Resume
Samenvatting H5 Beleidsinformatica: Grondslagen van Business IT
- Cours
- Beleidsinformatica
- Établissement
- Universiteit Antwerpen (UA)
Dit is een samenvatting van Hoofdstuk 5.
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
H5 business intelligence & analytics1 BIG DATA
= datasets waarbij de volumes zo groot zijn dat ze niet meer door een traditioneel database
management systeem (DBMS) (e.g. MS Access, SQL) kunnen worden verwerkt,
vastgelegd, opgeslagen en geanalyseerd
- Gegevens zijn in veel mindere mate gestructureerd en dus niet geschikt voor
relationele databaseproducten
• 3V:
- Volume: heel groot volume
- Variety: heel gevarieerde data
- Velocity: gegevens die met ongelofelijke snelheid worden vergaard en verstuurd
Essentie van big data is de drie V’s
- Bedrijven zijn erin geïnteresseerd omdat ze veel meer patronen en interessante
afwijkingen kunnen laten zien en omdat ze in allerlei relevante zaken inzicht leveren
(klantengedrag, financiële markten , … )
Nieuwe technologieën en tools nodig om uit big data waarde te kunnen
creëren
Vele C-functies en bedrijven zijn van de noodzaak aan big data overtuigd
- IT evolutie impliceert opportuniteiten en uitdagingen voor bedrijven
Opportuniteiten bij mainframe is laag
bij client server is ook laag maar groeit.
Bij internet groeit het nog verder tot bij de sociale big data en cloud computer.
- Nu moeten bedrijven selecteren wat nuttig kan zijn om te gebruiken.
Vb H&M heeft ook moeten zien naar zalando en beslist dat zij ook een online winkel
moeten starten.
Gebruik van sociale media kan de opportuniteiten doen stijgen, maar ook
uitdagingen. Vb Facebook.
2 Infrastructuur voor business intelligence
• “Het proces van data omzetten in informatie, dat vervolgens zou moeten leiden tot
kennis en aanzetten tot adequate actie”
Doel: competitief voordeel halen en maken van betere bedrijfsbeslissingen
• De uitdaging: integratie van de data/informatie uit verschillende bronnen
• Onderneming wil beknotpe, betrouwbare info over lopende operaties , trends en
evranderingen binnen eht hele bedrijf
Uti verschillkende bronnen die info halen (uit verschillende systemennvan
verschillende aéfdelingen en zelfs externe bronnen
Big data w belangrijker
De huidige infrastructuur voor business intelligence omvat diverse tools om nuttige info
uit diverse soorten gegevens te halen, inclusief big data (ongestructureerd)
Functies omvatten datawarehousing, data marts, in memory computing en
analytische tools
Enkele van deze functies zijn beschikbaar in de cloud
, - Business intelligence gaat zien hoe je zo goed mogelijk bedrijfsbeslissingen
neemt.
Vb je bent gestuurd door bedrijven die schoonheidsproducten verkoopt en neemt in het dorp
met twee inwoners een enquete af. Inwoner 1 heeft als variabele 1 en twee 70. Men moet die
informatie kwantificeren en kennis uithalen.
Vb 0 is vrouw en man is 1, en je weet de leeftijden van de inwoners. Als je nu een marketing
campagne moet opstellen ga je actie ondernemen a.d.h.v. de data die informatie werd tot
actie.
3 Data warehousing
• Samenbrengen van data/informatie uit verschillende bronnen (e.g. ERP, CRM, internet,
…)
Database die huidige en historische gegevens opslaan die potentieel interessant
zijn voor managers in een organisatie
• Architectuur die het mogelijk maakt dat de data gebruikt kan worden voor strategische
bedrijfsbeslissingen
Managementsbeslissingen
Data warehousing: verschillende data's uit verschillende bronnen.
Data marts is een subset in een data warehouse ( logistiek data marts en
financieel data marts. )
Maar die zitten ook in warehouse. omdat Data warehouse kost veel dus in begin
gaat men eerst bouwen voor elk departement om daarna te gaan overkoepelen in
een data warehouse.
3.1 Operaties
ETL (Extract – Transform – Load)
o Extract: van verschillende, heterogene bronnen
o Transform: converteren van origineel formaat naar formaat gebruikt in data
warehouse (e.g. UA, U.A. Uantwerpen)
o Load: inladen van de getransformeerde data naar data warehouse
o Refresh: propageren van wijzigingen uit de bronnen naar de data warehouse
(meestal minstens 1x per dag!)
• Kostprijs project:
- 75 tot 90% voor het bouwen en bevolken van de data warehouse
- 10 tot 25% voor het gebruik van de toepassingen
3.2 Data warehouse vs. Data marts
• Data warehouse: verzamelen van alle informatie over de hele onderneming
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur nickvanhee. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €2,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
52510 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans