Resume
Toegepaste data-analyse en rapportage: Samenvatting van de toetsen
- Établissement
- Universiteit Gent (UGent)
Korte samenvatting over alle toetsen. Een korte uitleg, de assumpties, SPSS stappen, output en interpretatie.
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
Toegepaste data-analyseH9: KRUISTABELLEN
Chi-kwadraat-toets ( X 2 ¿
- Verband tussen twee categorische variabelen toetsen, bij onafhankelijke groepen
- Verschil tussen de geobserveerde frequenties (fo) binnen een steekproef met de verwachte
frequenties (fe) binnen een populatie = X 2 -waarde
Hoe groter discrepantie
o Hoe groter de kans dat steekproef en populatie van elkaar verschillen
o Hoe groter de kans op vaststellen van significant verband
Assumpties
1. Categorische variabelen absolute frequenties
2. Elke variabele min. 2 mutueel exclusieve categorieën
indien meer dan 2 categorieën => partitioneren (select cases)
3. 2 onafhankelijke groepen
indien 2 afhankelijke groepen => McNemar
4. Iederen cel moet minstens 5 frequenties bevatten (f(e) > 5)
indien minder dan 5 => Fisher exact
SPSS: Pearson Chi-Square
- Analyze descriptive statistics crosstabs
- rows = AV
- columns = OV
Statistics aanvinken: Chi-squared en Phi & Cramers’ V
Cells aanvinken: observed en column
output
- assumptie 4 checken
- % within (vergelijking groepen)
- Pearson chi-squared = chi-kwadraat
- P-waarde (asymptotic significance (2-sided)) vergelijk met vooropgesteld significantieniveau
p < α H0 verwerpen (wel significante verband)
p > α H0 aannemen (geen significante verband)
- Effectgrootte Cramer’s V
0= geen associatie 1= perfecte associatie
,Toegepaste data-analyse
Fisher-Exact-toets
= alternatieve toets bij schending assumptie 4
- Geeft een gecorrigeerde, meer nauwkeurige p-waarde
- Bij 2X2-kruistabellen
Automatisch gegenereerd in SPSS
McNemar-toets
= Chi2-toets bij afhankelijke steekproeven
- Frequenties van variabele op twee verschillende tijdsmomenten
- Twee keer bij dezelfde groep gemeten
Assumpties
- de twee groepen die vergeleken worden, zijn afhankelijk van elkaar
- twee nominale variabelen met elk dezelfde twee categorieën
SPSS
Analyze Nonparametric Tests Legacy Dialogs 2 Related Samples
(McNemar aanvinken)
output
- McNemar vergelijken met vooropgestelde significantieniveau
p < α H0 verwerpen (wel significante verandering)
p > α H0 aannemen (geen significante verandering)
, Toegepaste data-analyse
H10: TWEE GEMIDDELDEN VERGELIJKEN
t-toetsen
- Twee gemiddelden vergelijken
- Hypothese: H0: x1 =x2
HA: x1 x2
Non-parametrische toetsen
- Twee medianen vergelijken
- Als assumptie(s) bij t-toets niet voldaan zijn
Onafhankelijke t-toets
- Gemiddelden vergelijken van 2 onafhankelijke groepen (niet gerelateerd)
- Wat is hun gemiddelde score op dezelfde afhankelijke variabele?
- Toetsingsgrootheid t-waarde met sp = gepoolde schatter, combinatie van de
standaardfouten van beide groepen
- Maat van effectgrootte: Cohen’s d (berekend door SPSS)
Assumpties
- Afhankelijke variabele = metrisch
- Onafhankelijke variabele = categorisch, max 2 groepen
- Onafhankelijke groepen onderzoekseenheden
- Normaliteit: AV binnen elke groep normaal verdeeld (of CLS: n > 100 voor elke groep)
checken adhv z-score van scheefheid & kurtosis
z-score van 1 van beide > 1,96 => variabele is niet normaal verdeeld
analyze descriptive statistics explore
dependent list = AV
factor list = OV
plots aanvinken: histogram en normality plots with tests
kijk naar normal Q-Q plot
Als punten op de lijn liggen = normaal verdeeld
- Homogeniteit van varianties: gelijke varianties van de afhankelijke variabele in elke groep
Checken in SPSS-output: Levene toets
SPSS
(eerst aanmaken van gemiddelden van veerschillende variabelen transfrom compute variable
functions: mean)
Analyze Compare Means Independent-Samples T Test
test variables: AV
grouping variables: OV
define groups: groepen aanpassen indien nodig
estimate effectsize aanvinken
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur xanthecoppitters. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €9,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
53340 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans