Samenvatting Onderzoekspracticum inleiding onderzoek

Samenvatting Onderzoekspracticum
inleiding onderzoek
Open Universiteit - PB0212222322

Youlearn 4
1. Basis concepten 4
1.1 Wetenschappelijk onderzoek 4
1. Onderzoeksvraag formuleren; 4
2. Studie ontwerpen; 4
3. Data verzamelen; 4
4. Data analyseren; 4
5. Rapporteren. 4
1.2 Operationalisaties 6
1.3 Betrouwbaarheid en validiteit 9
1.4 Populaties en steekproeven 13
2. Modellen, designs en onderzoeksvragen 16
2.1 Structurele modellen 16
2.2 Typen designs 16
2.3 Onderzoeksvragen en hypothesen 20
2.4 Extracurriculaire verdieping 22
3. Univariate analyse 23
3.1 Data en meetniveaus 23
3.2 Beschrijvingsmaten 23
3.3 Verdelingsvormen en maten 23
3.4 Steekproevenverdelingen en betrouwbaarheidsintervallen 23
3.5 Zelf analyseren 23
4. Correlatie 24
4.1 Het verband tussen twee continue variabelen 24
4.2 De correlatie-coëfficient 24
4.3 De steekproevenverdeling van Pearson’s r 24
4.4 Het BI van Pearson’s r 24
4.5 De p-waarde van Pearson’s r 25
4.6 Type-1 en type-2 fouten 25
4.7 Power en multiple testing 25
4.8 Zelf analyseren 25
5. Regressie 26
5.1 Lineaire regressieanalyse 26
5.2 De steekproevenverdeling van beta 26
5.3 Dichotome onafhankelijke variabelen 26
5.4 Zelf analyseren 26
5.5 Extra-curriculaire verdieping 26

, 6. t-toetsen en Cohen’s d 27
6.1 Onafhankelijke steekproeven 27
6.2 Afhankelijke steekproeven 27
6.3 Zelf analyseren 27
7. ANOVA 28
7.1 Variantieanalyse 28
7.2 Zelf analyseren 29
7.3 Samenvatting analyse keuze 29

Boek: Open Methodologie en Statistiek 30
8. Data 30
8.2. Datapunten 30
8.3 Datareeksen 30
8.4 Meetniveaus 30
8.4.1 Afwegingen bij meetniveaus 31
8.5 Datasets 31
9. Beschrijvingsmaten 33
9.1 Centrummaten 33
9.2 Spreidingsmaten 34
9.3 Beschrijvingsmaten voor categorische variabelen 35
10. Verdelingsvormen en -maten 37
10.1 Inleiding 37
10.2 Verdelingsvormen 37
10.3 Normale verdelingen 39
10.3.1 Standaardnormale verdeling en z-scores 39
10.4 Verdeling van steekproefscores en conclusies over de populatieverdeling 40
10.5 Visualisaties van verdelingsvormen 40
10.5.1 Density plots 40
10.5.2 Histogrammen met ‘normal curves’ 41
10.5.3 Q-Q-plots 41
10.5.5 Staafdiagrammen 42
10.6 Samenvatting en concrete richtlijnen 43
11. Steekproevenverdelingen en betrouwbaarheidsintervallen 44
11.1 Inleiding 44
11.2 Steekproevenverdeling 44
11.3 De steekproevenverdeling van het gemiddelde 45
11.4 De standaardfout 45
11.5 Het betrouwbaarheidsinterval 45
12. Samenhang in data 47
12.1 Inleiding 47
12.2 Twee variabelen 47
12.3 Een scatterplot 47
12.3.1 Een positief verband 48
12.3.2 Een negatief verband 48
12.3.3 Positieve en negatieve verbanden onderscheiden 48


1

,13. Nulhypothese-significantietoesting 49
13.1 Inleiding 49
13.2 De nulhypothese 49
13.3 De p-waarde 50
13.4 Significantietoetsing 50
13.4.1 Type 1-fouten 51
13.4.2 Type 2-fouten 51
13.4.3 Samenvatting Nulhypothese-significantietoetsing 53
13.5 Power 53
13.6 Multiple testing 54
18. Correlaties 56
18.1 Inleiding 56
18.2 De berekening van de correlatie 56
18.3 Interpretatie: mogelijke waarden 57
18.4 Interpretatie: effectgroottes en vuistregels 57
18.5 De steekproevenverdeling van de correlatie 58
18.6 Het betrouwbaarheidsinterval van de correlatie 59
19. Regressie 61
19.1 Inleiding 61
19.2 De regressielijn 61
19.3 Het intercept 61
19.4 De hellingscoëfficiënt 62
19.5 Dichotome voorspellers 62
19.6 Het statistische structurele model 63
19.7 De proportie verklaarde variantie 64
19.8 Steekproevenverdelingen 64
19.9 Betrouwbaarheidsintervallen 65
19.10 Nulhypothese-significantietoetsing en p-waarden 65
19.11 Praktijkvoorbeeld: schoolcijfer en IQ 66
19.12 Een voorbeeld van resultaten 66
19.12.1 De regressieanalyse 66
19.12.2 Het model 66
19.12.3 De regressiecoëfficiënten 67
19.12.4 Voorspellingen doen 67
19.13 De gestandaardiseerde coëfficiënten 67
19.14 Centreren in regressie-analyse 68
19.15 Asymmetrie in regressieanalyse 68
19.15.1 Geen causaliteit 68
19.15.2 Onrealistische aanname 69
20. t-toetsen en Cohen’s d 70
20.1 Een verschil tussen twee gemiddelden 70
20.2 De steekproevenverdeling en het betrouwbaarheidsinterval voor het verschil
tussen gemiddelden 70
20.3 Cohen’s d 71



2

, 20.3.1 Steekproevenverdeling van Cohen’s d 71
20.3.2 Betrouwbaarheidsintervallen voor Cohen’s d 71
20.3.3 Interpretatie Cohen’s d: mogelijke waarden en richtlijnen 72
20.4 De onafhankelijke t-toets 72
20.5 Levene’s toets voor gelijkheid van varianties 73
20.5.1 Wat is de Levene’s toets 73
20.5.2 Drie soorten Levene’s toetsen 74
20.5.2.1 Verdieping: wat betekent ‘op basis van gemiddelde’? 74
20.5.3 Hoe de Levene’s toets te gebruiken? 74
20.6 De gepaarde t-toets 75
20.6.1 Voordelen van gepaarde t-toetsen 75
20.6.2 Verschillende berekeningen bij gepaarde t-toetsen 75
21. Variantieanalyse 76
21.1 Inleiding 76
21.2 De logica achter ANOVA 76
21.2.1 Verschil uitdrukken in een t-toets 78
21.2.2 Verschil uitdrukken in ANOVA 78
21.2.3 De F-waarde als ratio 78
21.3 Aannames bij ANOVA 79
21.3.1 Welch’s F 80
21.4 Effectmaten bij ANOVA 80
21.5 Specifieke groepsverschillen toetsen: contrasten versus post-hoc 81
21.5.1 Contrasten: paarsgewijze vergelijkingen van tevoren bedenken → niet
nodig 81
21.5.2 Post-hoc: achteraf alsnog alles vergelijken, maar voorzichtiger 81
21.5.2.1 Least-Squared Difference (LSD) 82
21.5.2.2 Bonferonni-correctie 82
21.5.2.3 Tukey-Kramer (Honestly Significant Difference) test 82
21.5.2.5 Games-Howell test 83
21.6 Analyse met one-way ANOVA 83
24. Power voor correlaties 85
24.1 Correlaties schatten 85
24.2 Nulhypothese-significantietoetsing 85
25. Power voor t-toetsen 86
25.1 Power van de onafhankelijke t-toets 86
25.2 Power voor gepaarde t-toetsen 86
26. Power voor variantieanalyse 87
29. Wetenschappelijke integriteit 88
29.1 Wetenschappelijke integriteit 88
29.2 Ethiek en ethische commissies 88
29.2.1 WMO, METC en cETO 89
29.2.2 Informed consent 89
29.2.3 Datamanagement 90
29.2.4 Full disclosure 90



3