Notes de cours
College aantekeningen (COMPLEET) MTO-C MAW / MTO-01: Technieken Voor Causale Analyse (424520-B-6)
- Cours
- Établissement
Complete samenvatting (nederlandstalig) voor het vak MTO-C MAW (technieken voor causale analyse)
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
emmahamm
Avis reçus
Aperçu du contenu
Samenvatting lectures MTO-C-MAW: technieken voor Causale AnalyseMTO-C-MAW
Technieken voor causale analyse
Lecture 1 (+2 +3) Course intro; ANOVA 2
Lecture 3 (+4) Bivariate Pearson Correlation 17
Lecture 4 (+5) Bivariate Regression 27
Lecture 6: Adding a third variable 41
Lecture 7: Multiple regression - 2 predictors 49
Lecture 8: Dummy predictor variables 62
Lecture 9 (+10): Multiple Regression 69
Lecture 11: Pad-analyse (I) 87
Lecture 12: Pad-analyse (II) 95
Lecture 13: Logistische regressie (I) Error! Bookmark not defined.
Lecture 14: Logistische regressie (II) Error! Bookmark not defined.
1
, Samenvatting lectures MTO-C-MAW: technieken voor Causale Analyse
Lecture 1 (+2 +3) Course intro; ANOVA
Deze cursus: mbv statistische technieken causale hypothesen toetsen
TECHNIEKEN VAN DEZE CURSUS
1. One-Way Between-Subjects Analysis of Variance (ANOVA)
2. Estimation of Pearson’s (Partial) Correlation Coefficient
3. Bivariate Regression
4. Multiple Regression
5. Elaboration Logic
6. Path Analysis
7. Logistic Regression Analysis
→ Gemeenschappelijkheden:
Schatten hoeveel van de variantie in een afhankelijke variabele Y systematisch samenhangt
(co-varieert) met de variantie in andere verklarende variabelen X;
technieken nemen aan dat scores op een afhankelijke variabele kunnen worden
voorspeld/verklaard door 3 factoren:
a) X variabelen die zijn gemeten (in bv vragenlijst) en die als predictor (verklarende) zijn
opgenomen in een model waarin zij de afhankelijke variabele systematisch beïnvloeden
b) ε systematische error/residu: Variabelen die niet zijn gemeten en die niet als predictor
zijn opgenomen in een model, maar die de afhankelijke variabele wel systematisch
beïnvloeden (ε)
c) Random error/residu: Variabelen die we niet hebben gemeten en die de afhankelijke
variabele alleen toevallig beïnvloeden (ook ε)
Y = afhankelijke variabele
X = gemeten factoren die afhankelijke variabele beïnvloeden
ε = allemaal andere factoren die we niet hebben gemeten maar wel y (mogelijk) beinvloeden
ZE VERSCHILLEN BETREFT:
(a) het meetniveau van de afhankelijke variabelen → meetniveau van afhankelijke bepaald in
grote mate welke statistische techniek je kunt toepassen
- Nominaal → ongeordende categorieën (geslacht, huwelijksstatus, land waarin je
woont,..) Geen ordening
- Ordinaal → nominaal, maar met ranking (bv opleidingsniveau laag/middel/hoog - maar
afstand = ?)
- Interval → ordinaal, maar afstanden tussen categorieën is hetzelfde (bv temperatuur)
- Ratio → Nulpunt aanwezig (0 = afwezigheid van eigenschap, bv inkomen)
2
, Samenvatting lectures MTO-C-MAW: technieken voor Causale Analyse
(b) het meetniveau van de verklarende variabelen
Ideaal: technieken die nominale en continue variabelen kunnen opnemen in model voor
algemeenheid, maar niet altijd mogelijk.
(c) het aantal variabelen die de techniek aankan (complexiteit van de theorie)
COMPLEXITEIT VAN SAMENHANG
→ MODELLEN VOOR CONTINUE AFHANKELIJKE VARIABELEN
One-Way Between-Subjects Analysis of Variance
Onafhankelijke: meetniveau categorisch
Afhankelijke: meetniveau continue
Moet bij variantieanalyse voor het berekenen van gemiddelden (alleen mogelijk met continue)
!! X variabele = onafhankelijke variabele = verklarende variabele = predictor
Bivariate regressieanalyse
Onafhankelijke: meetniveau categorisch
Afhankelijke: meetniveau continue
Conceptueel model = hetzelfde als eenwegs variantie analyse
Sterk aan elkaar gerelateerd. Je kunt dezelfde hypothese toetsen
Multipele regressieanalyse
Onafhankelijke variabele team (X1) voorspelt organisational commitment (Y), maar salaris (X2)
ook
Maar… Invloed van salaris (X2) op organisational commitment (Y) is conditioneel. Aangenomen
dat invloed van salaris op organisational commitment (Y) verschilt tussen mannen en vrouwen
(X3)
Gerichte pijl: indiceert EFFECT
Tweegerichte pijlen: indiceert CORRELATIE
3
, Samenvatting lectures MTO-C-MAW: technieken voor Causale Analyse
Padanalyse
Meerdere afhankelijke variabelen die onderling gerelateerd kunnen zijn
Organisational commitment en salaris worden hierin verklaart
(eenzijdig gerichte pijl vanuit X1 en X3 op X2)
⇒ salaris is afhankelijke variabele, maar ook een verklarende
→ MODELLEN VOOR CATEGORISCHE AFHANKELIJKE VARIABELEN (2 categorieen)
Bivariate (binaire) logistische regressieanalyse
Multipele (binaire) logistische regressieanalyse
Interactie-effect
SAMENVATTENDE TABEL
4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur emmahamm. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
68175 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans
Récemment vu par vous
