Resume
Samenvatting Kwantitatieve onderzoeksmethoden
- Établissement
- Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
Samenvatting van de kennisclips en het boek van het vak Kwantitatieve Onderzoeksmethoden.
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
Beschrijvende statistiek1. Inleiding: gegevens meten, ordenen en weergeven
Waarom statistiek?
17e E: opkomst ~ opkomst vd staat
Gegevens over inwoners & instellingen voor organisatie beleid
18e E: verwerven v data uitgebreid ~ mercantilisme
Overheden wilden handelsbelans positief houden
Door meer te exporteren
19e E: statistiek onontbeerlijk voor beleid (vb. Corona)
Voor historici?
Tot begin 20ste E voornamelijk kwalitatieve geschiedenis
Jaren ’20: histoire sérielle
Annales
Vb. Emmanuel Le Roy Ladurie: focus op lagetermijn
Jaren ’60: bloeiperiode vd statistiek
Big data
Cliometrie
Opkomst computers en statistische modellen
Vb. Robert Fogel: data over aanleg v Am spoorwegen en economische
groei v amerika verband aantonen
Jaren ’90: cultuurgeschiedenis > statistiek
Voordelen?
History from below vb. The making of the English working class
(E.P. Thompson)
Overzichtelijkheid:
o grote hoeveelheid informatie meegeven
o analyse maken
o precies zijn
Data modelleren & manipuleren
o Vb. The Environmental Kuznets Curve
Hypotheses testen: trend? Significant of toeval?
o Correlaties & regressieanalyse
Tijdsreeksanalyse
, o Cijfermateriaal chronologisch weergegeven
o Technieken om groei, stagnatie of neergang te meten
o Verband tss tijd en hist ontwikkelingen testen
Steekproeven
o Informatie om inschatting te maken over gehele populatie
o Let op voor vertekende steekproef
Falsifieerbaar
o Analyses & conclusies testen en nakijken
Nadelen?
Problematische data
o M andere redenen / ideologische doeleinden
o Vb. belastingslijsten om rijkdom ih koninkrijk op te nemen
Cijfers zijn nooit neutraal
o Slechts constructie door bepaalde ordening
1.1. Gegevens meten
Categorische data = kwalitatief Numerieke data = kardinaal = kwant
Nominaal (ongeordend) Interval (afstand tss waarden)
Ordinaal (geordend) Ratio (verhouding tss waarden)
1.1.1. Nominale gegevens
Kenmerken
Uniek en afgescheiden
Soms dichotoom (vb. man/vrouw of open/gesloten
Feitelijke naam niet relevant
Geen rangorde tss # waarden
Discreet en categorisch
Vaak gecodeerd (zie SPSS)
o Numerieke codes om statistische bewerkingen toe te staan
Voorbeeld: naam en omschrijving vd misdaad
, 1.1.1. Ordinale gegevens
Kenmerken
Geordend
Hiëarchie of ordening is belangrijk
Afstand tss categorieën moet niet altijd even groot zijn
vb. matroos – schipper of kapitien – adjudant
Voorbeeld: functie en misdaad
1.1.1. Interval data
Kenmerken
Interval of afstand is altijd betekenisvol
Continue schaal (kunnen oneindig doorlopen)
Discreet: 1,2,3...
Continue: cijfers na de komma
Vb. temperatuur
1.1.1. Ratio data
Kenmerken
Nooit onder nul: je hebt altijd een nulpunt
Discreet of continu
Niet exacte afstand belangrijk maar verhouding
Vb. opbrengsten, afstanden, lonen
Voorbeeld: numerieke ratio data
, 1.1.1. Ordinale en kardinale gegevens in historisch
onderzoek
Sommige kardinale gegevens blijken na toetsing met historische kritiek zo
onvolmaakt te zijn, dat ze nog hoogstens als ordinale gegevens kunnen
gebruikt worden (lees vb. p.23)
- Geen algemene regels om ‘vermomde’ ordinale gegevens op te sporen
- Historische kritiek vormt leidraad
- Wees voorzichtig met kwaliteit van de gegevens
1.1. Van datamatrix naar tabel
1.1.1. Terminologie
Variabelen: eigenschappen van bijvoorbeeld de procesdossiers en krijgen titel
bovenaan kolom
Waarnemingseenheid of observatie: rij die alle informatie bevat v 1 individuele
categorie
Waarden: in de cellen van de datamatrix
Kenmerken
Titel en bronvermelding
Individuele cel gevuld door 1 waarde
Gebruikt voor ordinale en nominale gegevens
Waarnemingseenheid op een rij
Variabele op een kolom
Werk met sleutels of identificatienummers
Selectie vn data
Steeds relatief
Bepaald door onderzoeksvraag en soort data
Voorbeeld
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur vknn. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
80364 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans
