Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting Statistiek €6,59
Ajouter au panier

Resume

Samenvatting Statistiek

 10 vues  0 fois vendu

Dit is een samenvatting van statistiek waar Kansrekenen, Frequentietabellen, spreidingsmaten, kansverdelingen, populatie, BI, toetsen van hypothesen, Associatie, Regressie... in voorkomen

Aperçu 4 sur 54  pages

  • 17 janvier 2023
  • 54
  • 2021/2022
  • Resume
Tous les documents sur ce sujet (2)
avatar-seller
marlenebraem
Statistiek
Inhoudsopgave
I. Kansrekenen
1. Opstellen van een kansmodel
2. kansen van gecombineerde gebeurtenissen
3. De kansboom
4. Herhalen van experimenten
5. Stochastische veranderlijke en hun kansverdeling
6. Oefeningen
7. Kennisbasis statistiek

II. Beschrijvende statistiek
1. Frequentietabellen, Centrum- en Spreidingsmaten (H8)
1.1. Inleiding
1.1.1. Soorten veranderlijken
1.2. Discrete gegevens
1.2.1. De frequentietabel
1.2.2. Grafische voorstellingen
1.2.3. Het centrum van gegevens
1.2.4. De spreiding van gegevens
1.2.5. Het coderen van gegevens
1.3. Continue gegevens
1.3.1. Frequentietabellen en grafieken
1.3.2. Het centrum van de gegevens zoeken
1.3.3. De spreiding van gegevens zoeken
1.4. Oefeningen
1.5. Kennisbasis statistiek
2. Kansverdelingen (H9)
2.1. Inleiding
2.1.1. Theoretische kansverdelingen
2.1.2. Verwachtingswaarden
2.2. Discrete kansverdelingen
2.2.1. Binomiale verdeling
2.2.2. Poisson verdeling
2.2.3. Andere discrete verdelingen
2.3. Continue kansverdelingen
2.3.1. Kansen berekenen bij continue verdelingen
2.3.2. De normale verdeling
2.3.3. De standaardnormale verdeling
2.3.4. Kansen berekenen met de normale verdeling
2.3.5. Andere continue verdelingen
2.4. Oefeningen
2.4.1. Discrete kansverdelingen
2.4.2. Continue kansverdelingen
2.5. Combinaties
2.6. Kennisbasis statistiek

, 3. Functies van stochastische veranderlijken (H10)
3.1. Gemiddelde en variantie van functie van 1 stochastische veranderlijke
3.1.1. De E-notatie

III. verklarende statistiek
1. Populatie, steekproef en schatten (H11)
1.1. Inleiding
1.2. Steekproeven
1.2.1. Steekproefveranderlijken
1.2.2. Wiskunidge defenitie van een steekproef
1.2.3. ‘Goede’ steekproeven
1.2.4. Aselecte steekproeven
1.2.5. Steekproefgrootheden, schatters
1.3. Het steekproefgemiddelde
1.3.1. Formule
1.3.2. Centrale limietstelling
1.3.3. Wiskundige achtergrond
1.3.4. Het steekproefgemiddelde als schatter voor het
populatiegemiddelde
1.4. De steekproefvariantie
1.4.1. Formule
1.4.2. De steekproefvariantie als schatter populatievariantie

2. Betrouwbaarheidsintervallen (BI) (H12)
2.1. Voor het populatiegemiddelde
2.1.1. Steekproefgemiddelde
2.1.2. Met de normaalverdeling
2.1.3. Met de Student- T verdeling
2.2. Vertekend beeld

3. Toetsen van hypothesen (H13)
3.1. Inleiding
3.2. Het schema van hypothesetoetsen
3.2.1. Hypothesen formuleren
3.2.2. Toetsingsgrootheid kiezen
3.2.3. P-waarde berekenen
3.2.4. Significantieniveau
3.3. Toetsen voor het populatiegemiddelde
3.3.1. De Z-toets: toets voor gemiddelde van een normaal verdeelde
populatie met gekende populatievariantie
3.3.2. De t-toets: toets voor het gemiddelde van een normaal
verdeelde populatie met ongekende populatievariantie
3.3.3. De gepaarde t-toets: twee waarnemingen per individu
3.4. Beslissen over twee concrete hypothesen
3.5. Andere toetsen

4. Samenhang tussen variabelen (H14)
4.1. Inleiding

, 4.2. Associatie (discrete veranderlijken)
4.3. Regressie (Continue veranderlijken)
4.3.1. Covariantie
4.3.2. Correlatie
4.3.3. Regressierechte
4.3.4. Lineaire regressie - statistische interpretatie
4.3.5. Lineaire regressiemodel
4.4. Kennisbasis Statistiek

IV. Exponentiële functies

, I. Kansrekenen

1. Opstellen van een kansmodel
1. Definities
Ω = uitkomsten verzameling = { 1,2,3,4,5,6 } = universum

Samengestelde gebeurtenis = “2 of meer gooien”

Elementaire gebeurtenis = “1 gooien”

Zekere gebeurtenis = steeds minder dan 7 gooien

Onmogelijke gebeurtenis = 7 gooien




2. Kansbegrip
2.1 Notatie

𝐴 = 𝑔𝑒𝑏𝑒𝑢𝑟𝑡𝑒𝑛𝑖𝑠
𝑃(𝐴) = 𝑑𝑒 𝑘𝑎𝑛𝑠 𝑑𝑎𝑡 𝑔𝑒𝑏𝑒𝑢𝑟𝑡𝑒𝑛𝑖𝑠 𝐴 𝑧𝑖𝑐ℎ 𝑣𝑜𝑜𝑟𝑑𝑜𝑒𝑡
𝑃 = 𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦


2.2 Kansregel van Laplace

Kansregel van Laplace =
Als het universum Ω eindig is en als alle uitkomsten even waarschijnlijk zijn, dan is
𝑎𝑎𝑛𝑡𝑎𝑙 𝑔𝑢𝑛𝑠𝑡𝑖𝑔𝑒 𝑢𝑖𝑡𝑘𝑜𝑚𝑠𝑡𝑒𝑛
𝑃(𝐴) = 𝑎𝑎𝑛𝑡𝑎𝑙 𝑚𝑜𝑔𝑒𝑙𝑖𝑗𝑘𝑒 𝑢𝑖𝑡𝑘𝑜𝑚𝑠𝑡𝑒𝑛
#𝐴
= #Ω
voor elke gebeurtenis 𝐴 ⊆ Ω


Lukraak = om aan te duiden dat alle uitkomsten even waarschijnlijk zijn


Voorbeeld:
Wat is de kans dat je 6 met dobbelsteen gooit?

Ω = {1,2,3,4,5,6}
A = 6{6}
#𝐴 1
𝑃(𝐴) = #Ω
= 6

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur marlenebraem. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,59. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

53068 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€6,59
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté