Resume
Samenvatting Statistiek 3: lessen software voor SPSS: alle oefeningen
- Établissement
- Vrije Universiteit Brussel (VUB)
Volledige uitwerking van de lessen software voor SPSS (statistiek 3). Inclusief notities en screenshots.
[Montrer plus]
1 vérifier
Par: lorenzagoos7 • 1 année de cela
Aperçu du contenu
Statistiek III: Software• Eerste wat je doet op een examen is SYNTAX AANMAKEN; file à new à syntax
• Deze meteen OPSLAAN; file à save as à naam zoals gegeven à opslaan op desktop
• Voor elke vraag in syntax *Vraag X.
Χ2 -verdeling
Gegeven;
1. Ga na of er evenveel mannen als vrouwen zijn (alfa = 5%). of ook: Ga na of de variabele gender
homogeen verdeeld (alfa = 5%). of ook: Ga na of 50% van de respondenten vrouwen zijn (alfa =
5%). of ook: Ga na of 50% van de respondenten mannen zijn (alfa = 5%).
1A. Geef aan welke statistische toets je gaat gebruiken en waarom. Ga ook na of de voorwaarden
voor deze toets voldaan zijn.
• Gender = nominaal
1
, • Gaat het over associatie of moeten we kijken naar het aantal steekproeven?; hier gaat het
niet over associatie; wordt niet naar een verband gevraagd; je hebt hier 1 steekproef; het
gaat om de verdeling van de steekproef à dus chi-kwadraat verdelingstest
Antwoord; Gender = nominaal
De verdeling van 1 steekproef
à χ2 –verdelingstest
à Voorwaarden:
Geen van de verwachte frequentie < 5 à 0%, dus ok!
Geen enkele verwachte frequentie = 0 à kleinste verwachte
frequentie = 150, dus ok!
1B. Geef je hypothesen en voer de statistische toets uit. Rapporteer je antwoord in APA stijl.
• Analyze à nonparametric tests à legacy dialogs à chi-square (IS DE
VERDELINGSTEST, NIET DE AFHANKELIJKHEIDSTEST) à variabele gender naar
rechts à all categories equal aanduiden (want homogeniteit aan het testen!) à paste
à play
• In output;
Hier mag niet hoger dan
20 staan
Voorwaarden nakijken!
Hier mag geen 0 staan
2
, Antwoord; H0 = gender is homogeen verdeeld
Ha = gender wijkt significant van een homogene verdeling
Antwoord; Er is onvoldoende bewijs om te stellen dat de variabele gender
significant afwijkt van een homogene verdeling (X2 (1)= 1.613, p =
.204).
(p vergelijken met alfa à hier: 0.204 > 0.05, dus niet significant)
(X2 met vrijheidsgraden geven)
2. Volgens Jennifer verblijven 60% van de reizigers in een hotel, 15% in een airBNB, 5% op een
camping en de overige 20% elders. Ga deze stelling na aan de hand van de meest gepaste
statistische toets (alfa = 5%).
2A. Geef aan welke statistische toets je gaat gebruiken en waarom. Ga ook na of de voorwaarden
voor deze toets voldaan zijn.
• Zijn niet meerdere steekproeven, maar 1! Opnieuw de een verdeling die wordt gevraagd;
dus een verdelingstest, verblijf is nominaal dus komen we tot een X2 –verdelingstest
Antwoord; Verblijf = nominaal
Verdeling van 1 steekproef
à X2 –verdelingstest
à Voorwaarden;
Max 20% van de verwachte frequenties < 5 à 0%, dus ok!
Geen enkele verwachte frequentie = 0 à kleinste verwachte
frequentie = 15, dus ok!
2B. Geef je hypothesen en voer de statistische toets uit. Rapporteer je antwoord in APA stijl.
• Analyze à nonparametric tests à legacy dialogs à chi-square à variabele
verblijf naar rechts à gaat nu niet meer om een homogene verdeling, verdeling is nu
gegeven in opgave à met values gaan werken à goed kijken wat de volgorde in de
legende is! à niet all categories equal, maar wel values ingeven
o 1 = hotel à 60%
o 2 = camping à 5%
o 3 = airbnb à 15%
o 4 = andere à 20%
• In values (zelfde volgorde als SPSS is heel belangrijk!!);
o 0.6 à add
o 0.05 à add
o 0.15 à add
o 0.20 à add
• à paste à play
3
, • In output;
Ok
Ok
Antwoord; H0 = verblijf volgt de verdeling: 60% hotel, 15% airbnb, 5% camping
en 20% elders
Ha = verblijf wijkt significant af van de verdeling: 60% hotel, 15%
airbnb, 5% camping en 20% elders
Antwoord; Er is onvoldoende bewijs om te stellen dat de verdeling van verblijf
significant afwijkt van 60% hotel, 15% airbnb, 5% camping en 20%
elders (X2(3) = 1.672, p = .643).
(p vergelijken met alfa à hier .643 > 0.05, dus niet significant)
4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur emmafrateur. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €9,09. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
67474 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans