element groter is dan de gezochte waarde, zoek dan links verder
Kan iteratief / recursief
Tijdscomplexiteit is logaritmisch: telkens halveer je de lijst
o T(n) = O(²log(n))
Tijdscomplexiteit manueel: hoeveel wordt dit uitgevoerd ‘rij[m] < zoekItem’
o Bij n = 1 0 keer
o Bij n = 2 1 keer
o Bij n = 4 2 keer
o …
, 3
Pseudocode iteratief – python
Pseudocode recursief – python
, 4
Tijdscomplexiteit (=analyse v/d uitvoeringstijd)
Karakteriseert het gedrag v/d uitvoeringstijd voor grote waarden, typisch gedrag is:
Lineaire functie: T(n) = n
o Invoer verdubbelt uitvoeringstijd verdubbelt
Kwadratische functie: T(n) = n²
o Invoer verdubbelt uitvoeringstijd x 4
Exponentiële functie: T(n) = 2n
o Invoer + 1 uitvoeringstijd x 2
Logaritmische functie: T(n) = log(n)
o Invoer verdubbelt uitvoeringstijd + constante
Hoe bepalen?
Bij zoekalgoritmen wordt dit bepaalt door het aantal vergelijkingen dat worden uitgevoerd. Zie
bv bij binair zoeken hierboven
Sorteren door selectie
Basisidee:
o zoek het grootste element en plaats het achteraan
o Doe zo voort
Complexiteitsanalyse: hoeveel keer wordt a[j] > max uitgevoerd?
o For i n keer
o For j n – 1 keer
o (n(n-1)) / 2
o T(n) = O(n²)
Algemeen:
o 0 + 1 + 2 + … + n-1 = ! n (n-1) / 2 !
pseudocode – python (kan ook omgekeerd: buitenste for van klein nr groot en dan telkens de min
bijhouden etc) + examen: van groot nr klein, met mengen / tussenvoegen / selection
Groot nr klein is gwn < of > switchen
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur easyIT. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
62555 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans