Onderzoeksmethoden en dataverwerking deel 2
Module 1 : data analyse – POWER
- Inferential statistics
Population
Sample Sampling distribution of the statistic
Evaluation
• Sample nemen en daarin statistische toets doen
• Spreiding is de standard error of mean (SEM) → hoe kleiner SEM = hoe kleiner variabiliteit
• Betrouwbaarheidsinterval → Onzekerheid kleiner, bij kleiner interval
- Power Analyse
Wanneer doen we dit ? Bij statistisch significante toetsen !!
Nulhypothese toetsen → H0 is meestal dat er geen effect is of geen verschil
Bedoeling dus om H0 te verwerpen
Wanneer je geen verschil vind, gaat revieuwer u vragen om post-hoc dan een POWER analyse te
doen ➔ Post-hoc is na de studie, je doet dit beter al voor de studie
POWER = de kans om een verschil te vinden als er een verschil aanwezig is
TRUTH TABEL
In werkelijkheid H0 = waar H0 = vals
(onze theorie is fout) (onze theorie is juist)
Ons besluit
POWER
H0 verwerpen Type 1 fout (𝛼) (1-𝛽)
= 0,05 = 0,80
= Er is een verschil en in werkelijkheid is er een verschil
• P → Power (1-𝛽)
• A → Alpha level of significance
• N → Number of subjects (sample size)
• E → Effect size
- Effect size
= is een statistische maat voor hoe sterk het effect van een handeling is vergeleken met een
andere populatie waarop die handeling niet wordt toegepast (controle)
Als de nulhypothese juist is = effect size = 0 ➔ omvang van verschil tussen groepen
r = omvang van de associatie & r ² = omvang van de variantie van de AV, verklaard door OV
2
,verschil met P-waarde → is een probability, terwijl effect size een maat is voor de betekenisvolheid
van een begrip
ES = power
Grotere ES → curves gaan verder uit elkaar (𝛽 wordt kleiner en dus een grotere power)
Als 𝛼 , dan 𝛽 en dan POWER = want kritische waarde schuift op naar links !!
T-toetsen → aftoetsen met kritische T-waarde
Vanaf T-waarde groter dan kritische T-waarde → grotere P-value
Kritische waarde nog hoger → kleinere power (type 2 fout neemt toe)
Tweezijdig toetsen heeft lagere power dan eenzijdig!!!
Want kritische waarde schuift bij tweezijdig op naar links waardoor grotere type 2 fout
- Steekproefomgang en variantie
• Gebruiken standaardfout van sampling distributie om betrouwbaarheidsintervallen te
estimeren
• Kritische waarde verlaagd ➔ power stijgt ➔ bij :
▪ Kleinere s
▪ Homogene subjecten (kleinere variaties zorgen voor kleiner interval)
▪ Within subjects designs → variabiliteit verkleinen (zelfde patiëntengroep gebruiken)
▪ Grotere n : steekproefomvang
• Kritische waarde voor t-test; r, …zijn lager voor grotere samples ➔ hogere power, kleiner
betrouwbaarheidsinterval
N en/of ơ
Grotere power!!
- Andere factoren
• Normale verdeling in de populatie ? distributievrije toetsen moeten niet normaal verdeeld
zijn
• Welke statistische procedure ?
Power v/d parametrische toetsen > distributievrije toetsen
• Betrouwbaarheid van de meetwaardes
• Welk design
Power van within subject designs > between-subject design !! lagere variabiliteit
3
, - Estimatie van de power
Als onderzoeker te bepalen :
- hoe groot wens ik kans dat type I fout/ type II maak
Meestal hanteert men = Type I-fout VS Type II-fout ➔ Ratio 4 : 1 (0,05 en 0,20)
- Wat is gewenste power ? als B = 0,20 → 80%
- Wat is gewenste ‘effect size’
ES uitgedrukt in eenheden van SD :
• Kleine ES : 0,20 s
• Gemiddelde ES : 0,50 s
• Grote ES : 0,80 s
- Power analyse
T-toets uitrekenen met formule of SPSS
Kritische waarde bekijken adhv vrijheidsgraden
H0 verwerpen indien t-waarde groter dan kritische waarde
H0 verwerpen indien P-value onder 0,05
Ook Effect size rapporteren naast P-value om betekenis van verschil te duiden !!
- Bayesiaanse statistische data-analyse
Bayesiaanse statistische data-analyse → naast nulhypothese ook kijken alternatieve hypothese
Probabiliteit/evidentie voor H0 wordt afgewogen tov evidentie voor H1
Niet zo een hele sterke evidentie voor alternatieve hypothese, maar wel groter dan H0
4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur luna453. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €14,89. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
