Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting applied data science (minor) €5,48   Ajouter au panier

Resume

Samenvatting applied data science (minor)

 42 vues  4 fois vendu
  • Cours
  • Établissement
  • Book

Samenvatting voor het vak Applied data science van de minor data science gegeven op de hogeschool Windesheim. Bevat alle les stof van de topics 3 t/m 15 m.u.v. 14.

Aperçu 4 sur 32  pages

  • Non
  • Stof behorend bij vak
  • 8 novembre 2022
  • 32
  • 2022/2023
  • Resume
avatar-seller
Applied data science
Topic 3 Importing data
Topic 4 Basic statistics and visualization
Topic 5 Cleaning data
Topic 6 Joining data
Topic 7 Introduction to machine learning
Topic 8 Introduction to supervised learning
Topic 9 Feature engineering
Topic 10 k-Nearest neighbors
Topic 11 Linear models
Topic 12 Decision trees
Topic 13 Ensembles of decision trees
Topic 15 Model evaluation and improvement

, Topic 3 Importing data
nieuwe naam 1 = pd.read_excel(‘bestandsnaam.xlsx’, skiprows = aantal rijen overslaan (-1),
sheet_name= ‘naam tabblad’) -> importeren van een Excel-bestand met een ander
tabblad dan de eerste en een aantal lege rijen




pivot table naam = pivot table naam [[jaartal 1, jaartal 2]] -> het filteren van kolommen (jaartallen)
uit de pivot table

, Berekenen gegeven met voorwaarde
nieuwe naam 1 = lijstnaam.loc[lijstnaam[‘kolomnaam’] == ‘voorwaarde’, :]
nieuwe naam 1[‘kolom met cijfers voor berekening’].mean()




Berekenen gegeven met twee voorwaarden
nieuwe naam 1 = lijstnaam.loc[(lijstnaam[‘kolomnaam voorwaarde 1’] == voorwaarde 1) & (lijstnaam
[‘kolomnaam voorwaarde 2’] == voorwaarde 2), :]
nieuwe naam 1[‘kolom met cijfers voor berekening’].mean()




Voor de voorwaarden geldt dat het als het tekst is tussen haakjes (‘’) geplaats moet worden, bij
getallen hoeft dit niet.

Importeren gegevens cbs
import cbsodata
nieuwe naam 1 = cbsodata.get_data(‘laatste letter en cijfer combinatie’)

, Topic 4 Basic statistics and visualization
Histogram van een kolom
DataFrame naam[‘kolomnaam’].hist(bins=aantal bins)




Boxplot van een kolom
plt.boxplot(DataFrame naam[‘kolomnaam’])
plt.show()

Scatter plot van alle gegevens
import seaborn as sns
sns.pairplot(DataFrame naam)
plt.show()

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur chloevdbrink. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,48. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

77764 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€5,48  4x  vendu
  • (0)
  Ajouter