Dit is een samenvatting van alle te kennen stellingen en bewijzen van het vak wiskunde met bedrijfseconomische en technologische toepassingen 2 in het academiejaar gegeven door Tom Mestdag.
Wiskunde 2: bewijzen en
stellingen
2.3 Matrixbewerkingen: Elementaire matrices
Stelling
Als j =/ k dan is Uij * Ukl = 0m
Als j = k dan is Uij * Ukl = Uil
Bewijs
De matrix 0m in de opgave van de stelling staat voor de nulmatrix in orde m. Beide beweringen volgen uit
Uij*Ukl = (⃗ ej ¿( ⃗
ei ∙ ⃗ ek ∙ ⃗
el )= ⃗ ej ¿ ¿ T ∙ ⃗
ei ∙( ⃗ ⃗T ¿
T T
ek )∙ el
In het geval dat j =/ k is de (1,1)-matrix ⃗ ej ∙ ⃗
T
ek net 0, dus is Uif * Ukl de nulmatrix. In het geval waarbij j=k is ¿ ¿= 1 en dus
Uij = Ujl = ⃗ ⃗ T
ei ∙ el = Uil
2.4 Matrixbewerkingen: De inverse van een vierkante
matrix
Stelling
Als A inverteerbaar is, is inverse matrix B uniek.
Stelling
( A ∙ B)−1=B−1 ∙ A−1
−1
( A¿¿ t ) =¿ ¿
Stelling
Er geldt voor i =/ j:
1) Eij(a) ∙ Eij(-a) = I
2) Eij ∙ Eij = I
3) Ei(c) ∙ Ei(c−1 ¿ = I
Bewijs
We tonen enkel de 1ste en de 3de uitspraak aan. De 2de is analoog
Er geldt: (I + aUij) (I - aUij) = I – aUij + aUij – a²Uij Uij
=I
Tevens is: (I+ (c-1) Uii) (I + (1 / c – 1) Uii) = I + (1/c - 1) Uii + (c-1) Uii + (c-1) (1/c -1) Uii Uii
= I + (1/c -1 + c – 1 + 1 – c – 1/c + 1)Uii
=I
Stelling
Voor een vierkante matrix (n x n) A zijn volgende uitspraken equivalent:
1) Matrix is regulier: rank(A) = n
2) Ref(A) = In
3) A is een product van elementaire matrices
4) A is inverteerbaar
x =⃗b van n vergelijkingen in n onbekenden heeft een unieke oplossing ⃗x = A−1 ∙ ⃗b
5) Het stelsel A ∙ ⃗
Bewijs
(1) (2): Als rank(A) = n, dan zijn er n leidende 1-en. N is in een vierkante matrix ook het aantal rijen, dus ref(A) = In
, (2) (3): ref(A) = In dus er bestaat een product van elementaire matrices C = Ek ∙ … ∙ E1 zodat C ∙A = In. Elk van die
elementaire matrices zijn inverteerbaar met elementaire inversie. Als gevolg is C ook inverteerbaar met
−1 −1 −1
C =E1 ∙ … ∙ E k . Indien C ∙ A = In vinden we dat A = C−1, wat het product is van elementaire matrices
(3) (4): alle elementaire matrices zijn inverteerbaar
x =⃗b dat A ∙ A ∙ ⃗x = A ∙ ⃗b ⃗x = A ∙ ⃗b
−1 −1 −1
(4) (5): Wanneer A inverteerbaar is, dan volgt uit A ∙ ⃗
(5) (1): Unieke oplossing voor rank(A) moet n zijn
4.1 Vectoren en deelruimten: R
n
als verzameling
van vectoren
Stelling
v1,…,⃗
Als vectoren {⃗ vk } lineair onafhankelijk zijn in Rn , dan is k =< n
Bewijs
[]
λ1
Noem ⃗λ= … . Lineaire onafhankelijkheid kunnen we ook uitdrukken als de eigenschap die zegt dat de
λk
matrixvermenigvuldiging van V ∙ ⃗λ = 0 ⃗ een unieke oplossing heeft, namelijk ⃗λ=⃗0. Deze matrixvermenigvuldiging kunnen
we is een stelsel van n vergelijkingen in k onbekenden. Hieruit volgt dat rank(V) net gelijk is aan het aantal onbekenden, in
dit geval dus k. Bij definitie is de rang van een n x k-matrix =< min(k, n). We kunnen dus concluderen dat k =< n.
Stelling
Elke basis van Rn telt n vectoren.
Stelling
Beschouw een stel vectoren {⃗
v1,…,⃗ vn} lineair onafhankelijk zijn in Rn , en de bijhorende matrix V ten opzichte van de
standaardbasis. De volgende uitspraken zijn equivalent:
1) Het stel {⃗
v1,…,⃗ vn} is lineair onafhankelijk
2) V is een inverteerbare n x n-matrix
3) Het stel vectoren {⃗
v1,…,⃗ vn} is een basis voor Rn
Bewijs
(1) (2): rank(V) = k = n. Hieruit volgt dat V inverteerbaar is.
(2) (3): Als V een inverteerbare n x n-matrix is, dan volgt hieruit dat elke matrixvergelijking V ∙ ⃗ x = ⃗b met ⃗x en b⃗ n-
dimensionale kolomvectoren een unieke oplossing heeft, namelijk ⃗ x =V ∙ b. Als we het geval b⃗ = 0 nemen, betekent
−1 ⃗
deze eigenschap dat alle vectoren {⃗ v1,…,⃗ vn} lineair onafhankelijk zijn. Anderzijds voor een willekeurige b⃗ kunnen de
(uniek bestaande) componenten xi van ⃗ x gebruikt worden om b⃗ te beschrijven als een lineaire combinatie x1⃗ v 1 + … + xn
⃗
vn. Hiermee hebben we voortbrengendheid aangetoond.
(3) (1): Per definitie zijn de vectoren van een basis steeds lineair onafhankelijk.
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur StudentUA8. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €3,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
