Resume
Samenvatting Statistiek Communicatiewetenschappen
- Cours
- Statistiek
- Établissement
- Universiteit Gent (UGent)
Samenvatting Statistiek Communicatiewetenschappen
[Montrer plus]
1 vérifier
Par: paminapattou34 • 1 année de cela
Aperçu du contenu
lOMoARcPSD|11911780Statistiek – Communicatiewetenschappen
Basisconcepten
Onderzoekspopulatie = verzameling van onderzoekselementen
=> afbakenen!!!!
Variabele = kenmerk
=> uitkomsten verzameling : verzameling alle mogelijke uitkomsten
Meten : bepaalde meetprocedure
● Nauwkeurigheid
● Betrouwbaarheid
● Validiteit = wat je wil meten & meetresultaten (mate overeenkomst
indicator en concept)
Gegevensset, dataset,
datamatrix Meetniveau
variabelen
● Kwalitatieve / categorische variabelen =
○ Nominale variabelen (niet te ordenen) geslacht
○ Ordinale variabelen (ordenen) opleiding
● Kwantitatieve / metrische variabelen
○ Interval (geen betekenisvol nulpunt) temperaturen
○ Ratio (nulpunt, geen negatieve waarden) leeftijd, budget
Obv uitkomstenverzameling
● Continue variabelen (reële getallen)
● Discrete variabelen (natuurlijke getallen : 1,2,3)
1.2 Frequentieverdelingen
Absolute frequentie : # elementen met bepaalde waarde
fi
Relatieve frequentie : # elementen met bepaalde waarde gedeeld door totaal # elementen
= fractie (proportie = percentage)
pi
Cumulatieve frequentie : # / proportie eenheden met waarde i of lager, enkel
vanaf ordinaal meetniveau
= alles opgeteld vanaf eerste waarde, totaal uitkomen op het einde
Onoverzichtelijke tabellen weergeven in klassen, metrische variabelen=> klassenindeling
1
, lOMoARcPSD|11911780
● Klassengrenzen : laagste waarde naar hoogste waarde
● Klassenmidden : (laagste waarde + hoogste waarde) / 2
1.3 Maten van positie
Samenvatten van verdelingen
● Positie : centraliteit, ligging
● Spreiding : variatie
● Vorm : symmetrie, scheefheid
Rekenkundig gemiddelde
● Individueel : alle waarden optellen / #waarnemingen
● Absolute frequenties : som absolute frequenties / # waarden
● Relatieve frequenties : som relatieve frequenties / # waarden
̅̅
● Klassenindelingen
̅̅ (gegroepeerde frequenties) :
̅ =∑ × ̅ ̅
Kenmerken rekenkundig gemiddelde
● Metrische variabelen, klassen
● Evenwichtspunt verdeling
● Gevoelig voor uitschieters (outliers) = geen resistente maat
Deviatiescores
● Som = 0
● Gewicht afwijkingen van gemiddelde heft elkaar op
● Bij elke afwijking: afstand tot gemiddelde berekenen
Mediaan = M
● Middelpunt verdeling = evenveel waarnemingen met lagere waarde als
met hogere waarde
● Ordinaal niveau
● Datamatrix
○ Waarden ordenen van laag naar hoog
○ n even = gemiddelde 2 middelste
○ N oneven = direct afleesbaar
● Frequentietabel met klassen
○ Hetzelfde als bij datamatrix voor M te vinden
○ Uitkomst weergeven als klasse
Modus (M0)
● Waarde met hoogste frequentie (waarde die het meest voorkomt)
● Nominaal niveau
● Weinig info
Kwartielen
Q1 = 25 % van alle waarden (n+1)/4
2
, lOMoARcPSD|11911780
Q2 = M (n+1)/2
Q3 = 75 % van alle waarden
3*(n+1)/4 Q4 = 100%
● Ordinaal meetniveau
Percentielen
● = fractielen
1.4 Maten van spreiding
Interkwartielafstand (IKA)
● IKA = Q3 - Q1
● Gebied waarbinnen helft elementen zich bevindt
● Resistente maat
● Metrisch meetniveau
● Kleine IKA = geringe spreiding
● Uitschieters bepalen = 1,5 * (Q3 - Q1)
Boxplot
● Aantal uitschieters niet aflezen, meerdere op 1 punt
Variantie en standaardafwijking
● Hoe ver waarnemingen liggen van gemiddelde (gemiddelde afwijking tot
3
, lOMoARcPSD|11911780
het gemiddelde)
● Metrische variabelen
● Niet resistent
● Hoe groter de spreiding, hoe groter s / s2
● Variantie = gemiddelde gekwadrateerde afwijking tov gemiddelde
● Variantie : voor elke waarneming (xi) daarvan gemiddelde aftrekken,
kwadrateren en dan alles op tellen / aantal waarden (n) min 1
○ Bij frequentietabel : kwadraat maal de frequentie doen
● Standaardafwijking : vierkantswortel van de variantie
● n - 1 = vrijheidswaarden, onafhankelijke waarden
1.5 Vorm van verdeling
● Symmetrisch
○ Gemiddelde en mediaan vallen samen
● Rechts asymmetrisch
○ Gemiddelde groter dan mediaan
4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur michelledewit. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
53340 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans