Samenvatting statistiek II voor de sociale wetenschappen van alle soorten hypothesetoetsen en betrouwbaarheidsintervallen in een schema met alle stappen erbij. Duidelijk overzicht van het verschil tussen de hypothesentoetsen en betrouwbaarheidsintervallen.
Statistiek II
Hypothesetoetsen
1) assumpties
• Voorwaarden
2) hypothese
• H0: bepaalde waarde aannemen -> geen significant verschil/effect
• Ha: bepaald interval aannemen -> wel een significant verschil/effect
Altijd over de populatie
3) toetsstatistiek
• Beschrijft hoe ver geobserveerde steekproefstatistiek afwijkt van de populatieparameter
vooropgesteld in de nulhypothese.
• Hoe sterker toetsstatistiek afwijkt van de populatieparameter, hoe onwaarschijnlijker de
populatieparameter onder de nulhypothese.
4) p-waarde
• Voorwaardelijke kans om waarde voor toetsstatistiek te bekomen zoals in de data of extremer
onder de voorwaarde dat de nulhypothese correct is.
• Hoe kleiner p-waarde, hoe sterker bewijs tegen nulhypothese, dus hoe onwaarschijnlijker dat
de nulhypothese is.
• Grenswaarde/significatieniveau = 0,05
• P < 0,05: nulhypothese verwerpen
P > 0,05: nulhypothese niet verwerpen
5) conclusie
• Nulhypothese verwerpen: er is wel een significant verschil/effect in de populatie.
• Nulhypothese behouden: er is geen significant verschil/effect in de populatie.
Voor een proportie 1) assumpties
• Toevalssteekproef
• Kwalitatieve/categorische binaire variabele
• Steekproefgrootte: np ≥ 15 en n.(1-p) ≥ 15
2) hypothese
• H0: P = p0 (gegeven)
• H a : P < p0
P > p0
P p0
3) toetsstatistiek
4) p-waarde
• Exacte waardemethode: p-waarde van geobserveerde z (maal 2
indien tweezijdig)
• Kritieke waardemethode: KW = z-score van 0,05 (= 1,65) OF z-
score van 0,025 voor tweezijdig (= 1,96)
overschreden -> H0 verwerpen
5) conlusie
, Voor een gemiddelde 1) assumpties
• Toevalssteekproef
• Kwantitatieve/metrische variabele
• Steekproefgrootte: n ≥ 30
OF variabele is ongeveer normaal verdeel in populatie.
Inferentie voor 1) assumpties
proportie (2 groepen • Toevalssteekproef
vergelijken) • Afhankelijke (respons-) variabele is categorisch binair
• Twee groepen zijn onafhankelijk van elkaar
• Steekproefgrootte: np ≥ 10 en n.(1-p) ≥ 10
4) p-waarde
• Exacte waardemethode: p-waarde van geobserveerde z (maal 2
indien tweezijdig)
• Kritieke waardemethode: KW = z-score van 0,05 (= 1,65) OF z-
score van 0,025 voor tweezijdig (= 1,96)
overschreden -> H0 verwerpen
5) conlusie
(meer dan 2 groepen 1) assumpties
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur leen1. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €15,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
